Amélioration de la gestion agricole : Une plongée en profondeur dans la prédiction de rendement METOS® avec Wolfgang Fuchs.

L'agriculture intelligente en action - Validation de METOS® Prévision du rendement du blé à Olds, Canada

Chaque saison, les agriculteurs sont confrontés au défi crucial de maximiser le rendement tout en minimisant les déchets. Avec METOS® Prévision du rendementIls peuvent désormais s'attaquer de front à ce défi. Cet outil permet aux producteurs de planifier stratégiquement la fertilisation, l'irrigation et la protection des plantes avec une précision sans précédent. Il ne s'agit pas seulement de réduire les coûts, mais de tirer parti de données intelligentes pour une agriculture plus intelligente. En optimisant l'utilisation des ressources, les agriculteurs ne se contentent pas d'améliorer leurs résultats ; ils favorisent activement un écosystème plus sain et un climat plus durable.

Le site METOS® Prévision du rendement Solution fournit aux agriculteurs des données immédiates et précises sur le potentiel de rendement des cultures, reflétant directement la disponibilité de l'eau. Amélioré par un système d'analyse sur le terrain, ce système permet d'obtenir des données précises et immédiates sur le potentiel de rendement des cultures. METOS® station météorologiqueIl garantit des prévisions non seulement rapides, mais aussi exceptionnellement précises.

Voir le METOS® en action, en présentant une expérience rigoureuse sur le terrain en Alberta, au Canada, qui met en évidence la précision de nos prévisions de rendement du blé.

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Validation de METOS® Prédiction du rendement : L'expérience sur le terrain du Olds College

En 2022, le Olds College Centre for Innovation (OCCI) a rigoureusement testé le système METOS® Yield Prediction par le biais d'une expérience détaillée sur le terrain en Alberta, au Canada. Cette étude a été conçue pour évaluer de manière critique la précision de l'outil dans la prévision des rendements de blé (Fig 1).
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Fig 1 : Vue détaillée de FarmView, FieldClimate, mettant en évidence la zone de culture désignée pour l'essai de prévision de rendement METOS®. La zone délimitée en rouge montre les limites à l'intérieur desquelles le rendement du blé a été analysé. Cette zone est située à l'ouest d'Olds, dans l'Alberta, au Canada, ce qui a permis un suivi précis et la collecte de données pour l'étude.

Les semis, la fertilisation et la gestion de la protection des plantes ont été effectués selon les pratiques agricoles courantes dans la région. En outre, des outils intégrés de planification du travail et exploiter les données météorologiques de votre station offrir une aide supplémentaire à la prise de décision.

Les zones de productivité identifiées, cartographiées à l'aide des données historiques de récolte, ont guidé le placement des stations météorologiques de terrain dans trois zones distinctes (Fig. 2). Tout au long de la saison de croissance 2022, des données complètes ont été collectées sur les caractéristiques du sol et des plantes, les conditions climatiques et les facteurs déterminants du rendement des cultures.

Olds_Carte des zones de productivité
Fig 2 : Carte des zones de productivité (rouge pour un rendement inférieur, vert pour un rendement supérieur) avec trois points noirs indiquant les endroits où des stations météorologiques ont été installées et où des échantillons ont été prélevés afin d'établir des prévisions de rendement.

Optimisation de la prédiction du rendement : Paramètres clés

Configuration de la Prévision du rendement est simple et ne nécessite que quelques réglages initiaux. Pour obtenir les résultats les plus précis, des conditions spécifiques telles que la texture du sol et les niveaux d'humidité sont prises en compte. Nous nous penchons sur l'optimisation de ces paramètres pour des prévisions de rendement optimales dans notre Parlons météo à la ferme (#007).

Notre simulation des rendements de blé sur le champ d'essai d'Olds a été adaptée pour refléter les conditions locales (Fig. 3). Nous avons introduit la date de semis réelle pour l'aligner sur le cycle de vie de la culture, fixé l'humidité du sol à un niveau typique pour le profil du sol de la région et choisi une texture de loam argileux sur la base d'analyses du sol. Nous avons affiné la date de maturité et les paramètres de rendement pour refléter les moyennes régionales, afin de garantir une prédiction réaliste.

  • Date de semis : 5 mai 2022
  • Humidité initiale du sol : normale (60%)
  • Texture du sol : limon argileux
  • Ajustement de la date d'échéance : déplacer le curseur pour qu'il corresponde à la date observée (31 août 2022).
  • Ajustement du rendement : le curseur a été déplacé pour se rapprocher de la moyenne régionale de 77,5 boisseaux/acre (2016-2021).
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Fig. 3 : Interface de configuration du système METOS® Yield Prediction pour le blé, illustrant les paramètres personnalisés appliqués dans l'essai sur le terrain 2022 Olds, y compris la date de semis et les conditions du sol.

