Quel sera le rendement ?

CAS D'UTILISATION : Prévision de rendement dans le champ chez EMILI et Innovations Farms

C'est peut-être la question à laquelle on réfléchit le plus tout au long de la saison de croissance, et comme le dit la chanson de Luke Bryan, "la pluie est une bonne chose, elle fait du grain (maïs)". Dans les zones arides, le rendement dépend de deux facteurs environnementaux importants : approvisionnement en eau et développement thermiqueL'approvisionnement en eau est de loin la variable la plus importante. Bien entendu, les techniques appropriées de gestion des champs sont essentielles (fertilité, lutte contre les mauvaises herbes, les maladies et les insectes), mais si les conditions environnementales ne sont pas bonnes, toute la gestion des champs peut s'avérer impossible.

La première figure ci-dessous illustre les stades de croissance du maïs, la courbe d'utilisation de l'eau par stade de croissance, la profondeur des racines par stade de croissance et l'utilisation de l'eau par profondeur des racines. Comme indiqué plus haut, l'importance de l'approvisionnement en eau est clairement illustrée, où, avec des températures chaudes à chaudes, jusqu'à 9 mm ou plus de 1/3 de pouce d'eau peuvent être utilisés chaque jour. En une semaine, cela représente 63 mm d'eau. En d'autres termes, ce besoin en eau doit être satisfait par l'humidité du sol, l'irrigation et/ou les précipitations pour maintenir une croissance optimale, faute de quoi il existe un risque de stress hydrique et de baisse de rendement.

Nous avons déjà parlé de la METOS^® Prévision du rendement solution en Farm Weather Talk #003 - Prévision du rendement, Farm Weather Talk #007 - Quel est mon potentiel de rendement en cours de saison ?et L'agriculture intelligente en action : Validation de METOS^® Prévision du rendement du blé à Olds, Canada mais il a été testé plus avant sur le terrain. METOS® Prévision de rendement solution pour le maïs, à EMILI et les fermes d'innovation (exploitation agricole) pour la saison de culture 2023.

EMILI et les fermes d'innovation

Innovation Farms Powered by AgExpert est un espace de 5 500 acres réparti sur une ferme semencière commerciale (Rutherford Farms), qui permet aux innovateurs de tester, de valider et de démontrer des technologies et des pratiques novatrices.

Les fermes d'innovation d'AgExpert permettent aux innovateurs de l'industrie et du monde universitaire d'accéder à des équipements, des technologies et des pratiques de production de pointe afin de mettre au point des solutions viables aux diverses contraintes et opportunités agronomiques et technologiques auxquelles les agriculteurs sont confrontés.

Lors de l'un de leurs nombreux essais à l'EMILI et à Innovations Farms, les Prévision du rendement et la solution satellitaire pour le maïs ont été testés sur le terrain.

Essai sur le terrain à EMILI

L'hybride utilisé dans cette étude était North Star 271, qui est considéré comme très bon pour la tolérance à la sécheresse. La solution Yield Prediction et la solution satellite ont été configurées pour une évaluation à l'échelle du champ, comme le montre l'image ci-dessous. L'utilisateur peut soit numériser manuellement la zone de culture ou les limites du champ, soit importer un fichier geojson ou shape.

L'étape suivante consiste à personnaliser la zone de culture des paramètres du champ. Dans le premier encadré ci-dessous, le maïs a été sélectionné avec une date de semis du 11 mai 2023 et une date de récolte prévue pour le 30 septembre 2023. Le deuxième encadré rouge permet d'affiner la date de maturité et les prévisions de rendement. Cela permet à l'utilisateur de s'adapter aux différents groupes de maturité et aux attentes de sa région. L'ajustement du rendement permet également à l'utilisateur d'affiner les différences de rendement des variétés individuelles et les attentes pour leur région. Ici, une date de maturité moyenne du 27 septembre 2023 a été fixée, avec une espérance de rendement moyen de 152 boisseaux/acre. La troisième case contient un certain nombre de paramètres importants.

