Покращення управління сільським господарством за допомогою прогнозування врожайності METOS®: Революційний підхід до прийняття обґрунтованих рішень.

Сільське господарство 4.0 з прогнозуванням врожайності

Сільське господарство - нелегке заняття, адже фермери по всьому світу щосезону відкривають для себе щось нове. На врожайність впливає ціла низка змінних, вміла оцінка яких може визначити прибутковість виробництва. Немає сенсу, наприклад, збільшувати внесення добрив, якщо очікується низький урожай. Саме тут в нагоді стає "Сільське господарство 4.0" у вигляді комп'ютерної програми, яка оцінює врожайність, в першу чергу, на основі доступності води.

METOS Polska Yield Prediction_cover

METOS POLSKA Sp. o.o. представляє рішення, відоме як Прогнозування врожайності. Компанія є представником австрійського постачальника, що спеціалізується на передових технологічних рішеннях для моніторингу сільськогосподарських культур, Pessl Instruments, та їх асортименту, який доступний під маркою METOS.® бренд.

Платформа FieldClimate

Інтернет-платформа FieldClimate слугує простором, де зберігаються всі дані, зібрані з METOS® збирається та зберігається. Він пропонує цілий ряд функцій, які допомагають приймати важливі рішення, пов'язані з управлінням сільським господарством. У нас є раніше написане про наше практичне використання на основі даних з метеостанцій.

Інструмент прогнозування врожайності знижує ризик економічно невиправданих надмірних інвестицій в ту чи іншу культуру. Протягом вегетаційного періоду він дозволяє реагувати на мінливі умови і відповідно коригувати рівень внесення добрив та захисту плантацій.
говорить Марек Вілановський, директор компанії METOS POLSKA Sp. o.o.

Новітній інструмент прогнозування врожайності дозволяє оцінити продуктивність культур на основі доступності води. Базові налаштування вимагають лише введення інформації про культуру, дату її посіву та приблизну дату збору врожаю. Інструмент "Прогнозування врожайності прогноз доступний у будь-який час до, під час та після періоду вегетації. Завдяки цьому інноваційному підходу фермери можуть приймати важливі управлінські рішення під час вегетації. Ці рішення можуть включати зрошеннязастосування пестицидів і добрив для отримання прибуткових врожаїв.

Найважливіше - це вода

Безперечно, основним фактором, що впливає на врожайність сільськогосподарських культур, є вода. Отже, значення вологість ґрунту і розподіл опадів протягом вегетаційного періоду неможливо переоцінити. Хоча різні фактори, в тому числі родючість ґрунтуПопри те, що ґрунт, розподіл температури та дії фермера відіграють важливу роль у рості та розвитку рослин, ці зусилля з обробітку ґрунту, посіву насіння, внесення добрив, боротьби з бур'янами та захисту рослин можуть виявитися марними, якщо відсутнє достатнє водопостачання.

Важливість ролі метеостанції

Прогнозування врожайності - це простий процес, який починається з визначення меж поля або зони посіву та надання деталей, що впливають на майбутній врожай. Ключовими факторами є початкова вологість ґрунту, текстура/тип ґрунту, дата посіву та очікуваний початок дозрівання рослин. Для досягнення оптимальних результатів прогнозування врожайності, наявність метеостанції, розташованої на полі або в безпосередній близькості від нього, має вирішальне значення. Це важливо, оскільки кількість опадів може суттєво відрізнятися навіть на ділянках, розташованих на відстані кількох кілометрів одна від одної. Наразі модуль Yield Prediction Solution охоплює наступні культури: ячмінь, кукурудза, ріпак, пшениця, тверда пшениця та соя.
Одна з наших агрометеорологічних станцій розташована приблизно за 14 км від офіційної метеостанції в аеропорту. Було виявлено, що під час однієї інтенсивної зливи, протягом лише тридцяти хвилин, різниця в кількості опадів між цими двома місцями становила приблизно 80 мм. Тому не варто покладатися на загальні дані, а використовувати ту інформацію, яка максимально наближена до поля,
припускає Марек Вілановський.
Для отримання найкращих результатів прогнозування врожайності дуже важливо мати метеостанцію на полі або поблизу нього
Для отримання найкращих результатів прогнозування врожайності дуже важливо мати метеостанцію на полі або поблизу нього

Результати

Результати прогнозування врожайності, доступні в Інструменті прогнозування врожайності, розділені на 4 області:

  • Огляд налаштувань містить детальну інформацію про тип культури, використані станції, дату створення звіту, дату посіву та очікувану дату дозрівання.
  • Графіки прогнозування врожайності надають детальну інформацію про поточний прогноз врожайності для середнього значення та діапазону значень на основі даних про кількість опадів, виміряних на станції, та багаторічної норми опадів на поточну дату. Прогноз врожайності до фізіологічної стиглості прогнозується на основі багаторічної норми опадів та сезонного прогнозу опадів.
  • Графіки опадів надавати детальну інформацію про щоденні суми опадів, кумулятивні суми опадів та довгострокову норму опадів для даного поля.
  • Огляд результатів прогнозування врожайності надає детальну інформацію про сьогоднішню врожайність (поточний сезон, середнє та діапазон значень), очікувану врожайність (звичайний сезон, середнє та діапазон значень) та очікувану врожайність (поточний сезон + прогноз опадів, середнє та діапазон значень).

Супутникові фотографії

На додаток до прогнозування врожайності, FieldClimate також забезпечує супутникові знімки адаптовані до конкретного поля або посівної площі. Надані показники, отримані з супутника Sentinel 2 з роздільною здатністю 10 метрів, включають індекс листкової поверхні (LAI) та нормалізований різницевий вегетаційний індекс (NDVI).

За даними Марек Вілановський,

Роздільна здатність польових знімків, отриманих супутником Sentinel 2 і використаних онлайн-платформою FieldClimate, становить 10 метрів.

На основі прогнозу врожайності в зоні вирощування та супутникової інформації фермер може коригувати важливі управлінські рішення під час вегетації щодо води, хвороб, боротьби з комахами та додаткового внесення добрив.
підсумовує Марек Вілановський.
Інструмент прогнозування врожайності для FieldClimate

На врожайність впливає низка змінних, вміла оцінка яких може визначити прибутковість виробництва. Але як це зробити, коли рослини ще маленькі? Саме тут на допомогу приходить "Сільське господарство 4.0".

ПОВЕРНУТИСЯ ДО ВСІХ ЗАПИСІВ БЛОГУ