El siguiente paso consiste en personalizar la zona de cultivo de los ajustes del campo. En el primer recuadro, se ha seleccionado el maíz con una fecha de siembra del 11 de mayo de 2023 y una fecha de cosecha prevista del 30 de septiembre de 2023. El segundo recuadro rojo se ocupa de afinar la fecha de madurez y las expectativas de rendimiento. Esto permite al usuario ajustarse a las diferentes clasificaciones de grupos de madurez y expectativas de su región. El ajuste del rendimiento también permite al usuario afinar las diferencias de rendimiento de cada variedad y las expectativas para su región. Aquí, se estableció una fecha de madurez media del 27 de septiembre de 2023, con una expectativa de rendimiento medio de 152 bu/acre. En el tercer recuadro, hay una serie de ajustes importantes.

1. Los mejores rendimientos medios posibles: En un año muy bueno (condiciones hídricas óptimas, sin plagas ni enfermedades), ¿cuál podría ser su rendimiento realista? En el gráfico de predicción de rendimiento, esto cortará la predicción (límite superior). Se ha fijado en 150 bu/acre.
2. Temperatura del aire y fuente de lluvia: El predictor de rendimiento requiere un sensor de temperatura y lluvia instaladas cerca de la zona de cultivo (10 km de radio). Al menos una de las estaciones seleccionadas debe tener un Licencia de previsión meteorológicaya que la Predicción del Rendimiento utiliza previsiones meteorológicas estacionales y datos meteorológicos históricos. Es preferible tener la fuente de lluvia en el campo, ya que es muy importante para el cálculo de la Predicción de Rendimiento. En este caso, la medición de la lluvia procedía del campo real, mientras que la temperatura y la predicción procedían de una estación situada a 6 km del campo.
3. Textura del suelo: Seleccione la textura del suelo predominante en su zona de cultivo. La lista se basa en la clasificación de la textura del suelo del USDA o se define en función de sus propios resultados personalizados de textura del suelo. Se ha configurado como personalizada ya que se ha instalado una sonda de humedad del suelo ayudó a definir los valores de capacidad de campo y punto de marchitamiento. Éstos se fijaron en 57 y 23, respectivamente.
4. Humedad inicial del suelo: El predictor de rendimiento necesita una estimación del agua disponible en el suelo en el momento de la siembra. Para ello, puede utilizar su experiencia: ¿cuántas precipitaciones observó antes de la siembra? También puede comprobar el mediciones de precipitaciones de su estación más cercana. También puede utilizar una sonda local de humedad del suelo para hacer una estimación de la cantidad de agua en una profundidad de enraizamiento de 1 metro o 3,3 pies. En este caso, se ha ajustado al máximo en función de las observaciones de la sonda de humedad del suelo (véase la Fig. 4).