Verim ne olacak?

KULLANIM ÖRNEĞİ: Tarla İçi Verim Tahmini EMILI ve Innovations Farms'da

Bu belki de yetiştirme sezonu boyunca en çok düşünülen sorudur ve Luke Bryan'ın şarkısındaki gibi "yağmur iyi bir şeydir, tahıl (mısır) yapar". Kurak alan tarımında verim iki önemli çevresel faktöre bağlıdır: su temi̇ni̇ ve termal geli̇şi̇mSu kaynağı açık ara en önemli değişkendir. Elbette uygun tarla yönetimi teknikleri kritik öneme sahiptir (verimlilik, yabani ot, hastalık ve böcek yönetimi), ancak iyi çevresel koşullara sahip değilseniz, tüm tarla yönetimi mümkün olmayabilir.

Aşağıdaki ilk şekil mısırın büyüme aşamalarını, büyüme aşamasına göre su kullanım eğrisini, büyüme aşamasına göre kök derinliğini ve kök derinliğine göre su kullanımını göstermektedir. Yukarıda belirtildiği gibi, ılıktan sıcağa sıcaklıklarda her gün 9 mm'ye kadar veya 1/3 inçten fazla suyun kullanılabildiği yerlerde su tedarikinin önemi açıkça gösterilmektedir. Bu da bir haftada 2 ½ inç ya da 63 mm su ihtiyacı demektir. Başka bir deyişle, optimum büyümeyi sürdürmek için kullanılan bu su ihtiyacının toprak nemi, sulama ve/veya yağışla karşılanması gerekir ve aksi takdirde nem stresi ve verim düşüşü potansiyeli vardır.

Daha önce de bahsetmiştik. METOS^® Verim Tahmini içinde çözüm Çiftlik Hava Durumu Konuşması #003 - Verim Tahmini, Çiftlik Hava Durumu Konuşması #007 - Sezon İçi Verim Potansiyelim Nedir?ve Akıllı Tarım İş Başında: METOS'nin Doğrulanması^® Olds, Kanada'da Buğday Verim Tahmini ancak daha ileri saha testleri METOS® Verim Tahmini mısır için çözüm, en EMILI ve İnovasyon Çiftlikleri (yetiştirici çiftliği) 2023 yetiştirme sezonu için.

EMILI ve İnovasyon Çiftlikleri

AgExpert tarafından desteklenen İnovasyon Çiftlikleri, ticari bir tohum çiftliği (Rutherford Farms) boyunca uzanan 5.500 dönümlük bir alandır ve yenilikçilerin yeni teknolojileri ve uygulamaları test etmesine, doğrulamasına ve göstermesine olanak tanır.

Innovation Farms, çiftçilerin karşılaştığı çeşitli tarımsal ve teknolojik kısıtlamalara ve fırsatlara uygulanabilir çözümler geliştirmek için endüstri ve akademi dünyasındaki yenilikçilere en son ekipman, teknoloji ve üretim uygulamalarına erişim sağlar.

EMILI ve Innovations Farms'da gerçekleştirdikleri çok sayıda denemeden birinde Verim Tahmini ve mısır için uydu çözümü tarla ölçeğinde test edilmiştir.

EMILI'de Saha Denemesi

Bu çalışmada kullanılan hibrit, kuraklık toleransı açısından çok iyi olarak derecelendirilen North Star 271'dir. Verim Tahmini ve uydu çözümü, aşağıdaki resimde vurgulandığı gibi tarla ölçeğinde bir değerlendirme için kurulmuştur. Kullanıcı, mahsul bölgesini veya tarla sınırını manuel olarak sayısallaştırabilir ya da bir geojson veya şekil dosyasını içe aktarabilir.

Bir sonraki adım, tarla ayarlarının mahsul bölgesini özelleştirmektir. Aşağıdaki ilk kutuda, ekim tarihi 11 Mayıs 2023 ve beklenen hasat tarihi 30 Eylül 2023 olan Mısır seçilmiştir. İkinci kırmızı kutu, vade tarihi ve verim beklentilerinin ince ayarıyla ilgilidir. Bu, kullanıcının kendi bölgesindeki farklı olgunluk grubu derecelendirmelerini ve beklentilerini ayarlamasına olanak tanır. Verim ayarlaması da kullanıcının kendi bölgesi için bireysel çeşit verim farklılıklarını ve beklentilerini ince ayarlamasına olanak tanır. Burada, ortalama 152 bu/acre verim beklentisi ile 27 Eylül 2023 ortalama vade tarihi belirlenmiştir. Üçüncü kutuda bir dizi önemli ayar bulunmaktadır.

