Menu
PRZYPADEK UŻYCIA: Przewidywanie plonów w terenie w EMILI i Innovations Farms
Jaki będzie Yield?
Jest to prawdopodobnie najczęściej zadawane pytanie w całym sezonie wegetacyjnym, a jak mówi piosenka Luke'a Bryana "deszcz jest dobrą rzeczą, tworzy ziarno (kukurydzy)". W rolnictwie suchym plon sprowadza się do dwóch ważnych czynników środowiskowych: zaopatrzenie w wodę i rozwój termicznyNajważniejszą zmienną jest zaopatrzenie w wodę. Oczywiście kluczowe znaczenie mają odpowiednie techniki zarządzania polami (żyzność, zwalczanie chwastów, chorób i owadów), ale jeśli nie ma dobrych warunków środowiskowych, całe zarządzanie polami może nie być możliwe.
Pierwszy rysunek poniżej ilustruje etapy wzrostu kukurydzy, krzywą zużycia wody w zależności od etapu wzrostu, głębokość korzeni w zależności od etapu wzrostu oraz zużycie wody w zależności od głębokości korzeni. Jak wspomniano powyżej, znaczenie zaopatrzenia w wodę jest wyraźnie zilustrowane, gdzie przy ciepłych i gorących temperaturach każdego dnia można zużyć do 9 mm lub ponad 1/3 cala wody. W ciągu tygodnia jest to wymagane 2 ½ cala lub 63 mm wody. Innymi słowy, takie zapotrzebowanie na wodę musi być zaspokojone przez wilgotność gleby, nawadnianie i/lub opady, aby utrzymać optymalny wzrost, a jeśli tak się nie stanie, istnieje możliwość wystąpienia stresu wilgoci i zmniejszenia plonów.
Wcześniej rozmawialiśmy o METOS® Przewidywanie plonów rozwiązanie w Farm Weather Talk #003 - Przewidywanie plonów, Farm Weather Talk #007 - Jaki jest mój potencjał plonów w sezonie?oraz Inteligentne rolnictwo w akcji: Walidacja METOS® Przewidywanie plonów pszenicy w Olds, Kanada ale dalej testowane w terenie METOS® Przewidywanie wydajności rozwiązanie dla kukurydzy, w EMILI i farmy innowacji (gospodarstwo hodowlane) na sezon wegetacyjny 2023.
EMILI i farmy innowacji
Innovation Farms Powered by AgExpert to farma o powierzchni 5500 akrów rozmieszczona na komercyjnej farmie nasion (Rutherford Farms), umożliwiająca innowatorom testowanie, walidację i demonstrowanie nowych technologii i praktyk.
Innovation Farms Powered by AgExpert zapewnia innowatorom z branży i środowisk akademickich dostęp do najnowocześniejszego sprzętu, technologii i praktyk produkcyjnych w celu opracowania realnych rozwiązań dla różnorodnych ograniczeń agronomicznych i technologicznych oraz możliwości, przed którymi stoją rolnicy.
W jednym z wielu testów przeprowadzonych w EMILI i Innovations Farms Przewidywanie plonów i rozwiązanie satelitarne dla kukurydzy zostały przetestowane na skalę polową.
Próba terenowa w EMILI
Hybrydą użytą w tym badaniu była North Star 271, która jest oceniana jako bardzo dobra pod względem tolerancji na suszę. Prognoza plonów i rozwiązanie satelitarne zostały skonfigurowane do oceny w skali pola, jak zaznaczono na poniższym obrazku. Użytkownik może zdigitalizować strefę upraw lub granicę pola ręcznie lub zaimportować plik geojson lub plik kształtu.
Następnym krokiem jest dostosowanie strefy upraw w ustawieniach pola. W pierwszym polu poniżej wybrano kukurydzę z datą siewu 11 maja 2023 r. i oczekiwaną datą zbiorów 30 września 2023 r. Drugie czerwone pole dotyczy precyzyjnego dostosowania daty dojrzałości i oczekiwań dotyczących plonów. Pozwala to użytkownikowi dostosować się do różnych ocen grup dojrzałości i oczekiwań w swoim regionie. Dostosowanie plonów pozwala również użytkownikowi na precyzyjne dostrojenie różnic w plonach poszczególnych odmian i oczekiwań dla ich regionu. W tym przypadku ustawiono średnią datę dojrzałości na 27 września 2023 r., ze średnią oczekiwaną wydajnością 152 bu/akr. W trzecim polu znajduje się szereg ważnych ustawień.
- Najlepsze możliwe średnie zyski: W bardzo dobrym roku (optymalne warunki wodne, brak szkodników i chorób), jak wysoki może być realistyczny plon? Na wykresie Yield Prediction (Prognoza plonu) będzie to odcięcie prognozy (górna granica). Została ona ustawiona na 150 bu/akr.