Pour l'essai de rendement du blé à Olds, nous avons introduit les données réelles de la date de semis du 5 mai et date de récolte du 9 septembre dans l'outil de prévision des rendements. Bien que la date de récolte prévue soit généralement une considération secondaire, elle sert de sauvegarde dans de rares cas. Il est essentiel de reproduire avec précision les conditions du champ, telles que la date de récolte correcte. type de culture et la date de semis, est essentielle pour obtenir des prévisions de rendement fiables.

Pour peaufiner les maturité Dans notre outil de prévision des rendements, nous avons utilisé la date réelle observée, à savoir le 31 août 2022. Cette date, bien qu'un peu plus tardive que d'habitude, est considérée comme raisonnable pour la région. Pour la moyenne rendement Pour affiner les résultats, nous avons incorporé des données publiées en ligne par l'Agriculture Financial Service Corporation (AFSC) en Alberta, qui indiquent un rendement moyen du blé de 77,5 boisseaux/acre entre 2016 et 2021.

Experts agricoles locaux, utilisant à la fois les données historiques de l'AFSC et les données de l'AFSC. recherche du Olds CollegeL'année dernière, la Commission a fixé à 95 boisseaux/acre le plafond des prévisions de rendement moyen. Cette limite supérieure n'est appliquée que si les prévisions du modèle dépassent ce chiffre, ce qui n'a pas été le cas pour la campagne 2022. Pour la saison 2022, cette situation n'a pas été rencontrée. l'humidité initiale du sol-facteur essentiel pour une prévision précise des rendements, nous nous sommes appuyés sur les données officielles de l'Agricultural Moisture Situation Update du gouvernement de l'Alberta, en le fixant à un niveau "normal", soit environ 60%. Ce pourcentage représente la teneur en eau réellement disponible pour un profil de sol d'un mètre. En outre, texture du soldéterminée par l'analyse de l'échantillon, a été identifiée comme étant un loam argileux.

Résultats : Carte de rendement et NDVI par satellite

La carte des rendements de la moissonneuse-batteuse (Fig. 4) montre une grande variation à l'intérieur du champ d'essai.
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Fig 4 : Cette carte détaillée des rendements, établie à partir des données de récolte de la moissonneuse-batteuse, illustre de manière frappante la variabilité spatiale des rendements de blé dans le champ d'essai d'Olds en 2022. La gamme de couleurs représente les différents niveaux de rendement, fournissant une représentation visuelle de la productivité du champ.

Le METOS® imagerie par satellite (Fig. 5) révèle que le NDVI (Indice de végétation par différence normalisée) sur l'ensemble du champ, les valeurs les plus faibles correspondant aux sections sud/sud-est et nord-est les moins productives, comme le montre la carte des rendements (figure 4). Cette corrélation souligne l'utilité du NDVI satellitaire en tant qu'indicateur de la santé des cultures et du rendement potentiel, démontrant ainsi sa valeur dans l'agriculture de précision.

Équipés d'une station météorologique sur place, nous avons capturé des précipitations précises tout au long de la saison. Au cours de l'expérience, les précipitations totales ont atteint 341 mm, dépassant de 10% la moyenne à long terme d'Olds, qui est de 309 mm. Cet écart est un facteur essentiel pour évaluer la capacité d'adaptation de Yield Prediction à des conditions météorologiques variables.

Analyse du satellite Olds_NDVI
Fig 5 : Superposition de l'analyse satellitaire NDVI sur le champ d'essai d'Olds, illustrant la santé et la densité de la végétation le 20 juillet 2022.

Évaluation de la précision de METOS® Prévision du rendement

La précision des prévisions de rendement des cultures est étroitement liée aux éléments suivants météo Les prévisions de rendement sont basées sur des modèles météorologiques, principalement sur les précipitations. Compte tenu des incertitudes inhérentes aux prévisions météorologiques saisonnières, la fiabilité des prévisions de rendement peut fluctuer, en particulier au début de la saison, lorsqu'elles s'appuient davantage sur des projections de données pluviométriques que sur des mesures directes provenant de stations météorologiques.

METOS® Le système Yield Prediction permet de surmonter intelligemment ces difficultés liées aux conditions météorologiques. Nous avons fait équipe avec Météoblue, un haut prévisions météorologiques afin de s'assurer que nos prévisions sont basées sur les meilleures données disponibles. Nous recommandons également aux producteurs d'installer notre stations météorologiques physiques directement dans leurs champs. Ils obtiennent ainsi les relevés météorologiques les plus précis possibles, ce qu'une station virtuelle ne peut pas faire.

Au fur et à mesure que la saison avance, nos prévisions de rendement intègrent intelligemment les données météorologiques réelles recueillies sur le terrain, réduisant ainsi progressivement la dépendance à l'égard des prévisions météorologiques. Cette combinaison intelligente de prévisions et de données en temps réel garantit que la précision de nos prévisions s'améliore de jour en jour, en tirant parti à la fois des prévisions météorologiques et des mesures locales.

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