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Améliorer la gestion agricole avec METOS® Yield Prediction : Une approche révolutionnaire pour une prise de décision éclairée.
Agriculture 4.0 avec prédiction des rendements
L'agriculture n'est pas un métier facile, comme les agriculteurs du monde entier le découvrent chaque saison. Les rendements sont influencés par toute une série de variables, dont l'évaluation habile peut déterminer la rentabilité de la production. Il ne sert à rien, par exemple, d'augmenter la fertilisation si l'on s'attend à un faible rendement. C'est là qu'intervient Agriculture 4.0, sous la forme d'un programme informatique qui estime les rendements en fonction notamment de la disponibilité de l'eau.
METOS POLSKA Sp. o.o. présente une solution connue sous le nom de Prévision du rendement. L'entreprise est le représentant d'un fournisseur autrichien spécialisé dans les solutions technologiques avancées pour la surveillance des cultures, Pessl Instruments, et de sa gamme de produits, disponible sous la marque METOS.® marque.
Plate-forme FieldClimate
La plateforme internet FieldClimate sert d'espace où toutes les données collectées par METOS® est collectée et stockée. Il offre une gamme de fonctionnalités pour aider à prendre des décisions importantes liées à la gestion agricole. Nous avons précédemment écrit sur notre utilisation pratique basée sur les données des stations météorologiques.
L'outil de prévision du rendement réduit le risque de surinvestissement économiquement injustifié dans une culture particulière. Pendant la saison de croissance, il permet de réagir aux changements de conditions et d'ajuster le niveau de fertilisation et de protection des plantations en conséquence.déclare Marek Wilanowski, directeur national de METOS POLSKA Sp. o.o.
Le dernier outil de prévision du rendement permet d'estimer la performance des cultures en fonction de la disponibilité de l'eau. Les réglages de base ne nécessitent rien d'autre que la saisie d'informations sur la culture, sa date d'ensemencement et la spécification de la date approximative de récolte. L'outil prévision est disponible à tout moment avant, pendant et après la période de croissance. Grâce à cette approche innovante, les agriculteurs peuvent prendre d'importantes décisions de gestion pendant la période de croissance. Ces décisions peuvent inclure irrigationL'application de pesticides et d'engrais pour obtenir des rendements rentables.
La chose la plus importante est l'eau
Il ne fait aucun doute que l'eau est le principal facteur influençant le rendement des cultures. Par conséquent, l'importance de la l'humidité du sol et la répartition des précipitations tout au long de la saison de croissance ne peuvent être surestimés. Bien que divers facteurs, y compris fertilité des solsBien que la répartition des températures et les interventions de l'agriculteur jouent un rôle dans la croissance et le développement des plantes, ces efforts en matière de culture du sol, de semis, de fertilisation, de lutte contre les mauvaises herbes et de protection des plantes peuvent s'avérer vains en l'absence d'un approvisionnement en eau adéquat.
L'importance du rôle d'une station météorologique
L'introduction de la prévision de rendement est un processus simple qui commence par la définition des limites du champ ou de la zone de culture et par la fourniture des détails qui ont un impact sur les récoltes à venir. Les facteurs clés sont l'humidité initiale du sol, la texture et le type de sol, la date de plantation et le début prévu de la maturation de la plante.
Pour obtenir des résultats optimaux en matière de prévision de rendement, il est essentiel de disposer d'une station météorologique située dans le champ ou à proximité. En effet, il peut y avoir des variations notables dans les quantités de pluie, même dans des zones distantes de quelques kilomètres seulement.
Actuellement, le module Yield Prediction Solution couvre les cultures suivantes : orge, maïs, colza, blé, blé dur et soja.
L'une de nos stations agrométéorologiques est située à environ 14 km de la station météorologique officielle de l'aéroport. Il s'est avéré que lors d'un événement pluvieux intense, en l'espace de trente minutes seulement, il y avait une disparité d'environ 80 mm de précipitations entre ces deux endroits. Il ne faut donc pas se fier aux données générales, mais utiliser les informations les plus proches du terrain,suggère Marek Wilanowski.
Les résultats
Les résultats de la prédiction de rendement disponibles dans l'outil de prédiction de rendement sont divisés en 4 domaines :
- Aperçu des paramètres comprend des informations détaillées sur le type de culture, les stations utilisées, la date de génération du rapport, la date de semis et la date de maturité prévue.
- Graphiques de prévision de rendement fournissent des informations détaillées sur les prévisions de rendement actuel pour une moyenne et une fourchette de valeurs basées sur les précipitations mesurées par les stations et les précipitations normales à long terme pour la date actuelle. Les prévisions de rendement jusqu'à la maturité physiologique sont basées sur les précipitations normales à long terme et les prévisions de précipitations saisonnières.
- Graphiques des précipitations fournissent des informations détaillées sur les précipitations quotidiennes, les précipitations cumulées et les précipitations normales à long terme pour le champ.
- Aperçu des résultats de la prédiction du rendement fournit des informations détaillées sur le rendement actuel (saison en cours, moyenne et fourchette de valeurs), le rendement attendu de la récolte (saison normale, moyenne et fourchette de valeurs) et le rendement attendu de la récolte (saison en cours + prévisions de précipitations, moyenne et fourchette de valeurs).
Photos satellites
Selon le Marek Wilanowski,
la résolution des images de terrain capturées par le satellite Sentinel 2 et utilisées par la plateforme en ligne FieldClimate est de 10 mètres.
Sur la base des prévisions de rendement dans la zone de culture et des informations satellitaires, l'agriculteur peut ajuster les décisions de gestion importantes pendant la saison de culture concernant l'eau, les maladies, la lutte contre les insectes et l'application d'engrais supplémentaires.conclut Marek Wilanowski.
Les rendements sont influencés par un certain nombre de variables, dont l'évaluation habile peut déterminer la rentabilité de la production. Mais comment le faire lorsque les plantes sont encore petites ? C'est là que l'agriculture 4.0 prend tout son sens.
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