Покращене управління сільським господарством: Глибоке занурення в прогнозування врожайності METOS® з Вольфгангом Фуксом.

Розумне землеробство в дії - перевірка METOS® Прогноз врожайності пшениці в Олдс, Канада

Щосезону фермери стикаються з важливим завданням - максимізувати врожайність, мінімізуючи відходи. За допомогою METOS® Прогнозування врожайностіТепер вони можуть вирішити цю проблему самостійно. Цей інструмент дає можливість виробникам стратегічно планувати внесення добрив, зрошення та захист рослин з безпрецедентною точністю. Йдеться не лише про скорочення витрат, а й про використання інтелектуальних даних для більш розумного ведення сільського господарства. Оптимізуючи використання ресурсів, фермери не просто збільшують свої прибутки, вони активно сприяють збереженню здорової екосистеми та більш стійкого клімату.

У "The METOS Прогнозування врожайності Рішення надає фермерам миттєві та точні дані про потенціал врожайності культур, які безпосередньо відображають наявність води. Вдосконалена за допомогою польового METOS® метеостанціяВін забезпечує не лише швидке, але й надзвичайно точне прогнозування.

Дивіться METOS® Різниця в дії, що демонструє суворий польовий експеримент в Альберті, Канада, який підкреслює точність наших прогнозів врожайності пшениці.

smart-farming-in-action-cover-photo

Перевірка METOS® Прогнозування врожайності: Польовий експеримент Олдського коледжу

У 2022 році Центр інновацій Олдського коледжу (OCCI) провів ретельні випробування METOS® Yield Prediction за допомогою детального польового експерименту в Альберті, Канада. Це дослідження було призначене для критичної оцінки точності інструменту в прогнозуванні врожайності пшениці (рис. 1).
Прогноз врожайності Olds_Yield_1
Рис. 1: Детальний вигляд з FarmView, FieldClimate, з виділенням зони посіву для випробування METOS® Yield Prediction. Червоним кольором виділена зона, в межах якої проводився аналіз врожайності пшениці, розташована на захід від міста Олдс в Альберті, Канада, що дозволяє проводити точний моніторинг і збір даних для дослідження.

Посів, внесення добрив та управління захистом рослин здійснювалися відповідно до загальноприйнятих у регіоні сільськогосподарських практик. Крім того, інтегровані інструменти для планування роботи і використання погодних даних вашої станції запропонувати подальшу підтримку у прийнятті рішень.

Виявлені зони продуктивності, нанесені на карту з використанням історичних даних про врожай, визначили розміщення польові метеостанції на трьох різних ділянках (Рис. 2). Протягом вегетаційного періоду 2022 року було зібрано комплексні дані, що охоплюють характеристики ґрунту та рослин, кліматичні умови та детермінанти врожайності.

Olds_Карта зон продуктивності
Рис. 2: Карта зон врожайності (червона - нижча врожайність, зелена - вища) з трьома чорними крапками, що вказують на місця, де були встановлені метеостанції та відібрані зразки для прогнозування врожайності.

Оптимізація прогнозування врожайності: Ключові налаштування

Конфігурація Прогнозування врожайності дуже простий у використанні і вимагає лише кількох початкових налаштувань для початку роботи. Для отримання найбільш точних результатів враховуються специфічні умови, такі як текстура ґрунту та рівень вологості. Ми детально розглядаємо оптимізацію цих налаштувань для оптимального прогнозування врожайності в нашому Розмова про погоду на фермі (#007).

Наше моделювання врожайності пшениці на дослідному полі Олдс було адаптоване до місцевих умов (Рис. 3). Ми ввели фактичну дату посіву, щоб узгодити її з життєвим циклом культури, встановили вологість ґрунту на типовому рівні для ґрунтового профілю регіону та обрали текстуру глинистого суглинку на основі аналізу ґрунту. Ми точно налаштували дату дозрівання та врожайність відповідно до середніх регіональних показників, що забезпечило реалістичність прогнозу.

