Managementul agricol îmbunătățit: O aprofundare a predicției randamentului METOS® cu Wolfgang Fuchs.

Agricultura inteligentă în acțiune - Validarea METOS® Predicția randamentului grâului în Olds, Canada

În fiecare sezon, fermierii se confruntă cu provocarea critică de a maximiza randamentul și de a minimiza deșeurile. Cu METOS® Predicția randamentului, ei pot acum să abordeze această provocare cu capul înainte. Acest instrument le permite producătorilor să planifice strategic fertilizarea, irigarea și protecția plantelor cu o precizie fără precedent. Nu este vorba doar de reducerea costurilor - este vorba de valorificarea datelor inteligente pentru o agricultură mai inteligentă. Prin optimizarea utilizării resurselor, fermierii nu doar își sporesc profitul, ci promovează în mod activ un ecosistem mai sănătos și o climă mai durabilă.

The METOS® Predicția randamentului Soluție oferă agricultorilor date imediate și precise privind potențialul de randament al culturilor, care reflectă în mod direct disponibilitatea apei. Îmbunătățită de un sistem de METOS® stație meteo, se asigură că predicțiile nu sunt doar rapide, ci și extrem de precise.

Vezi METOS® diferența în acțiune, prezentând un experiment riguros pe teren din Alberta, Canada, care evidențiază precizia predicțiilor noastre privind producția de grâu.

smart-farming-in-action-cover-photo

Validarea METOS® Predicția randamentului: Experimentul de teren de la Olds College

În 2022, Olds College Centre for Innovation (OCCI) a testat riguros METOS® Modelul de predicție a randamentului prin intermediul unui experiment detaliat pe teren în Alberta, Canada. Acest studiu a fost conceput pentru a evalua în mod critic acuratețea instrumentului în ceea ce privește prognozarea randamentelor de grâu (Fig. 1).
Olds_Yield Prediction_1
Fig. 1: Vedere detaliată din FarmView, FieldClimate, care evidențiază zona de cultură desemnată pentru studiul METOS® Yield Prediction. Zona conturată cu roșu prezintă limitele în interiorul cărora a fost analizat randamentul grâului, situate la vest de Olds în Alberta, Canada, permițând monitorizarea precisă și colectarea datelor pentru studiu.

Semănatul, fertilizarea și gestionarea protecției plantelor au fost efectuate conform practicilor agricole obișnuite în regiune. În plus, au fost utilizate instrumente integrate pentru planificarea muncii și valorificarea datelor meteorologice ale stației dumneavoastră să ofere un sprijin suplimentar pentru luarea deciziilor.

Zonele de productivitate identificate, cartografiate cu ajutorul datelor istorice de recoltă, au ghidat plasarea de stații meteorologice în teren în trei zone distincte (Fig. 2). Pe parcursul sezonului de vegetație 2022, au fost colectate date complete privind caracteristicile solului și ale plantelor, condițiile climatice și factorii determinanți ai randamentului culturilor.

Olds_Hartă a zonelor de productivitate
Fig. 2: Harta zonelor de productivitate (roșu pentru randament mai mic, verde pentru randament mai mare), cu trei puncte negre care indică locurile unde au fost instalate stații meteorologice și unde au fost prelevate probe pentru a furniza informații pentru previziunile de randament.

Optimizarea predicției randamentului: Setări cheie

Configurarea sistemului Predicția randamentului este simplu, necesitând doar câteva setări inițiale pentru a începe. Pentru rezultate cât mai precise, sunt luate în considerare condiții specifice, cum ar fi textura solului și nivelul de umiditate. Am aprofundat optimizarea acestor setări pentru o prognoză optimă a randamentului în pagina noastră de internet Discuții despre vremea din fermă (#007).

Simularea noastră a producției de grâu pe câmpul de testare de la Olds a fost adaptată pentru a reflecta condițiile locale (Fig. 3). Am introdus data reală de însămânțare pentru a ne alinia la ciclul de viață al culturii, am stabilit umiditatea solului la un nivel tipic pentru profilul de sol din regiune și am ales o textură argilo-lutoasă pe baza analizelor solului. Am ajustat cu precizie data de maturitate și setările de randament pentru a reflecta mediile regionale, asigurând o predicție realistă.

  • Data însămânțării: 5 mai 2022
  • Umiditatea inițială a solului: normală (60%)
  • Textura solului: lut argilos
  • Ajustarea datei scadenței: a mutat cursorul pentru a se potrivi cu data observată (31 august 2022)
  • Ajustarea randamentului: a mutat cursorul pentru a se apropia de media regională de 77,5 bu/ac (2016-2021).
Interfața Olds_Configuration
Fig. 3: Interfața de configurare a sistemului METOS® Yield Prediction pentru grâu, care ilustrează setările personalizate aplicate în cadrul studiului de teren Olds 2022, inclusiv data semănatului și condițiile de sol.

Pentru testul de randament al grâului de la Olds, am introdus datele reale data însămânțării din 5 mai și data recoltării din 9 septembrie în instrumentul Yield Prediction. Deși data preconizată a recoltei este, în general, un aspect secundar, ea servește ca rezervă în scenarii rare. În mod esențial, reproducerea exactă a condițiilor de pe teren, cum ar fi tipul de cultură și data însămânțării, este vitală pentru o predicție fiabilă a randamentului.

