Меню
ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ: Прогнозування врожайності в польових умовах на фермах EMILI та Innovations Farms
Якою буде дохідність?
Це, мабуть, питання, над яким ми найбільше замислюємося протягом усього вегетаційного періоду, і, як співається в пісні Люка Брайана, "дощ - це хороша річ, він робить зерно (кукурудзу)". У сільському господарстві посушливих районів врожайність залежить від двох важливих факторів навколишнього середовища: водопостачання та розвиток теплової енергетикиде водопостачання є найважливішою змінною. Звичайно, правильні методи управління полем мають вирішальне значення (родючість, боротьба з бур'янами, хворобами та комахами), але якщо ви не маєте хороших екологічних умов, все управління полем може виявитися неможливим.
Перший рисунок нижче ілюструє стадії росту кукурудзи, криву водоспоживання за стадіями росту, глибину залягання коренів за стадіями росту та водоспоживання за глибиною залягання коренів. Як зазначалося вище, чітко проілюстровано важливість водопостачання, де при теплих і спекотних температурах щодня може використовуватися до 9 мм або понад 1/3 дюйма води. За один тиждень потрібно 2 ½ дюйма або 63 мм води. Іншими словами, ця потреба у воді повинна задовольнятися за рахунок вологості ґрунту, зрошення та/або опадів, щоб підтримувати оптимальний ріст, а якщо цього не відбувається, існує потенціал для водного стресу і зниження врожайності.
Раніше ми вже говорили про METOS® Прогнозування врожайності рішення в Розмова про погоду на фермі #003 - Прогнозування врожайності, Розмова про погоду на фермі #007 - Який мій потенціал врожайності в сезоніі Розумне землеробство в дії: Перевірка METOS® Прогноз врожайності пшениці в Олдс, Канада але в подальшому польові випробування Прогнозування врожайності METOS® розчин для кукурудзи, при EMILI та інноваційні ферми (фермерське господарство) на вегетаційний період 2023 року.
EMILI та інноваційні ферми
Innovation Farms Powered by AgExpert - це 5500 акрів комерційної насіннєвої ферми (Rutherford Farms), що дозволяє інноваторам тестувати, перевіряти та демонструвати нові технології та практики.
Innovation Farms Powered by AgExpert надає інноваторам з різних галузей промисловості та академічних кіл доступ до передового обладнання, технологій та виробничих практик для розробки життєздатних рішень для різноманітних агрономічних та технологічних обмежень та можливостей, з якими стикаються фермери.
В одному з численних випробувань на фермах EMILI та Innovations Farms Прогнозування врожайності та супутникове рішення для кукурудзи були протестовані в польових умовах.
Польові випробування в EMILI
У цьому дослідженні використовувався гібрид Норт Стар 271, який має дуже добру посухостійкість. Прогнозування врожайності та супутникове рішення були налаштовані для оцінки в польових умовах, як показано на зображенні нижче. Користувач може оцифрувати межі посівної зони або поля вручну або імпортувати географічний файл чи файл форми.
Наступним кроком є налаштування зони посіву в налаштуваннях поля. У першому полі нижче було обрано кукурудзу з датою посіву 11 травня 2023 року та очікуваною датою збору врожаю 30 вересня 2023 року. Друге червоне поле стосується точного налаштування дати дозрівання та очікуваної врожайності. Це дозволяє користувачеві врахувати різні рейтинги груп зрілості та очікування у своєму регіоні. Коригування врожайності також дозволяє користувачеві точно налаштувати різницю в врожайності окремих сортів і очікування для свого регіону. У цьому прикладі було встановлено середню дату дозрівання 27 вересня 2023 року, а середня очікувана врожайність становить 152 буси/акр. У третьому блоці є ряд важливих налаштувань.
- Найкраща можлива середня врожайність: У дуже вдалий рік (оптимальні водні умови, відсутність шкідників та хвороб), наскільки високим може бути ваш урожай? На графіку Прогнозування врожайності це буде межа прогнозу (верхня межа). Вона була встановлена на рівні 150 фунтів/акр.