Les meilleurs rendements moyens possibles : En cas de très bonne année (conditions hydriques optimales, absence de ravageurs ou de maladies), à combien pourrait s'élever votre rendement de manière réaliste ? Dans le graphique de prédiction du rendement, cette valeur coupera la prédiction (limite supérieure). Celle-ci a été fixée à 150 boisseaux/acre.
Température de l'air et source de pluie : Le prédicteur de rendement nécessite un capteur de température et de pluie installées à proximité de la zone de culture (rayon de 10 km). Au moins une des stations sélectionnées doit être active. Licence de prévision météorologiqueLa prévision de rendement utilise les prévisions météorologiques saisonnières et les données de l'enquête. données météorologiques historiques. Il est préférable d'avoir la source de pluie dans le champ, car elle est très importante pour le calcul de la prévision de rendement. Dans ce cas, la mesure de la pluie provient du champ même, tandis que la température et les prévisions proviennent d'une station située à 6 km du champ.
Texture du sol : Sélectionnez la texture du sol qui prévaut dans votre zone de culture. La liste est basée sur la classification des textures de sol de l'USDA ou définie sur la base de vos propres résultats de texture de sol. Ce paramètre a été réglé sur "personnalisé", étant donné que la texture du sol a été installée sur le terrain. sonde d'humidité du sol a permis de définir les valeurs de la capacité au champ et du point de flétrissement. Ces valeurs ont été fixées respectivement à 57 et 23.
Humidité initiale du sol : Le prédicteur de rendement a besoin d'une estimation de l'eau disponible dans le sol au moment de l'ensemencement. Vous pouvez faire appel à votre expérience : quelle quantité de précipitations avez-vous observée avant le semis ? Vous pouvez également vérifier le mesures des précipitations de la station la plus proche. Vous pouvez également utiliser une sonde d'humidité du sol locale pour estimer la quantité d'eau dans une profondeur d'enracinement de 1 mètre ou 3,3 pieds. Cette quantité a été réglée sur pleine sur la base des observations de la sonde d'humidité du sol (voir Fig. 4).

Qu'a-t-on appris cette année ?

La collecte de données météorologiques sur le terrain est essentielle : Il est très important de disposer de données météorologiques locales pour que la solution de prévision de rendement fonctionne de manière optimale. Comme le rendement est influencé par l'humidité du sol, qui est déterminée par les précipitations, il est fortement recommandé d'installer un pluviomètre automatisé sur le champ. La nature aléatoire des précipitations provenant d'averses et d'orages localisés est à l'origine de ce phénomène. variabilité d'un champ à l'autre. La température peut également être mesurée à partir de la station de terrain, mais elle n'est pas aussi variable que les mesures des précipitations, de sorte qu'elle peut être mesurée à partir d'une autre station dans un rayon de 10 km.

Quatre dispositifs IoT mesurant les précipitations ont été comparés et étaient tous distants de 6 à 10 km. Le dispositif IoT situé à proximité immédiate du champ de maïs a enregistré un total d'environ 162 mm de précipitations entre le 2 mai et le 2 septembre, ce qui est nettement inférieur à la normale à long terme de 312 mm. Le dispositif IoT situé juste à l'ouest du champ (environ 6 km) a reçu 169 mm pour la même période, tandis que le dispositif IoT situé plus à l'ouest (environ 10 km) a reçu 234 mm et celui situé au sud-ouest du champ (environ 8 km) a reçu 200 mm. En outre, 73 mm des 162 mm (~45%) du dispositif IoT du champ sont tombés en juillet, une période critique pour la pollinisation et le remplissage des épis.

Cela illustre clairement la grande variabilité spatiale des précipitations (72 mm entre les dispositifs IoT utilisés dans cette étude) dans les Prairies canadiennes et la nécessité de mettre en place des systèmes de gestion de l'eau. dispositifs IdO sur le terrain pour la prévision des rendements ou toute autre analyse des cultures. En d'autres termes, la différence entre les totaux des précipitations équivaut à une différence de 15 à 30 boisseaux/acre dans le rendement du maïs.

Quels sont les résultats ?

Lisez-les dans la nouvelle brochure ci-dessous.

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