La reglaj fin la maturitate în instrumentul nostru de predicție a randamentului, am folosit data reală observată, care a fost 31 august 2022. Această dată, deși ceva mai târzie decât de obicei, este considerată rezonabilă pentru această zonă. Pentru media randament reglarea fină, am încorporat datele publicate online de Agriculture Financial Service Corporation (AFSC) din Alberta, care au arătat un randament mediu al grâului de 77,5 bu/ac din 2016 până în 2021.

Experții agricoli locali, utilizând atât datele istorice ale AFSC, cât și cercetare de la Olds College, a stabilit 95 bu/ac ca fiind plafonul pentru previziunile privind randamentul mediu. Această limită superioară se aplică doar dacă prognoza modelului depășește această cifră, situație care nu a fost întâlnită în sezonul 2022. Pentru umiditatea inițială a solului-un factor crucial pentru o prognoză precisă a recoltei- ne-am bazat pe datele oficiale din Agricultural Moisture Situation Update (Actualizarea situației privind umiditatea în agricultură) a guvernului din Alberta, stabilind-o la un nivel "normal", de aproximativ 60%. Acest procent reprezintă conținutul real de apă disponibilă pentru un profil de sol de un metru. În plus, textura solului, determinată prin analiza probei, a fost identificată ca fiind argiloasă.

Rezultate: Harta randamentului și NDVI prin satelit

Harta randamentului de la recoltarea combinată (Fig. 4) arată o mare variație în cadrul câmpului de testare.
Harta Olds_Yield
Fig. 4: Această hartă detaliată a randamentului, capturată din datele de recoltare ale combinei, ilustrează cu claritate variabilitatea spațială a randamentului grâului pe câmpul de testare Olds în 2022. Gama de culori reprezintă diferitele niveluri de randament, oferind o reprezentare vizuală a productivității câmpului.

METOS® imagini din satelit (Fig. 5) arată că NDVI (Indicele de vegetație prin diferență normalizată) pe tot câmpul, cu valori mai mici care se aliniază cu secțiunile sud/sud-est și nord-est mai puțin productive, așa cum se arată în harta randamentului (Fig. 4). Această corelație subliniază utilitatea NDVI prin satelit ca indicator al sănătății culturilor și al randamentului potențial, demonstrând valoarea sa în agricultura de precizie.

Echipat cu o stație meteo la fața locului, am capturat precipitații precise măsurători pe tot parcursul sezonului. În timpul experimentului, cantitatea totală de precipitații a atins 341 mm, depășind media pe termen lung Olds de 10%, care se ridică la 309 mm. Această abatere este un factor critic în evaluarea adaptabilității sistemului Yield Prediction la condițiile meteorologice variabile.

Analiza prin satelit Olds_NDVI
Fig. 5: Suprapunerea analizei prin satelit NDVI pe câmpul de probă Olds, care surprinde starea de sănătate și densitatea vegetației la 20 iulie 2022.

Evaluarea preciziei METOS® Predicția randamentului

Precizia predicției randamentului culturilor este strâns legată de vreme modele, predominant precipitații. Având în vedere incertitudinile inerente previziunilor meteorologice sezoniere, fiabilitatea previziunilor de randament poate fluctua, în special la începutul sezonului, când se bazează mai mult pe datele privind precipitațiile prognozate decât pe măsurătorile directe de la stațiile meteorologice.

METOS® Yield Prediction depășește în mod inteligent aceste provocări legate de vreme. Am colaborat cu Meteoblue, un top prognoza meteo pentru a ne asigura că predicțiile noastre se bazează pe cele mai bune date disponibile. De asemenea, recomandăm cultivatorilor să instaleze sistemul nostru stații meteorologice fizice chiar în câmpurile lor. În acest fel, ei obțin cele mai exacte citiri ale vremii, ceea ce nu poate fi egalat de o stație virtuală.

Pe măsură ce se desfășoară sezonul, sistemul nostru de predicție a randamentului integrează în mod inteligent datele meteorologice reale colectate de pe teren, reducând treptat dependența de prognozele meteorologice. Această îmbinare inteligentă a datelor de prognoză și a datelor în timp real asigură că precizia predicțiilor noastre se îmbunătățește cu fiecare zi care trece, valorificând punctele forte atât ale prognozelor meteorologice, cât și ale măsurătorilor localizate.

Sunteți interesat de mai multe informații?

Citiți cum METOS® Predicția randamentului este în comparație cu randamentul real observat, fiabilitatea sa și implicațiile mai largi ale adoptării METOS.® soluții, în noua noastră broșură. Vă rugăm să trimiteți datele dumneavoastră de contact pentru a primi imediat broșura noastră de afaceri.

Aflați mai multe.

Descărcați Agricultură inteligentă în acțiune broșură.

machetă smart-farming-in-action-mockup

    Prin trimiterea e-mailului dvs. sunteți de acord ca Pessl Instruments să vă trimită mesaje promoționale prin e-mail cu actualizări, noutăți, cele mai recente articole de pe blog, invitații la evenimente și alte mesaje similare. Înțelegeți și sunteți de acord că Pessl Instruments poate utiliza informațiile dvs. în conformitate cu politica sa de confidențialitate. Puteți renunța în orice moment.

     

    ÎNAPOI LA TOATE INTRĂRILE DE PE BLOG