- Температура повітря та джерело дощу: Предиктор прибутковості вимагає датчик температури та дощу встановлені поблизу посівної зони (радіусом 10 км / 6 миль). Принаймні одна з обраних станцій повинна мати активний Ліцензія на прогноз погодиоскільки Прогнозування врожайності використовує сезонні прогнози погоди та історичні дані про погоду. Бажано, щоб джерело дощу знаходилося на полі, оскільки це дуже важливо для розрахунку прогнозу врожайності. У цьому випадку вимірювання кількості опадів було зроблено на реальному полі, тоді як температура і прогноз були отримані зі станції, розташованої за 6 км від поля.
- Текстура ґрунту: Виберіть тип ґрунту, що переважає у вашій сільськогосподарській зоні. Список ґрунтується на класифікації типу ґрунту USDA або на основі ваших власних результатів визначення типу ґрунту. Цей параметр було встановлено на "Користувацький", оскільки встановлений на полі датчик вологості ґрунту допомогли визначити значення польової врожайності та точки в'янення. Вони були встановлені на рівні 57 і 23 відповідно.
- Початкова вологість ґрунту: Для прогнозування врожайності потрібна оцінка фактичної доступної ґрунтової води на момент посіву. Тут ви можете використати свій досвід: скільки опадів ви спостерігали перед посівом? Ви також можете перевірити вимірювання опадів на найближчій станції. Ви також можете використовувати місцевий зонд вологості ґрунту, щоб оцінити кількість води на глибині 1 метр або 3,3 фути від поверхні ґрунту. На основі спостережень за допомогою зонда вологості ґрунту було встановлено повне значення (див. рис. 4).
Чого навчилися цього року?
Збір погодних даних на місцях має вирішальне значення: Для оптимальної роботи рішення для прогнозування врожайності дуже важливо мати локалізовані погодні дані. Оскільки на врожайність впливає вологість ґрунту, яка визначається кількістю опадів, настійно рекомендується встановити на полі автоматичний дощомір. Випадковий характер опадів від локальних злив і гроз зумовлює таку мінливість від поля до поля. Вимірювання температури також можна проводити на польовій станції, але вона не є такою мінливою, як вимірювання опадів, тому це може бути інша станція в радіусі 10 км.
Порівнювалися дані чотирьох пристроїв Інтернету речей, які вимірювали кількість опадів, і всі вони знаходилися на відстані від 6 до 10 км один від одного. Пристрій IoT, розташований безпосередньо на кукурудзяному полі, зафіксував загалом близько 162 мм опадів з 2 травня по 2 вересня, що значно нижче довгострокової норми в 312 мм. Пристрій IoT, розташований на захід від поля (близько 6 км), зафіксував 169 мм за той самий період, тоді як пристрій IoT, розташований далі на захід (близько 10 км), - 234 мм, а ще один на південний захід від поля (близько 8 км) - 200 мм. Крім того, 73 мм з 162 мм (~45%) на польовому датчику випали в липні, в критичний час для запилення та наповнення качанів.
Це наочно ілюструє велику просторову мінливість опадів (72 мм між пристроями Інтернету речей, використаними в цьому дослідженні) в канадських преріях і необхідність польові IoT-пристрої для прогнозування врожайності або будь-якого аналізу врожаю. Іншими словами, різниця в загальній кількості опадів дорівнює різниці в урожайності кукурудзи від 15 до 30 бун/га.
Тож які результати?
Читайте їх у новій брошурі нижче.
Хочете дізнатися, який потенціал врожайності вашого поля?
Тоді привітайте наше рішення, що змінює правила гри - 𝐘𝐢𝐞𝐥𝐝 𝐏𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐁𝐮𝐧𝐝𝐥𝐞!
Що всередині? 
Активуйте і вперед! З нашим пакетом ви отримуєте все необхідне в одному акуратному пакунку. Лише один код активації, підключіть його, і ви готові до роботи на три місяці!
Хочете дізнатися більше?
Завантажте Прогнозування врожайності в польових умовах на фермах EMILI та інноваційних фермах брошуру.
EN 
DE 
IT 
ES 
FR 
PT 
RU 
UA 
PL 
TR 
HU 
CS 
RO