CAZ DE UTILIZARE: Predicția randamentului în câmp la EMILI și Innovations Farms

Care va fi randamentul?

Aceasta este, probabil, întrebarea la care se gândește cel mai mult în timpul sezonului de creștere și, așa cum spune cântecul lui Luke Bryan, "ploaia este un lucru bun, face grâne (porumb)". În agricultura de teren uscat, randamentul se reduce la doi factori de mediu importanți: alimentare cu apă și dezvoltare termică, iar aprovizionarea cu apă este de departe cea mai importantă variabilă. Desigur, tehnicile adecvate de gestionare a câmpului sunt esențiale (fertilitatea, gestionarea buruienilor, a bolilor și a insectelor), dar dacă nu aveți condiții de mediu bune, este posibil ca toată gestionarea câmpului să nu fie posibilă.

Inovare și securitate alimentară în agricultură - fotografie de copertă

Prima figură de mai jos ilustrează etapele de creștere a porumbului, curba de utilizare a apei în funcție de etapa de creștere, adâncimea rădăcinilor în funcție de etapa de creștere și utilizarea apei în funcție de adâncimea rădăcinilor. După cum s-a menționat mai sus, este ilustrată în mod clar importanța alimentării cu apă, unde, la temperaturi calde până la călduroase, se pot folosi până la 9 mm sau peste 1/3 de inch de apă în fiecare zi. Într-o săptămână, acest lucru reprezintă 2 ½ inch sau 63 mm de apă necesară. Altfel spus, acest necesar de apă utilizată trebuie să fie acoperit de umiditatea solului, irigații și/sau precipitații pentru a menține o creștere optimă, iar dacă nu, există potențialul de stres de umiditate și de reducere a producției.

Fig (1)_Apătarea de apă la porumb și zona de rădăcină estimată
Fig. 1: Absorbția de apă la porumb și zona de rădăcină estimată

Am vorbit anterior despre METOS® Predicția randamentului soluție în Farm Weather Talk #003 - Predicția randamentului, Farm Weather Talk #007 - Care este potențialul meu de randament în timpul sezonului, și Agricultură inteligentă în acțiune: Validarea METOS® Predicția randamentului grâului în Olds, Canada dar a testat în continuare pe teren Predicția randamentului METOS® soluție pentru porumb, la EMILI și Innovation Farms (fermă de cultivatori) pentru sezonul de vegetație 2023.

EMILI și Innovation Farms

Innovation Farms Powered by AgExpert este o fermă comercială de semințe (Rutherford Farms) cu o suprafață de 5 500 de acri, care permite inovatorilor să testeze, să valideze și să demonstreze tehnologii și practici noi.

Innovation Farms Powered by AgExpert oferă inovatorilor din industrie și din mediul academic acces la echipamente, tehnologii și practici de producție de ultimă generație pentru a dezvolta soluții viabile la diversele constrângeri și oportunități agronomice și tehnologice cu care se confruntă fermierii.

Într-unul dintre numeroasele lor teste la EMILI și Innovations Farms, animalele de la Predicția randamentului și a soluției prin satelit pentru porumb au fost testate pe teren.

Încercare pe teren la EMILI

Hibridul utilizat în acest studiu a fost North Star 271, care este evaluat ca fiind foarte bun pentru toleranța la secetă. Soluția de predicție a randamentului și soluția prin satelit au fost configurate pentru o evaluare la scară de câmp, după cum se evidențiază în imaginea de mai jos. Utilizatorul poate fie să digitize manual zona de cultură sau limita câmpului, fie să importe un fișier geojson sau shape.

Figura 2_Localizarea terenului pentru evaluarea soluției de predicție a randamentului la EMILI
Fig. 2: Locația câmpului pentru evaluarea soluției de predicție a randamentului la EMILI

Următorul pas este personalizarea zonei de cultură a setărilor de câmp. În prima casetă de mai jos, a fost selectat porumbul cu o dată de semănat de 11 mai 2023 și o dată de recoltare preconizată de 30 septembrie 2023. A doua casetă roșie se ocupă de reglarea fină a datei de maturitate și a așteptărilor de randament. Aceasta permite utilizatorului să se adapteze la diferitele ratinguri și așteptări privind grupele de maturitate din regiunea sa. Ajustarea randamentului permite, de asemenea, utilizatorului să ajusteze cu precizie diferențele de randament și așteptările de randament ale soiurilor individuale pentru regiunea sa. În acest caz, a fost stabilită o dată medie de maturitate de 27 septembrie 2023, cu o așteptare medie de randament de 152 bu/mp. În cea de-a treia casetă, există o serie de setări importante.

