Agricultura 4.0 com previsão de rendimento

Melhorar a gestão agrícola com a previsão de rendimento METOS®: A Revolutionary Approach to Informed Decision-Making (Uma abordagem revolucionária para a tomada de decisões informadas).

A agricultura não é uma atividade fácil, como os agricultores de todo o mundo descobrem em cada estação. Os rendimentos são influenciados por uma série de variáveis, cuja avaliação hábil pode determinar a rendibilidade da produção. Não vale a pena, por exemplo, aumentar a fertilização quando se espera um rendimento baixo. É aqui que a Agricultura 4.0 vem a calhar, sob a forma de um programa de computador que estima os rendimentos com base principalmente na disponibilidade de água.

METOS POLSKA Sp. o.o. apresenta uma solução conhecida como Predição de Rendimento. A empresa actua como representante de um fornecedor austríaco especializado em soluções de tecnologia avançada para monitorização de culturas, Pessl Instruments, e da sua gama de produtos, que está disponível sob a designação METOS^® marca.

Plataforma FieldClimate

A plataforma Internet FieldClimate serve como espaço onde todos os dados recolhidos do METOS^® Os dados são recolhidos e armazenados. Oferece uma gama de funcionalidades para ajudar na tomada de decisões importantes relacionadas com a gestão agrícola. Dispomos de escrito anteriormente sobre a nossa utilização prática com base em dados de estações meteorológicas.

A ferramenta de previsão de rendimento reduz o risco de sobreinvestimento economicamente injustificado numa determinada cultura. Durante a época de crescimento, permite reagir às alterações das condições e ajustar o nível de fertilização e de proteção das plantações em conformidade.

afirma Marek Wilanowski, diretor nacional da METOS POLSKA Sp. o.o.

A mais recente ferramenta de previsão de rendimento permite estimar o desempenho da cultura com base na disponibilidade de água. As definições básicas não requerem mais do que a introdução de informações sobre a cultura, a sua data de sementeira e a especificação da data aproximada de colheita. A previsão está disponível em qualquer altura antes, durante e após o período de crescimento. Graças a esta abordagem inovadora, os agricultores podem tomar decisões de gestão importantes durante o período de crescimento. Estas decisões podem incluir irrigaçãoA aplicação de pesticidas e fertilizantes para obter rendimentos rentáveis.

O mais importante é a água

Sem dúvida, o principal fator que influencia o rendimento das culturas é a água. Por conseguinte, a importância da humidade do solo e a distribuição da precipitação ao longo da estação de crescimento não podem ser subestimados. Embora vários factores, incluindo fertilidade do soloEmbora a distribuição da temperatura e as intervenções do agricultor desempenhem um papel no crescimento e desenvolvimento das plantas, estes esforços de cultivo do solo, sementeira de sementes, fertilização, controlo de ervas daninhas e proteção das plantas podem revelar-se inúteis se não houver um abastecimento de água adequado.

A importância do papel de uma estação meteorológica

A introdução da Previsão de Rendimento é um processo simples que começa com a definição dos limites do campo ou da zona de cultura e com o fornecimento de pormenores que afectam as colheitas futuras. Os principais factores incluem a humidade inicial do solo, a textura/tipo de solo, a data de plantação e o início previsto da maturação da planta. Para obter resultados óptimos de previsão de rendimento, é crucial ter uma estação meteorológica situada no campo ou nas proximidades. Isto é importante porque pode haver variações notáveis nas quantidades de precipitação, mesmo em áreas com apenas alguns quilómetros de distância. Atualmente, o módulo Yield Prediction Solution abrange as seguintes culturas: cevada, milho, colza, trigo, trigo duro e soja.

Uma das nossas estações agro-meteorológicas está situada a cerca de 14 km da estação meteorológica oficial do aeroporto. Foi revelado que durante um único evento de precipitação intensa, em apenas trinta minutos, houve uma disparidade de aproximadamente 80 mm na precipitação entre estes dois locais. Por conseguinte, não se deve confiar em dados gerais, mas sim utilizar as informações que estão o mais próximo possível do terreno,

sugere Marek Wilanowski.

Os resultados

Os resultados da previsão da produção disponíveis na ferramenta de previsão da produção estão divididos em 4 áreas:

Síntese das definições inclui informações pormenorizadas sobre o tipo de cultura, as estações utilizadas, a data de geração do relatório, a data de sementeira e a data de maturidade prevista.
Gráficos de previsão de rendimento fornecem informações pormenorizadas sobre a previsão do rendimento atual para uma média e uma gama de valores com base na precipitação medida na estação e na precipitação normal a longo prazo para a data atual. A previsão do rendimento até à maturidade fisiológica é efectuada com base na precipitação normal a longo prazo e na previsão sazonal da precipitação.
Gráficos de precipitação fornecem informações pormenorizadas sobre os totais diários de precipitação, os totais acumulados de precipitação e a precipitação normal a longo prazo no terreno.
Síntese dos resultados da previsão da produção fornece informações pormenorizadas sobre o rendimento atual (época atual, média e intervalo de valores), o rendimento esperado da colheita (época normal, média e intervalo de valores) e o rendimento esperado da colheita (época atual + previsão de precipitação, média e intervalo de valores).

Fotografias de satélite

Além de oferecer a Previsão de Rendimento, o FieldClimate também fornece imagens de satélite adaptados a um determinado campo ou área de cultivo. Os indicadores fornecidos, derivados do satélite Sentinel 2 com uma resolução de 10 metros, incluem o índice de área foliar (LAI) e o índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI).

De acordo com Marek Wilanowski,

a resolução das imagens de campo captadas pelo satélite Sentinel 2 e utilizadas pela plataforma em linha FieldClimate é de 10 metros.

Com base na previsão do rendimento na zona de cultivo e nas informações de satélite, o agricultor pode ajustar importantes decisões de gestão durante a estação de crescimento no que diz respeito à água, doenças, controlo de insectos e aplicação adicional de fertilizantes

conclui Marek Wilanowski.

Os rendimentos são influenciados por um certo número de variáveis, cuja avaliação hábil pode determinar a rentabilidade da produção. Mas como fazer isso quando as plantas ainda são pequenas? É aqui que a Agricultura 4.0 se torna útil.

Melhorar a gestão agrícola com a previsão de rendimento METOS®: A Revolutionary Approach to Informed Decision-Making (Uma abordagem revolucionária para a tomada de decisões informadas).