¿Cómo puede un agricultor ajustar importantes decisiones de gestión durante la temporada de crecimiento? He aquí una nueva entrega de la serie Farm Weather Talk, a cargo de Guy Ash, Director de Formación Global de METOS®. ¿Qué

¿Cuál es mi potencial de rendimiento en temporada?

Esta es quizá la pregunta que más hace pensar en esta época del año, cuando los cultivos se llenan y, como dice la canción de Luke Bryan, "la lluvia es algo bueno, hace el grano (maíz)". En la agricultura de secano, el rendimiento se reduce a dos importantes factores medioambientales: suministro de agua y desarrollo térmicoEl suministro de agua es, con diferencia, la variable más importante. Por supuesto, el las técnicas adecuadas de gestión del campo son fundamentales (fertilidad, malas hierbas, enfermedades y gestión de insectos), pero si no se dan unas buenas condiciones ambientales, toda la gestión del campo puede resultar inútil.
Blog - Farm Weather Talk #007 - Yield Potential_cover

A continuación se muestra una zona de campo/cultivo que se ha establecido para examinar el potencial de rendimiento basado en la METOS® Predicción del rendimiento Solución. Como puede verse en la imagen, el recorte es canola y está en plena floración el 20 de julio de 2023. Las condiciones para la siembra se retrasaron debido a las bajas temperaturas y al suelo húmedo y, como resultado, la floración es un poco más tardía este año.

Una vez delimitado el campo o la zona de cultivo (área roja en el mapa anterior), deben definirse los parámetros de predicción del rendimiento (imagen inferior). Es necesario definir los siguientes ajustes de rendimiento:

Gestión de cultivos

  • Tipo de cultivo: cebada, maíz, colza, trigo, trigo duro y soja
  • Fecha de siembra
  • Fecha de la cosecha

Ajuste fino

  • Fecha media de vencimiento
  • Expectativas de rendimiento medio

Configuración avanzada

  • Humedad inicial del suelo
  • Textura/tipo de suelo
  • Estación(es) meteorológica(s) **En el campo**
  • Capacidad de campo y punto de marchitamiento
  • Unidades de rendimiento

Estos ajustes permiten una serie de supuestos y su modificación afectará a la predicción. Los más importantes son la humedad inicial del suelo, la textura/tipo de suelo, las fechas de siembra y madurez, los rendimientos medios y, lo que es más importante, disponer de una estación meteorológica en el campo o la zona de cultivo o cerca de ellos. También puede afinar el tipo de variable inicial ajustando la fecha de madurez y las expectativas de rendimiento.

Una vez establecidos los ajustes en el campo o zona de cultivo, pueden examinarse los Resultados de la predicción del rendimiento haciendo clic en el gráfico del menú de la barra de navegación. A continuación, se le presentan 4 áreas: el resumen de ajustes, los gráficos de predicción de rendimiento, los gráficos de precipitación y el resumen de resultados de predicción de rendimiento (imagen inferior).

  • Visión general de la configuración proporciona detalles sobre el tipo de cultivo, la estación o estaciones utilizadas, cuándo se generó el informe, la fecha de siembra y la fecha de madurez prevista.
  • Gráficos de predicción del rendimiento proporcionan detalles sobre la predicción del rendimiento actual para la media y el rango de valores basados en las precipitaciones medidas en las estaciones y las precipitaciones normales a largo plazo para la fecha actual. La predicción del rendimiento hasta la madurez fisiológica se basa en la pluviometría normal a largo plazo y en el ajuste estacional. previsión de precipitaciones.
  • Gráficos de precipitaciones proporcionan detalles sobre las cantidades diarias de precipitaciones, los totales de precipitaciones acumuladas y las precipitaciones normales a largo plazo para el campo.
  • Resumen de los resultados de la predicción del rendimiento proporciona detalles sobre los rendimientos actuales (temporada actual, media y gama de valores), los rendimientos previstos en la cosecha (temporada normal, media y gama de valores) y los rendimientos previstos en la cosecha (temporada actual + previsión de lluvias, media y gama de valores).

Para el campo o la zona de cultivo resaltada en la primera imagen, la estimación de rendimiento de la temporada actual es de 32 bu/acre, ligeramente inferior a la normal a largo plazo de 37 bu/acre. En la madurez fisiológica (11 de agosto), el rendimiento medio estimado para la temporada actual es de 42 bu/acre, mientras que el rango es de 37-47 bu/acre. La estimación del rendimiento medio normal a largo plazo es de 47 bu/acre, con un rango de 41-53 bu/acre.

