Como é que vai ser o rendimento? - METOS por Pessl Instruments

CASO DE USO: Previsão de produtividade no campo nas Fazendas EMILI e Innovations

Qual é que vai ser o rendimento?

Esta é talvez a questão mais ponderada ao longo da época de cultivo e, como diz a canção de Luke Bryan, "a chuva é uma coisa boa, faz grão (milho)". Na agricultura de sequeiro, o rendimento depende de dois factores ambientais importantes: abastecimento de água e desenvolvimento térmicoA água é, de longe, a variável mais importante. É claro que as técnicas adequadas de gestão do campo são fundamentais (fertilidade, controlo de ervas daninhas, doenças e insectos), mas se não houver boas condições ambientais, toda a gestão do campo pode não ser possível.

A primeira figura abaixo ilustra as fases de crescimento do milho, a curva de utilização de água por fase de crescimento, a profundidade das raízes por fase de crescimento e a utilização de água por profundidade das raízes. Como já foi referido, a importância do abastecimento de água é claramente ilustrada, onde, com temperaturas amenas a quentes, podem ser utilizados até 9 mm ou mais de 1/3 de polegada de água por dia. Numa semana, são necessárias 2 ½ polegadas ou 63 mm de água. Por outras palavras, esta necessidade de água utilizada deve ser satisfeita pela humidade do solo, irrigação e/ou precipitação para manter um crescimento ótimo e, caso contrário, existe o potencial de stress hídrico e de redução do rendimento.

Já falámos anteriormente sobre o METOS^® Predição de Rendimento solução em Farm Weather Talk #003 - Previsão do rendimento, Farm Weather Talk #007 - Qual é o meu potencial de rendimento na época?e A agricultura inteligente em ação: Validação do METOS^® Previsão do rendimento do trigo em Olds, Canadá mas testou mais no terreno o METOS® Previsão de rendimento solução para o milho, em EMILI e Quintas de Inovação (exploração agrícola) para o período vegetativo de 2023.

EMILI e Quintas de Inovação

A Innovation Farms Powered by AgExpert é um espaço de 5.500 acres espalhado por uma fazenda comercial de sementes (Rutherford Farms), permitindo que os inovadores testem, validem e demonstrem novas tecnologias e práticas.

As Innovation Farms Powered by AgExpert proporcionam aos inovadores da indústria e do meio académico o acesso a equipamento, tecnologia e práticas de produção de ponta para desenvolver soluções viáveis para as diversas restrições e oportunidades agronómicas e tecnológicas que os agricultores enfrentam.

Num dos seus muitos ensaios em EMILI e Innovations Farms, o Predição de Rendimento e a solução de satélite para o milho foram testadas à escala do campo.

Prova de campo no EMILI

O híbrido utilizado neste estudo foi o North Star 271, que é classificado como muito bom para a tolerância à seca. A Previsão de Rendimento e a solução de satélite foram configuradas para uma avaliação à escala do campo, conforme destacado na imagem abaixo. O utilizador pode digitalizar a zona de cultivo ou o limite do campo manualmente ou importar um ficheiro geojson ou shape.

O passo seguinte é personalizar a zona de cultivo das definições de campo. Na primeira caixa abaixo, o milho foi selecionado com uma data de sementeira de 11 de maio de 2023 e uma data de colheita prevista de 30 de setembro de 2023. A segunda caixa vermelha trata do ajuste fino da data de maturidade e das expectativas de rendimento. Isto permite ao utilizador ajustar-se às diferentes classificações e expectativas dos grupos de maturidade na sua região. O ajuste do rendimento também permite ao utilizador ajustar as diferenças e expectativas de rendimento de cada variedade na sua região. Aqui, foi definida uma data de maturidade média de 27 de setembro de 2023, com uma expetativa de rendimento médio de 152 bu/acre. Na terceira caixa, há uma série de definições importantes.

Os melhores rendimentos médios possíveis: Num ano muito bom (condições hídricas óptimas, sem pragas ou doenças), qual poderá ser o seu rendimento realista? No gráfico de Previsão de rendimento, isto cortará a previsão (limite superior). Este foi definido em 150 bu/acre.
Temperatura do ar e fonte de chuva: O preditor de rendimento requer um sensor de temperatura e chuva instaladas perto da zona de cultivo (10 km / 6 milhas de raio). Pelo menos uma das estações seleccionadas deve ter um Licença de previsão do tempoA previsão do rendimento utiliza as previsões meteorológicas sazonais e dados meteorológicos históricos. É preferível ter a fonte de chuva no campo, uma vez que esta é muito importante para o cálculo da previsão de rendimento. Neste caso, a medição da chuva foi feita no próprio campo, enquanto a temperatura e a previsão foram feitas numa estação a 6 km do campo.
Textura do solo: Seleccione a textura do solo predominante na sua zona de cultivo. A lista é baseada na classificação de textura do solo do USDA ou definida com base nos seus próprios resultados de textura do solo personalizados. Esta opção foi definida como personalizada, uma vez que foi instalado no local um sonda de humidade do solo ajudou a definir os valores da capacidade de campo e do ponto de murcha. Estes foram fixados em 57 e 23, respetivamente.
Humidade inicial do solo: O preditor de rendimento necessita de uma estimativa da água disponível no solo aquando da sementeira. Pode utilizar a sua experiência neste caso; quanta precipitação observou antes da sementeira? Também pode verificar o medições de precipitação da estação mais próxima. Também pode utilizar uma sonda local de humidade do solo para fazer uma estimativa da quantidade de água numa profundidade de enraizamento de 1 metro ou 3,3 pés. Esta foi definida como total com base nas observações da sonda de humidade do solo (ver Fig. 4).

O que é que se aprendeu este ano?

A recolha de dados meteorológicos ao nível do terreno é fundamental: É muito importante dispor de dados meteorológicos localizados para que a solução de previsão de rendimento funcione de forma óptima. Uma vez que o rendimento é influenciado pela humidade do solo, que é determinada pela precipitação, recomenda-se vivamente a instalação de um balde de chuva automatizado no campo. A natureza aleatória dos eventos de precipitação de aguaceiros e trovoadas localizadas conduz a esta variabilidade de campo para campo. A medição da temperatura também pode ser efectuada a partir da estação de campo, mas não é tão variável como as medições da precipitação, pelo que pode ser efectuada a partir de outra estação num raio de 10 km.

Foram comparados quatro dispositivos IoT que medem a precipitação e que se encontravam todos a uma distância de 6 a 10 km. O dispositivo IoT localizado junto ao campo de milho registou um total de cerca de 162 mm de precipitação entre 2 de maio e 2 de setembro, o que é bastante inferior ao normal a longo prazo de 312 mm. O dispositivo IoT a oeste do campo (cerca de 6 km) registou 169 mm no mesmo período, enquanto o dispositivo IoT mais a oeste (cerca de 10 km) registou 234 mm e o dispositivo a sudoeste do campo (cerca de 8 km) registou 200 mm. Além disso, 73 mm dos 162 mm (~45%) no dispositivo IoT do campo caíram durante o mês de julho, uma altura crítica para a polinização e enchimento das espigas.

Isto ilustra claramente a grande variabilidade espacial da precipitação (72 mm entre os dispositivos IoT utilizados neste estudo) nas pradarias canadianas e a necessidade de dispositivos IoT no terreno para a previsão de rendimento ou qualquer análise de culturas. Por outras palavras, a diferença nos totais de precipitação equivale a uma diferença de cerca de 15 a 30 bu/acre no rendimento do milho.

Quais são os resultados?

Leia-os na nova brochura abaixo.