Poprawa zarządzania rolnictwem dzięki przewidywaniu plonów METOS®: Rewolucyjne podejście do świadomego podejmowania decyzji.

Rolnictwo 4.0 z przewidywaniem plonów

Rolnictwo nie jest łatwym zajęciem, o czym rolnicy na całym świecie przekonują się każdego sezonu. Na plony wpływa szereg zmiennych, których umiejętna ocena może decydować o opłacalności produkcji. Nie ma na przykład sensu zwiększać nawożenia, gdy spodziewane są niskie plony. Tutaj z pomocą przychodzi Rolnictwo 4.0 w postaci programu komputerowego, który szacuje plony przede wszystkim na podstawie dostępności wody.

METOS Polska Yield Prediction_cover

METOS POLSKA Sp. z o.o. wprowadza rozwiązanie znane jako Przewidywanie plonów. Firma jest przedstawicielem austriackiego dostawcy specjalizującego się w zaawansowanych rozwiązaniach technologicznych do monitorowania upraw, Pessl Instruments, oraz jego gamy produktów, która jest dostępna pod nazwą METOS.® marka.

Platforma FieldClimate

Platforma internetowa FieldClimate służy jako przestrzeń, w której wszystkie dane zebrane z METOS® urządzenia są gromadzone i przechowywane. Oferuje szereg funkcji pomagających w podejmowaniu ważnych decyzji związanych z zarządzaniem rolnictwem. Posiadamy poprzednio napisany o naszym praktycznym wykorzystaniu na podstawie danych ze stacji pogodowych.

Narzędzie do przewidywania plonów zmniejsza ryzyko nieuzasadnionego ekonomicznie przeinwestowania w daną uprawę. W trakcie sezonu wegetacyjnego pozwala reagować na zmieniające się warunki i odpowiednio dostosowywać poziom nawożenia i ochrony plantacji.
mówi Marek Wilanowski, Country Manager METOS POLSKA Sp. o.o.

Najnowsze narzędzie Yield Prediction Tool umożliwia szacowanie wydajności upraw w oparciu o dostępność wody. Podstawowe ustawienia wymagają jedynie wprowadzenia informacji o uprawie, dacie jej siewu i określenia przybliżonej daty zbiorów. Narzędzie prognoza jest dostępny w dowolnym momencie przed, w trakcie i po okresie wzrostu. Dzięki temu innowacyjnemu podejściu rolnicy mogą podejmować ważne decyzje dotyczące zarządzania w trakcie sezonu wegetacyjnego. Decyzje te mogą obejmować nawadnianie, stosowanie pestycydów i nawozów w celu osiągnięcia rentownych plonów.

Najważniejsza jest woda

Niewątpliwie głównym czynnikiem wpływającym na plony jest woda. W związku z tym znaczenie wilgotność gleby i rozkład opadów w sezonie wegetacyjnym są nie do przecenienia. Podczas gdy różne czynniki, w tym żyzność glebyW przypadku braku odpowiedniego zaopatrzenia w wodę, rozkład temperatur i interwencje rolnika odgrywają rolę we wzroście i rozwoju roślin, wysiłki związane z uprawą gleby, siewem nasion, nawożeniem, zwalczaniem chwastów i ochroną roślin mogą okazać się daremne.

Znaczenie roli stacji pogodowej

Wprowadzenie prognozy plonów jest prostym procesem, który rozpoczyna się od zdefiniowania granic pola lub strefy upraw i podania szczegółów, które mają wpływ na nadchodzące zbiory. Kluczowe czynniki obejmują początkową wilgotność gleby, teksturę/typ gleby, datę sadzenia i przewidywany początek dojrzewania rośliny. Aby osiągnąć optymalne wyniki przewidywania plonów, kluczowe znaczenie ma posiadanie stacji pogodowej znajdującej się na polu lub w jego pobliżu. Jest to istotne, ponieważ mogą występować znaczne różnice w ilości opadów nawet na obszarach oddalonych od siebie o zaledwie kilka kilometrów. Obecnie moduł Yield Prediction Solution obejmuje następujące uprawy: jęczmień, kukurydzę, rzepak, pszenicę, pszenicę durum i soję.
Jedna z naszych stacji agrometeorologicznych znajduje się około 14 km od oficjalnej stacji meteorologicznej na lotnisku. Okazało się, że podczas jednego intensywnego opadu deszczu, w ciągu zaledwie trzydziestu minut, różnica w opadach między tymi dwoma lokalizacjami wyniosła około 80 mm. Dlatego nie należy polegać na ogólnych danych, ale korzystać z tych informacji, które są jak najbliżej terenu,
sugeruje Marek Wilanowski.
Aby uzyskać najlepsze wyniki prognozowania plonów, bardzo ważne jest posiadanie stacji pogodowej na polu lub w jego pobliżu
Aby uzyskać najlepsze wyniki prognozowania plonów, bardzo ważne jest posiadanie stacji pogodowej na polu lub w jego pobliżu

Wyniki

Wyniki przewidywania wydajności dostępne w narzędziu Yield Prediction Tool są podzielone na 4 obszary:

  • Przegląd ustawień zawiera szczegółowe informacje o rodzaju upraw, używanych stacjach, dacie generowania raportu, dacie siewu i oczekiwanej dacie dojrzałości.
  • Wykresy przewidywania zysków dostarczają szczegółowych informacji na temat bieżącej prognozy plonów dla średniej i zakresu wartości w oparciu o zmierzone przez stację opady deszczu i długoterminowe normalne opady deszczu dla bieżącej daty. Prognoza plonów do osiągnięcia dojrzałości fizjologicznej jest przewidywana na podstawie długoterminowych normalnych opadów deszczu i sezonowej prognozy opadów deszczu.
  • Wykresy opadów deszczu dostarczają szczegółowych informacji na temat dziennych sum opadów, skumulowanych sum opadów i długoterminowych normalnych opadów w terenie.
  • Przegląd wyników przewidywania wydajności zawiera szczegółowe informacje na temat dzisiejszych plonów (bieżący sezon, średnia i zakres wartości), oczekiwanych plonów (normalny sezon, średnia i zakres wartości) oraz oczekiwanych plonów (bieżący sezon + prognoza opadów, średnia i zakres wartości).

Zdjęcia satelitarne

Oprócz funkcji przewidywania wydajności, FieldClimate zapewnia również zdjęcia satelitarne dostosowane do konkretnego pola lub obszaru upraw. Dostarczone wskaźniki, pochodzące z satelity Sentinel 2 o rozdzielczości 10 metrów, obejmują wskaźnik powierzchni liści (LAI) i znormalizowaną różnicę wskaźnika wegetacji (NDVI).

Według Marek Wilanowski,

Rozdzielczość zdjęć terenowych rejestrowanych przez satelitę Sentinel 2 i wykorzystywanych przez platformę internetową FieldClimate wynosi 10 metrów.

W oparciu o prognozy plonów w strefie uprawy i informacje satelitarne, rolnik może dostosować ważne decyzje dotyczące zarządzania w sezonie wegetacyjnym w odniesieniu do wody, chorób, zwalczania owadów i stosowania dodatkowych nawozów.
podsumowuje Marek Wilanowski.
Narzędzie do przewidywania wydajności w FieldClimate

Na plony wpływa wiele zmiennych, których umiejętna ocena może zadecydować o opłacalności produkcji. Ale jak to zrobić, gdy rośliny są jeszcze małe? Tu z pomocą przychodzi właśnie Rolnictwo 4.0.