Los gráficos de precipitaciones muestran claramente que las cantidades de lluvia superiores a lo normal a principios de la temporada aumentaron el potencial de rendimiento, pero desde principios de junio las cantidades de lluvia han sido mínimas y han estado por debajo de lo normal desde principios de julio. Como ya se ha dicho, es muy importante tener una estación meteorológica junto al campo o zona de cultivo para la medición de las precipitaciones, ya que las cantidades de precipitación pueden ser muy variables en una distancia corta. Por ejemplo, este campo está situado a unos 14 km de la estación meteorológica gubernamental del aeropuerto, y en un episodio de lluvias intensas, a lo largo de 1 1⁄2 horas, la diferencia entre ambos lugares fue de unos 80 mm. Para poner esa cantidad en perspectiva, representa aproximadamente la cantidad normal de precipitaciones recibidas en el mes de julio. Para este año, las cantidades mensuales de mayo, junio y parte de julio de la estación meteorológica gubernamental son 38%, 83% y 34% de lo normal.

Ya hemos hablado en anteriores Charlas sobre el tiempo en la granja (#004) la importancia de la humedad del suelo, que es el depósito de gasolina de los cultivos y puede ayudarlos a superar un periodo de precipitaciones por debajo de lo normal. Este es el caso de este año, en el que las condiciones primaverales fueron frescas y húmedas, con buenos niveles de humedad del suelo, y esto se reflejó al establecer la Predicción de rendimiento: Condiciones iniciales de humedad del suelo como Húmedo.

Basándonos en la temporada de crecimiento hasta la fecha, lo más probable es que sigamos con el plan.
No es necesario añadir nutrientes en este momento, ya que el suministro de agua o la humedad del suelo son casi normales.
Si llueve un par de veces más, deberíamos tener un rendimiento medio para este año.
En combinación con la Predicción de Rendimiento, se dispone de Imágenes de Satélite para el campo específico o la zona de cultivo. Se muestran dos índices satelitales del satélite Sentinel 2 (resolución de 10 metros): LAI (índice de área foliar) y NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada). Cada uno de ellos puede utilizarse para observar la cantidad de cubierta vegetal o la cubierta vegetal y el vigor de la vegetación. Cuanto mayor sea el número, o el verde más brillante de la leyenda, más vigoroso será el cultivo. (véase la imagen de abajo).

Aquí nos centraremos en el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI)

El NDVI representa la radiación fotosintética-activa de las plantas. Mide la diferencia entre la reflectancia de la luz visible y la del infrarrojo cercano (NIR) de la vegetación. Los valores del NDVI oscilan entre 0 y 1, que corresponden a zonas de vegetación.

  • Tonos rojos = NDVI más bajo, dosel de cultivo menos vigoroso.
  • Tonos amarillos = NDVI medio, dosel de cultivo medianamente vigoroso.
  • Tonos verdes = NDVI más alto, dosel de cultivo más vigoroso. Cuanto mayor es el valor NDVI, mayor es la densidad y la salud de las plantas.

Este año hay bastante nubosidad, por lo que hay pocas imágenes disponibles. La imagen siguiente ilustra el reverdecimiento del cultivo a lo largo del periodo vegetativo, destacando las diferencias en el estado fitosanitario de cada parcela.

Las zonas verdes más altas representan cultivos más sanosmientras que los valores beige representan un menor vigor de la planta. Las imágenes más claras muestran la variabilidadque, en este caso, fue desde una mala germinación de las semillas hasta el ahogamiento en el momento de la siembra (véase la foto del campo más abajo). Otras causas de variabilidad en el campo son el agua, la fertilidad, las enfermedades o la problemas de insectos. El valor máximo de NDVI o pico de la curva de cada año se ha asociado con el potencial de rendimiento global y el desarrollo máximo de biomasa.

Bien, ¿qué hemos aprendido hasta ahora este año?

A partir de la predicción del rendimiento de la zona de cultivo y de la información obtenida por satélite, el agricultor puede ajustar importantes decisiones de gestión durante la temporada de cultivo en relación con agua, enfermedad, gestión de insectos y aplicación adicional de fertilizantes. Mejorar la gestión de los nutrientes: dosis y momento adecuados para aumentar el rendimiento y la calidad de los cultivos. Para el campo utilizado en esta charla, la Solución de Predicción de Rendimiento a 21 de julio de 2023 estima un rendimiento medio de 42 bu/acre, mientras que la media a largo plazo es de 47 bu/acre, por lo que no es necesario realizar ajustes en los nutrientes (sin humedad adicional del suelo).

Por lo tanto, como ya se ha comentado, un Dispositivo de campo IoT debe ir acompañada de un previsión sobre el terreno para que la decisión de gestión mejorada ayude a reducir el riesgo incontrolable al que se enfrenta un agricultor en sus operaciones cotidianas.

¿Quiere saber más?

Descargar el Farm Weather Talk #007 - ¿Cuál es mi potencial de rendimiento durante la temporada? folleto.