Mümkün olan en iyi ortalama verim: Çok iyi bir yılda (optimum su koşulları, zararlı veya hastalık yok), veriminiz gerçekçi olarak ne kadar yüksek olabilir? Verim Tahmini grafiğinde bu, tahmini kesecektir (üst sınır). Bu 150 bu/acre olarak ayarlanmıştır.
Hava sıcaklığı ve yağmur kaynağı: Verim tahmincisi bir sıcaklık ve yağmur sensörü mahsul bölgesinin yakınına kurulmalıdır (10 km / 6 mil yarıçap). Seçilen istasyonlardan en az birinin aktif olması gerekir Hava Tahmini lisansıVerim Tahmini mevsimsel hava tahminlerini kullandığından ve geçmiş hava durumu verileri. Yağmur kaynağının tarlada olması tercih edilir, çünkü bu Verim Tahmini hesaplaması için çok önemlidir. Bu durumda, yağmur ölçümü gerçek tarladan, sıcaklık ve tahmin ise tarladan 6 km uzaklıktaki bir istasyondan alınmıştır.
Toprak dokusu: Ürün bölgenizdeki geçerli toprak yapısını seçin. Liste USDA toprak tekstürü sınıflandırmasına dayanır veya kendi özel toprak tekstürü sonuçlarınıza göre tanımlanır. Bu özel olarak ayarlanmıştır çünkü sahada kurulu bir toprak nem probu tarla kapasitesi ve solma noktası değerlerinin tanımlanmasına yardımcı olmuştur. Bunlar sırasıyla 57 ve 23 olarak belirlenmiştir.
İlk toprak nemi: Verim tahmincisinin ekim sırasındaki mevcut toprak suyuna ilişkin bir tahmine ihtiyacı vardır. Burada deneyimlerinizi kullanabilirsiniz; ekimden önce ne kadar yağış gözlemlediniz? Ayrıca şu bilgileri de kontrol edebilirsiniz Yağış Ölçümleri en yakın istasyonun adresini girin. Ayrıca 1 metre veya 3,3 fit köklenme derinliğindeki su miktarını tahmin etmek için yerel bir toprak nem probu da kullanabilirsiniz. Bu, toprak nemi sondasından alınan gözlemlere dayanarak tam olarak ayarlanmıştır (bkz. Şekil 4).

Bu yıl ne öğrendiniz?

Saha düzeyinde hava durumu verilerinin toplanması kritik öneme sahiptir: Verim Tahmini çözümünün en iyi şekilde çalışması için yerelleştirilmiş hava durumu verilerine sahip olmak çok önemlidir. Verim, yağış tarafından belirlenen toprak neminden etkilendiğinden, tarlaya otomatik bir yağmur kovası kurulması şiddetle tavsiye edilir. Yerel sağanak ve gök gürültülü fırtınalardan kaynaklanan yağış olaylarının rastgele doğası, bu sahadan sahaya değişkenlik. Sıcaklık ölçümü de saha istasyonundan alınabilir, ancak yağış ölçümleri kadar değişken değildir, bu nedenle bu 10 km yarıçapındaki başka bir istasyondan alınabilir.

Yağış ölçen dört IoT cihazı karşılaştırıldı ve hepsi 6 ila 10 km uzaklıktaydı. Mısır tarlasının hemen yanında bulunan IoT cihazı 2 Mayıs'tan 2 Eylül'e kadar toplamda yaklaşık 162 mm yağış almıştır, bu da uzun vadeli normal değer olan 312 mm'nin oldukça altındadır. Tarlanın hemen batısındaki (yaklaşık 6 km) IoT cihazı aynı dönemde 169 mm yağış alırken, daha batıdaki (yaklaşık 10 km) IoT cihazı 234 mm, tarlanın güneybatısındaki (yaklaşık 8 km) IoT cihazı ise 200 mm yağış almıştır. Ayrıca, tarla IoT cihazındaki 162 mm'nin (~45%) 73 mm'si tozlaşma ve koçan dolumu için kritik bir zaman olan Temmuz ayında düşmüştür.

Bu durum, Kanada Bozkırlarında yağış miktarındaki büyük mekansal değişkenliği (bu çalışmada kullanılan IoT cihazları arasında 72 mm) ve saha içi IoT cihazları Verim Tahmini veya herhangi bir ürün analizi için. Başka bir deyişle, yağış toplamlarındaki fark, mısır veriminde yaklaşık 15 ila 30 bu/acre'lik bir farka eşittir.

Peki sonuçlar nedir?

Bunları yeni broşürde okuyun aşağıda.