Agricultură 4.0 cu predicție a randamentului - METOS® by Pessl Instruments

Îmbunătățirea managementului agricol cu METOS® Yield Prediction: O abordare revoluționară pentru luarea deciziilor în cunoștință de cauză.

Agricultura 4.0 cu predicția randamentului

Agricultura nu este o ocupație ușoară, după cum descoperă fermierii din întreaga lume în fiecare sezon. Randamentele sunt influențate de o serie de variabile, a căror evaluare abilă poate determina rentabilitatea producției. Nu are rost, de exemplu, să se mărească fertilizarea atunci când se așteaptă un randament scăzut. Aici intervine la îndemână Agriculture 4.0, sub forma unui program de calculator care estimează randamentele în primul rând pe baza disponibilității apei.

METOS POLSKA Sp. o.o. introduce o soluție cunoscută sub numele de Predicția randamentului. Compania servește ca reprezentant al unui furnizor austriac specializat în soluții tehnologice avansate pentru monitorizarea culturilor, Pessl Instruments, și a gamei sale de produse, care este disponibilă sub numele de METOS.^® marcă.

Platforma FieldClimate

Platforma de internet FieldClimate servește ca spațiu în care toate datele colectate de la METOS^® dispozitive este colectată și stocată. Acesta oferă o serie de funcționalități pentru a ajuta la luarea unor decizii importante legate de gestionarea agriculturii. Avem scris anterior despre utilizarea noastră practică pe baza datelor de la stațiile meteorologice.

Instrumentul de predicție a randamentului reduce riscul de suprainvestiție nejustificată din punct de vedere economic într-o anumită cultură. În timpul sezonului de creștere, acesta permite reacția la condițiile în schimbare și ajustarea corespunzătoare a nivelului de fertilizare și de protecție a plantațiilor.

declară Marek Wilanowski, Country Manager al METOS POLSKA Sp. o.o.

Cel mai recent instrument de predicție a randamentului permite estimarea performanței culturilor în funcție de disponibilitatea apei. Setările de bază nu necesită nimic altceva decât introducerea de informații despre cultură, data semănatului acesteia și specificarea datei aproximative de recoltare. Site-ul prognoză este disponibil în orice moment înainte, în timpul și după perioada de creștere. Datorită acestei abordări inovatoare, fermierii pot lua decizii de gestionare importante în timpul sezonului de creștere. Aceste decizii pot include irigații, aplicarea de pesticide și îngrășăminte pentru a obține randamente profitabile.

Cel mai important lucru este apa

Fără îndoială, factorul principal care influențează randamentul culturilor este apa. În consecință, importanța umiditatea solului și distribuția precipitațiilor pe parcursul sezonului de vegetație nu pot fi supraestimate. În timp ce diverși factori, inclusiv fertilitatea solului, distribuția temperaturii și intervențiile fermierului joacă un rol în creșterea și dezvoltarea plantelor, aceste eforturi de cultivare a solului, de semănare a semințelor, de fertilizare, de combatere a buruienilor și de protecție a plantelor se pot dovedi zadarnice dacă lipsește o aprovizionare adecvată cu apă.

Importanța rolului unei stații meteorologice

Introducerea previziunii randamentului este un proces simplu care începe cu definirea limitelor câmpului sau a zonei de cultură și furnizarea de detalii care au impact asupra recoltelor viitoare. Printre factorii cheie se numără umiditatea inițială a solului, textura/tipul solului, data plantării și începutul anticipat al maturării plantei. Pentru a obține rezultate optime în ceea ce privește predicția randamentului, este esențial să aveți o stație meteo situată fie în câmp, fie în imediata apropiere. Acest lucru este semnificativ deoarece pot exista variații notabile în ceea ce privește cantitățile de precipitații chiar și în zone aflate la doar câțiva kilometri distanță. În prezent, modulul Yield Prediction Solution acoperă următoarele culturi: orz, porumb, rapiță, grâu, grâu dur și soia.

Una dintre stațiile noastre agrometeorologice este situată la aproximativ 14 km de stația meteorologică oficială de la aeroport. S-a constatat că, în timpul unui singur eveniment de precipitații intense, în decurs de doar treizeci de minute, a existat o diferență de aproximativ 80 mm în ceea ce privește precipitațiile între aceste două locații. Prin urmare, nu trebuie să vă bazați pe date generale, ci să folosiți acele informații care sunt cât mai aproape de teren,

sugerează Marek Wilanowski.

Rezultatele

Rezultatele predicției randamentului disponibile în instrumentul de predicție a randamentului sunt împărțite în 4 domenii:

Prezentare generală a setărilor include informații detaliate privind tipul de cultură, stațiile utilizate, data generării raportului, data însămânțării și data preconizată a maturității.
Grafice de predicție a randamentului furnizează informații detaliate privind prognoza randamentului actual pentru o medie și un interval de valori pe baza precipitațiilor măsurate în stație și a precipitațiilor normale pe termen lung pentru data curentă. Producția prognozată până la maturitatea fiziologică este prognozată pe baza precipitațiilor normale pe termen lung și a precipitațiilor sezoniere prognozate.
Grafice de precipitații furnizează informații detaliate privind cantitățile zilnice de precipitații, cantitățile totale de precipitații cumulate și cantitățile normale de precipitații pe termen lung pentru acest domeniu.
Prezentare generală a rezultatelor predicției randamentului oferă informații detaliate privind producția de astăzi (sezonul actual, media și intervalul de valori), producția de recoltă preconizată (sezonul normal, media și intervalul de valori) și producția de recoltă preconizată (sezonul actual + prognoza de precipitații, media și intervalul de valori).

Fotografii din satelit

Pe lângă faptul că oferă predicția randamentului, FieldClimate oferă, de asemenea, următoarele caracteristici imagini din satelit adaptate la un anumit câmp sau la o anumită zonă de cultură. Indicatorii furnizați, derivați din satelitul Sentinel 2 cu o rezoluție de 10 metri, includ indicele suprafeței foliare (LAI) și indicele de vegetație diferențială normalizată (NDVI).

Potrivit Marek Wilanowski,

rezoluția imaginilor de teren capturate de satelitul Sentinel 2 și utilizate de platforma online FieldClimate este de 10 metri.

Pe baza predicției randamentului în zona de creștere și a informațiilor din satelit, fermierul poate ajusta deciziile importante de gestionare în timpul sezonului de creștere în ceea ce privește apa, bolile, controlul insectelor și aplicarea de îngrășăminte suplimentare.

încheie Marek Wilanowski.

Randamentele sunt influențate de o serie de variabile, a căror evaluare abilă poate determina rentabilitatea producției. Dar cum se poate face acest lucru atunci când plantele sunt încă mici? Aici este locul în care Agricultura 4.0 vine la îndemână.