  1. Cele mai bune randamente medii posibile: Într-un an foarte bun (condiții optime de apă, fără dăunători sau boli), cât de mare ar putea fi producția dumneavoastră în mod realist? În graficul de predicție a randamentului, acest lucru va tăia predicția (limita superioară). Aceasta a fost setată la 150 bu/mp.
  2. Temperatura aerului și sursa de ploaie: Predictorul de randament necesită un senzor de temperatură și de ploaie instalat în apropierea zonei de cultură (pe o rază de 10 km / 6 mi). Cel puțin una dintre stațiile selectate trebuie să aibă o stație activă. Licență pentru prognoza meteo, deoarece Yield Prediction utilizează prognoze meteorologice sezoniere și date meteorologice istorice. Este de preferat ca sursa de ploaie să fie în câmp, deoarece acest lucru este foarte important pentru calculul de predicție a randamentului. În acest caz, măsurarea ploii a fost făcută pe câmp, în timp ce temperatura și prognoza au fost obținute de la o stație aflată la 6 km de câmp.
  3. Textura solului: Selectați textura predominantă a solului din zona de cultură. Lista se bazează pe clasificarea USDA a texturii solului sau este definită pe baza rezultatelor texturii solului personalizate. Aceasta a fost setată pe custom (personalizată), deoarece un sistem instalat pe teren sonda de umiditate a solului a contribuit la definirea valorilor capacității de câmp și a punctului de ofilire. Acestea au fost stabilite la 57 și, respectiv, 23.
  4. Umiditatea inițială a solului: Previzorul de randament are nevoie de o estimare a apei disponibile reale din sol la semănat. Vă puteți folosi aici de experiența dvs.; cât de multe precipitații ați observat înainte de semănat? De asemenea, puteți verifica măsurători de precipitații de cea mai apropiată stație. De asemenea, puteți utiliza o sondă locală de umiditate a solului pentru a face o estimare a cantității de apă la o adâncime de înrădăcinare de 1 metru sau 3,3 picioare. Aceasta a fost setată la maxim pe baza observațiilor făcute de sonda de umiditate a solului (a se vedea figura 4).
Fig. 3_Reglajele de predicție a randamentului la EMILI - Fermele de inovare
Fig. 3: Setări de predicție a randamentului la EMILI - Fermele de inovare
Fig. 4_VWC ridicat % în toți senzorii de umiditate a solului la 90 cm la începutul primăverii
Fig. 4: VWC % ridicat în toți senzorii de umiditate a solului la 90 cm la începutul primăverii

Ce s-a învățat în acest an?

Colectarea datelor meteorologice la nivel de teren este esențială: Este foarte important să avem date meteorologice localizate pentru ca soluția Yield Prediction să funcționeze în mod optim. Deoarece producția este influențată de umiditatea solului, care este determinată de precipitații, este foarte recomandat să se instaleze pe câmp o găleată de ploaie automată. Natura aleatorie a evenimentelor de precipitații provenite din ploi și furtuni localizate determină această variabilitatea de la câmp la câmp. Măsurarea temperaturii poate fi, de asemenea, luată de la stația de teren, dar nu este la fel de variabilă ca măsurătorile de precipitații, astfel încât aceasta poate fi luată de la o altă stație pe o rază de 10 km.

Au fost comparate patru dispozitive IoT care măsoară precipitațiile și care se aflau la o distanță cuprinsă între 6 și 10 km. Dispozitivul IoT amplasat chiar lângă lanul de porumb a înregistrat un total de aproximativ 162 mm de precipitații între 2 mai și 2 septembrie, ceea ce este cu mult sub normalul pe termen lung de 312 mm. Dispozitivul IoT situat la vest de câmp (la aproximativ 6 km) a înregistrat 169 mm în aceeași perioadă, în timp ce dispozitivul IoT situat mai la vest (la aproximativ 10 km) a înregistrat 234 mm, iar cel situat la sud-vest de câmp (la aproximativ 8 km) a înregistrat 200 mm. În plus, 73 mm din cei 162 mm (~45%) de la dispozitivul IoT de pe câmp au căzut în luna iulie, o perioadă critică pentru polenizare și umplerea știuleților.

Acest lucru ilustrează în mod clar variabilitatea spațială mare a precipitațiilor (72 mm între dispozitivele IoT utilizate în acest studiu) în preriile canadiene și nevoia de dispozitive IoT pe teren pentru predicția randamentului sau pentru orice analiză a culturilor. În altă ordine de idei, diferența dintre cantitățile totale de precipitații echivalează cu o diferență de aproximativ 15-30 bu/hectar în producția de porumb.

Deci, care sunt rezultatele?

Citiți-le în noua broșură sub.

Doriți să știți care este potențialul de producție al câmpului dumneavoastră?

Atunci salutați soluția noastră care schimbă jocul - 𝐘𝐢𝐞𝐥𝐝 𝐏𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐁𝐮𝐧𝐝𝐥𝐞!
 
🚀 Activați și porniți! 🚀
Cu pachetul nostru, primiți tot ceea ce aveți nevoie într-un singur pachet elegant. Un singur cod de activare, conectați-l și sunteți gata de utilizare timp de trei luni!

Doriți să aflați mai multe?

Descărcați Predicția randamentului în câmp la EMILI și Innovations Farms broșură.

Modelul de utilizare a predicției randamentului în teren

    Prin trimiterea e-mailului dvs. sunteți de acord ca Pessl Instruments să vă trimită mesaje promoționale prin e-mail cu actualizări, noutăți, cele mai recente articole de pe blog, invitații la evenimente și alte mesaje similare. Înțelegeți și sunteți de acord că Pessl Instruments poate utiliza informațiile dvs. în conformitate cu politica sa de confidențialitate. Puteți renunța în orice moment.