Усовершенствованное управление сельским хозяйством: Глубокое погружение в систему прогнозирования урожайности METOS® с Вольфгангом Фуксом.

Интеллектуальное земледелие в действии - валидация METOS® Прогнозирование урожайности пшеницы в Олдсе, Канада

Каждый сезон перед фермерами стоит важнейшая задача - максимизировать урожайность при минимизации отходов. С помощью сайта METOS® Прогнозирование урожайностино теперь они могут решить эту задачу с максимальной эффективностью. Этот инструмент позволяет производителям с беспрецедентной точностью планировать внесение удобрений, орошение и защиту растений. Речь идет не только о сокращении затрат, но и об использовании интеллектуальных данных для более разумного ведения сельского хозяйства. Оптимизируя использование ресурсов, фермеры не только повышают свои доходы, но и активно способствуют оздоровлению экосистемы и улучшению климата.

Сайт METOS® Прогнозирование урожайности Решение позволяет фермерам получать оперативные и точные данные о потенциале урожайности, напрямую отражающие доступность воды. Дополненная полевыми METOS® метеостанцияЭто обеспечивает не только оперативность, но и исключительную точность прогнозов.

См. METOS® Разница в действии, демонстрирующая строгий полевой эксперимент в Альберте (Канада), который подчеркивает точность наших прогнозов урожайности пшеницы.

smart-farming-in-action-cover-photo

Валидация METOS® Прогнозирование урожайности: Полевой эксперимент колледжа Олдс

В 2022 году Центр инноваций колледжа Олдс (OCCI) провел тщательные испытания METOS.® Модель прогнозирования урожайности на основе детального полевого эксперимента в Альберте (Канада). Цель исследования - критически оценить точность прогноза урожайности пшеницы (рис. 1).
Olds_Yield Prediction_1
Рис. 1: Детальный вид из программы FarmView, FieldClimate, с указанием выделенной зоны посевов для испытания METOS® Yield Prediction. Очерченная красным цветом зона, в пределах которой проводился анализ урожайности пшеницы, расположена к западу от г. Олдс в провинции Альберта (Канада), что позволило обеспечить точный мониторинг и сбор данных для исследования.

Посев, внесение удобрений и защита растений проводились в соответствии с общепринятой в регионе агротехникой. Кроме того, использовались интегрированные инструменты для планирование работы и использование метеорологических данных вашей станции предлагают дальнейшую поддержку в принятии решений.

Выявленные зоны продуктивности, нанесенные на карту с использованием исторических данных об урожае, послужили основой для размещения полевые метеостанции на трех различных участках (рис. 2). В течение всего вегетационного периода 2022 года собирались комплексные данные, охватывающие характеристики почвы и растений, климатические условия и факторы, определяющие урожайность.

Olds_Карта зон продуктивности
Рис. 2: Карта зон продуктивности (красный цвет - низкая урожайность, зеленый - высокая) с тремя черными точками, обозначающими места установки метеостанций и отбора проб для прогноза урожайности.

Оптимизация прогнозирования урожайности: Основные параметры

Конфигурирование Прогнозирование урожайности Инструмент прост, для начала работы требуется всего несколько начальных настроек. Для получения наиболее точных результатов необходимо учитывать конкретные условия, такие как текстура почвы и уровень влажности. Мы подробно рассматриваем оптимизацию этих настроек для оптимального прогнозирования урожайности в нашей статье Разговор о погоде на ферме (#007).

Моделирование урожайности пшеницы на опытном поле Olds было адаптировано к местным условиям (рис. 3). Мы ввели фактическую дату посева, чтобы она соответствовала жизненному циклу культуры, установили влажность почвы на уровне, типичном для почвенного профиля региона, и выбрали текстуру глинистого суглинка на основе результатов анализа почвы. Сроки созревания и урожайность были настроены таким образом, чтобы они соответствовали средним значениям по региону, что обеспечило реалистичность прогноза.

  • Дата посева: 5 мая 2022 г.
  • Начальная влажность почвы: нормальная (60%)
  • Текстура почвы: глинистый суглинок
  • Корректировка даты погашения: перемещение ползунка в соответствии с наблюдаемой датой (31 августа 2022 г.)
  • Корректировка урожайности: ползунок сдвинут в сторону приближения к среднему региональному показателю 77,5 бу/ак (2016-2021 гг.)
Интерфейс Olds_Configuration
Рис. 3: Интерфейс конфигурации системы прогнозирования урожайности пшеницы METOS®, иллюстрирующий индивидуальные настройки, примененные в полевом испытании 2022 Olds, включая дату посева и почвенные условия.

Для испытания урожайности пшеницы в Олдсе мы ввели фактическое значение срок посева 5 мая и дата сбора урожая 9 сентября в инструмент "Прогнозирование урожайности". Хотя прогнозируемая дата сбора урожая обычно имеет второстепенное значение, в редких случаях она служит запасным вариантом. Крайне важно точное воспроизведение полевых условий, таких как правильная вид культуры и сроков посева, крайне важны для надежного прогнозирования урожайности.

