Mejora de la gestión agrícola con la predicción del rendimiento METOS®: Un enfoque revolucionario para la toma de decisiones informadas.

Agricultura 4.0 con predicción de rendimientos

La agricultura no es una ocupación fácil, como descubren de nuevo cada temporada los agricultores de todo el mundo. Los rendimientos se ven influidos por una serie de variables cuya hábil evaluación puede determinar la rentabilidad de la producción. No tiene sentido, por ejemplo, aumentar la fertilización cuando se espera un rendimiento bajo. Aquí es donde resulta útil la Agricultura 4.0, en forma de programa informático que estima los rendimientos basándose principalmente en la disponibilidad de agua.

METOS Polska Yield Prediction_cover

METOS POLSKA Sp. o.o. presenta una solución conocida como el Predicción del rendimiento. La empresa actúa como representante de un proveedor austriaco especializado en soluciones tecnológicas avanzadas para la supervisión de cultivos, Pessl Instruments, y su gama de productos, que está disponible bajo la marca METOS® marca.

Plataforma FieldClimate

La plataforma de Internet FieldClimate sirve como el espacio donde todos los datos recogidos de METOS® se recopila y almacena. Ofrece una serie de funcionalidades que ayudan a tomar decisiones importantes relacionadas con la gestión agrícola. Disponemos de escrito anteriormente sobre nuestra utilización práctica a partir de los datos de las estaciones meteorológicas.

La herramienta de predicción del rendimiento reduce el riesgo de un exceso de inversión económicamente injustificado en un cultivo concreto. Durante el periodo vegetativo, permite reaccionar ante condiciones cambiantes y ajustar en consecuencia el nivel de fertilización y protección de la plantación.
afirma Marek Wilanowski, Director Nacional de METOS POLSKA Sp. o.o.

La última herramienta de predicción de rendimientos permite estimar el rendimiento de los cultivos en función de la disponibilidad de agua. Los ajustes básicos no requieren más que introducir información sobre el cultivo, su fecha de siembra y especificar la fecha aproximada de cosecha. El sitio previsión está disponible en cualquier momento antes, durante y después del periodo de crecimiento. Gracias a este enfoque innovador, los agricultores pueden tomar importantes decisiones de gestión durante el periodo de crecimiento. Estas decisiones pueden incluir riegola aplicación de plaguicidas y fertilizantes para obtener rendimientos rentables.

Lo más importante es el agua

Sin duda, el principal factor que influye en el rendimiento de los cultivos es el agua. Por consiguiente, la importancia de humedad del suelo y la distribución de las precipitaciones a lo largo del periodo vegetativo. Aunque varios factores, entre ellos fertilidad del sueloAunque la distribución de la temperatura y las intervenciones del agricultor influyen en el crecimiento y el desarrollo de las plantas, los esfuerzos realizados en el cultivo del suelo, la siembra de semillas, la fertilización, el control de las malas hierbas y la protección de las plantas pueden resultar inútiles si no se dispone de un suministro de agua adecuado.

La importancia del papel de una estación meteorológica

La introducción de la predicción de rendimientos es un proceso sencillo que comienza con la definición de los límites del campo o de la zona de cultivo y la aportación de detalles que influyen en las próximas cosechas. Entre los factores clave se incluyen la humedad inicial del suelo, la textura/tipo de suelo, la fecha de plantación y el inicio previsto de maduración de la planta. Para obtener resultados óptimos en la predicción de rendimientos, es fundamental disponer de una estación meteorológica situada en el campo o en sus proximidades. Esto es importante porque puede haber variaciones notables en la cantidad de precipitaciones incluso en zonas separadas por pocos kilómetros. Actualmente, el módulo Yield Prediction Solution cubre los siguientes cultivos: cebada, maíz, colza, trigo, trigo duro y soja.
Una de nuestras estaciones agrometeorológicas está situada a unos 14 km de la estación meteorológica oficial del aeropuerto. Se puso de manifiesto que durante un único episodio de precipitaciones intensas, en sólo treinta minutos, hubo una disparidad de aproximadamente 80 mm de precipitación entre estos dos lugares. Por lo tanto, no hay que fiarse de los datos generales, sino utilizar aquellos que estén lo más cerca posible del terreno,
sugiere Marek Wilanowski.
Para obtener los mejores resultados en la predicción del rendimiento, es muy importante disponer de una estación meteorológica en el campo o cerca de él.
Para obtener los mejores resultados en la predicción del rendimiento, es muy importante disponer de una estación meteorológica en el campo o cerca de él.

Los resultados

Los resultados de la Predicción de Rendimiento disponibles en la Herramienta de Predicción de Rendimiento se dividen en 4 áreas:

  • Visión general de la configuración incluye información detallada sobre el tipo de cultivo, las estaciones utilizadas, la fecha de generación del informe, la fecha de siembra y la fecha de madurez prevista.
  • Gráficos de predicción de rendimientos proporcionan información detallada sobre el pronóstico de rendimiento actual para un promedio y un rango de valores basados en las precipitaciones medidas en la estación y las precipitaciones normales a largo plazo para la fecha actual. La previsión de rendimiento hasta la madurez fisiológica se predice basándose en las precipitaciones normales a largo plazo y en la previsión de precipitaciones estacionales.
  • Gráficos de precipitaciones proporcionan información detallada sobre los totales diarios de precipitaciones, los totales acumulados de precipitaciones y las precipitaciones normales a largo plazo para el campo.
  • Resumen de los resultados de la predicción del rendimiento proporciona información detallada sobre el rendimiento actual (temporada actual, media y rango de valores), el rendimiento previsto de la cosecha (temporada normal, media y rango de valores) y el rendimiento previsto de la cosecha (temporada actual + previsión de precipitaciones, media y rango de valores).

Fotos de satélite

Además de ofrecer Predicción de Rendimiento, el FieldClimate también proporciona imágenes por satélite adaptados a un campo o una zona de cultivo concretos. Los indicadores proporcionados, derivados del satélite Sentinel 2 con una resolución de 10 metros, incluyen el índice de área foliar (LAI) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI).

Según Marek Wilanowski,

la resolución de las imágenes de campo captadas por el satélite Sentinel 2 y utilizadas por la plataforma en línea FieldClimate es de 10 metros.

Basándose en la predicción del rendimiento en la zona de cultivo y en la información obtenida por satélite, el agricultor puede tomar importantes decisiones de gestión durante el periodo vegetativo en relación con el agua, las enfermedades, el control de insectos y la aplicación adicional de fertilizantes.
concluye Marek Wilanowski.
Herramienta de predicción del rendimiento en FieldClimate

Los rendimientos se ven influidos por una serie de variables cuya hábil evaluación puede determinar la rentabilidad de la producción. Pero, ¿cómo hacerlo cuando las plantas aún son pequeñas? Aquí es donde Agricultura 4.0 resulta útil.