- Temperatura powietrza i źródło deszczu: Predyktor wydajności wymaga czujnik temperatury i deszczu zainstalowane w pobliżu strefy upraw (promień 10 km / 6 mil). Co najmniej jedna z wybranych stacji musi być aktywna. Licencja na prognozę pogody, ponieważ Yield Prediction wykorzystuje sezonowe prognozy pogody i Historyczne dane pogodowe. Preferowane jest, aby źródło deszczu znajdowało się na polu, ponieważ jest to bardzo ważne dla obliczeń przewidywania plonów. W tym przypadku pomiar deszczu pochodził z rzeczywistego pola, podczas gdy temperatura i prognoza pochodziły ze stacji oddalonej o 6 km od pola.
- Struktura gleby: Wybierz dominującą teksturę gleby w strefie upraw. Lista jest oparta na klasyfikacji tekstury gleby USDA lub zdefiniowana na podstawie własnych niestandardowych wyników tekstury gleby. Zostało to ustawione na niestandardowe, ponieważ zainstalowane w terenie sonda wilgotności gleby pomogły zdefiniować wartości pojemności polowej i punktu więdnięcia. Zostały one ustawione odpowiednio na 57 i 23.
- Początkowa wilgotność gleby: Predyktor plonów wymaga oszacowania rzeczywistej ilości wody dostępnej w glebie podczas siewu. Możesz wykorzystać tutaj swoje doświadczenie; ile opadów zaobserwowałeś przed siewem? Można również sprawdzić pomiary opadów najbliższej stacji. Można również użyć lokalnej sondy wilgotności gleby, aby oszacować ilość wody na głębokości 1 metra lub 3,3 stopy. Wartość ta została ustawiona na pełną na podstawie obserwacji z sondy wilgotności gleby (patrz rys. 4).
Czego nauczyliśmy się w tym roku?
Gromadzenie danych pogodowych w terenie ma kluczowe znaczenie: Aby rozwiązanie Yield Prediction działało optymalnie, bardzo ważne jest posiadanie lokalnych danych pogodowych. Ponieważ na plony ma wpływ wilgotność gleby, która jest określana przez opady deszczu, zdecydowanie zaleca się zainstalowanie na polu automatycznego kubła na deszcz. Losowy charakter opadów deszczu z lokalnych opadów i burz ma na to wpływ. Zmienność między polami. Pomiar temperatury może być również wykonany ze stacji terenowej, ale nie jest tak zmienny jak pomiary opadów, więc może być wykonany z innej stacji w promieniu 10 km.
Porównano cztery urządzenia IoT mierzące opady, które znajdowały się w odległości od 6 do 10 km od siebie. Urządzenie IoT znajdujące się tuż przy polu kukurydzy odnotowało łącznie około 162 mm opadów od 2 maja do 2 września, co jest znacznie poniżej długoterminowej normy wynoszącej 312 mm. Urządzenie IoT znajdujące się na zachód od pola (około 6 km) miało 169 mm opadów w tym samym okresie, podczas gdy urządzenie IoT znajdujące się dalej na zachód (około 10 km) miało 234 mm, a jedno na południowy zachód od pola (około 8 km) miało 200 mm. Co więcej, 73 mm z 162 mm (~45%) na urządzeniu IoT na polu spadło w lipcu, krytycznym okresie dla zapylania i wypełniania kolb.
Wyraźnie ilustruje to dużą zmienność przestrzenną opadów (72 mm między urządzeniami IoT wykorzystanymi w tym badaniu) na kanadyjskich preriach i potrzebę terenowe urządzenia IoT do przewidywania plonów lub jakiejkolwiek analizy upraw. Innymi słowy, różnica w sumach opadów odpowiada różnicy w plonach kukurydzy od 15 do 30 bu/akr.
Więc jakie są wyniki?
Przeczytaj je w nowej broszurze poniżej.
Czy chcesz wiedzieć, jaki jest potencjał plonów na Twoim polu?
W takim razie przywitaj się z naszym przełomowym rozwiązaniem - 𝐘𝐢𝐞𝐥𝐝 𝐏𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐁𝐮𝐧𝐝𝐥𝐞!
Co jest w środku? 
Aktywuj i ruszaj! Dzięki naszemu pakietowi otrzymujesz wszystko, czego potrzebujesz, w jednym zgrabnym pakiecie. Wystarczy jeden kod aktywacyjny, podłączyć urządzenie i można korzystać z niego przez trzy miesiące!
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Pobierz Przewidywanie plonów na polu w gospodarstwach EMILI i Innovations Farms broszura.
EN 
DE 
IT 
ES 
FR 
PT 
RU 
UA 
PL 
TR 
HU 
CS 
RO