На точная настройка сайт срок погашения При определении даты в нашем инструменте прогнозирования урожайности мы использовали фактическую дату наблюдений - 31 августа 2022 года. Эта дата, хотя и несколько более поздняя, чем обычно, считается приемлемой для данного района. Для среднего доходность Для более тонкой настройки мы включили опубликованные в Интернете данные Корпорации по финансовому обслуживанию сельского хозяйства (AFSC) в Альберте, согласно которым средняя урожайность пшеницы в период с 2016 по 2021 год составит 77,5 бу/ак.

Местные эксперты в области сельского хозяйства, используя как исторические данные AFSC, так и исследования, проведенные в колледже Олдс, установил 95 бу/ак в качестве потолка для прогноза средней урожайности. Этот верхний предел применяется только в том случае, если прогноз модели превышает этот показатель, чего не наблюдалось в сезоне 2022 года. Для сайта начальная влажность почвы- важнейший фактор для точного прогнозирования урожайности - мы опирались на официальные данные, полученные в рамках программы правительства Альберты "Agricultural Moisture Situation Update", установив их на "нормальном" уровне, примерно 60%. Это процентное соотношение представляет собой фактическое содержание доступной влаги для однометрового почвенного профиля. Дополнительно, текстура почвыопределенный в результате анализа образцов, был идентифицирован как глинистый суглинок.

Результаты: Карта урожайности и спутниковый NDVI

Карта урожайности после комбайновой уборки (рис. 4) показывает значительную вариабельность в пределах опытного поля.
Карта Olds_Yield
Рис. 4: Эта подробная карта урожайности, составленная на основе данных комбайна, наглядно иллюстрирует пространственную изменчивость урожайности пшеницы на опытном поле Olds в 2022 году. Цветовая гамма отражает различные уровни урожайности, давая наглядное представление о продуктивности поля.

METOS® спутниковые снимки (рис. 5) показывает, что NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности) по всему полю, причем более низкие показатели соответствуют менее продуктивным южным/юго-восточным и северо-восточным участкам, как показано на карте урожайности (рис. 4). Эта корреляция подчеркивает полезность спутникового NDVI как индикатора состояния посевов и потенциальной урожайности, демонстрируя его ценность для точного земледелия.

С помощью метеостанции, установленной на объекте, мы фиксировали точное количество осадков измерения в течение всего сезона. За время эксперимента общее количество осадков достигло 341 мм, превысив среднее многолетнее значение по Олдсу на 10%, которое составляет 309 мм. Это отклонение является критическим фактором при оценке адаптивности системы Yield Prediction к переменчивым погодным условиям.

Спутниковый анализ Olds_NDVI
Рис. 5: Наложение спутникового анализа NDVI на пробное поле Olds, отражающее состояние и густоту растительности 20 июля 2022 г.

Оценка точности 1ТП19Т® Прогнозирование урожайности

Точность прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур неразрывно связана с погода прогнозов погоды, преимущественно осадков. Учитывая неопределенность, присущую сезонным прогнозам погоды, надежность прогноза урожайности может колебаться, особенно в начале сезона, когда он в большей степени опирается на прогнозные данные об осадках, а не на прямые измерения метеостанций.

METOS® Прогнозирование урожайности позволяет решить эти проблемы, связанные с погодными условиями. Мы сотрудничаем с Метеоблю, топ прогноз погоды чтобы наши прогнозы были основаны на самых достоверных данных. Мы также рекомендуем сельхозпроизводителям устанавливать наши физические метеостанции прямо на своих полях. Таким образом, они получают наиболее точные данные о погоде, с которыми не может сравниться виртуальная станция.

По мере развития сезона в систему прогнозирования урожайности интегрируются фактические данные о погоде, собранные в поле, что постепенно снижает зависимость от прогноза погоды. Благодаря такому интеллектуальному сочетанию прогноза и данных, получаемых в режиме реального времени, точность прогноза повышается с каждым днем, что позволяет использовать сильные стороны как прогноза погоды, так и локальных измерений.

Интересует дополнительная информация?

Читать далее METOS® Прогнозирование урожайности в сравнении с реальной наблюдаемой урожайностью, его достоверность и более широкие последствия внедрения 1ТП19Т® решения, в нашей новой брошюре. Пожалуйста, отправьте свои контактные данные, чтобы оперативно получить нашу бизнес-брошюру.

Подробнее.

Скачать Интеллектуальное земледелие в действии брошюра.

smart-farming-in-action-mockup

    Отправляя свой e-mail, вы соглашаетесь с тем, что Pessl Instruments может отправлять вам рекламные электронные сообщения с обновлениями, новостями, последними записями в блоге, приглашениями на мероприятия и другими подобными сообщениями. Вы понимаете и соглашаетесь, что Pessl Instruments может использовать вашу информацию в соответствии со своей Политикой конфиденциальности. Вы можете отказаться в любое время.

     

    ВЕРНУТЬСЯ КО ВСЕМ ЗАПИСЯМ БЛОГА