  • Дата посіву: 5 травня 2022 року
  • Початкова вологість ґрунту: нормальна (60%)
  • Текстура ґрунту: суглинок
  • Коригування дати погашення: переміщено повзунок відповідно до спостережуваної дати (31 серпня 2022 року)
  • Коригування врожайності: перемістили повзунок, щоб наблизити його до середнього регіонального показника 77,5 б.о./рік (2016-2021 рр.)
Інтерфейс Olds_Configuration
Мал. 3: Інтерфейс конфігурації METOS® Yield Prediction для пшениці, що ілюструє індивідуальні налаштування, застосовані під час польового випробування в Олдсі у 2022 році, включаючи дату сівби та ґрунтові умови.

Для дослідження врожайності пшениці в Олдсі ми вводимо фактичну дата посіву від 5 травня та дата збору врожаю 9 вересня в інструмент Прогнозування врожайності. Хоча прогнозована дата збору врожаю, як правило, є другорядним фактором, вона слугує резервним варіантом у рідкісних сценаріях. Важливим є точне відтворення польових умов, таких як правильне тип культури і дати посіву, є життєво важливим для надійного прогнозування врожайності.

До тонкая настройка "У нас тут є термін погашення Для встановлення дати в нашому інструменті прогнозування врожайності ми використовували фактичну дату спостережень, яка була 31 серпня 2022 року. Ця дата, хоча і дещо пізніше, ніж зазвичай, вважається прийнятною для даної місцевості. Для середнього значення прибутковість Для уточнення ми використали опубліковані в Інтернеті дані Корпорації сільськогосподарських фінансових послуг (AFSC) в Альберті, які свідчать про середню врожайність пшениці на рівні 77,5 бун/га в період з 2016 по 2021 рік.

Місцеві сільськогосподарські експерти, використовуючи як історичні дані AFSC, так і дослідження Олдс-коледжувстановив 95 б.о./га як верхню межу для прогнозів середньої врожайності. Ця верхня межа застосовується лише в тому випадку, якщо прогноз моделі перевищує цю цифру, чого не сталося в сезоні 2022 року. Для початкова вологість ґрунту-Ми покладалися на офіційні дані з Оновлення ситуації з вологістю в сільському господарстві уряду Альберти, встановивши її на "нормальному" рівні, приблизно 60%, що є вирішальним фактором для точного прогнозування врожайності. Цей відсоток відображає фактичний вміст доступної вологи в метровому профілі ґрунту. Додатково, текстура ґрунтувизначений за допомогою аналізу зразків, був ідентифікований як глинистий суглинок.

Результати: Карта врожайності та супутниковий NDVI

Карта врожайності від комбайнового збору (Рис. 4) демонструє значну варіацію в межах дослідного поля.
Мапа врожайності Olds_Yield
Рис. 4: Ця детальна карта врожайності, створена на основі даних комбайна, яскраво ілюструє просторову мінливість врожайності пшениці на дослідному полі Olds у 2022 році. Діапазон кольорів відображає різні рівні врожайності, забезпечуючи візуальне уявлення про продуктивність поля.

METOS® супутникові знімки (Рис. 5) показує індекс NDVI (Нормалізований індекс різницевої рослинності) по всьому полю, причому нижчі показники збігаються з менш продуктивними південними/південно-східними та північно-східними ділянками, як показано на карті врожайності (Рис. 4). Ця кореляція підкреслює корисність супутникового NDVI як індикатора стану посівів і потенційної врожайності, демонструючи його цінність для точного землеробства.

Оснащені метеостанцією на місці, ми зафіксували точна кількість опадів Ми проводили вимірювання протягом усього сезону. Під час експерименту загальна кількість опадів досягла 341 мм, що перевищило багаторічний середній показник Олдса на 10%, який становить 309 мм. Це відхилення є критичним фактором для оцінки адаптивності Yield Prediction до мінливих погодних умов.

Супутниковий аналіз Olds_NDVI
Рис. 5: Накладення результатів супутникового аналізу NDVI на дослідне поле Олдс, що відображає стан і щільність рослинності 20 липня 2022 року.

Оцінка точності METOS® Прогнозування врожайності

Точність прогнозування врожайності нерозривно пов'язана з погода В основі прогнозування врожайності лежать погодні умови, переважно кількість опадів. Враховуючи невизначеність, притаманну сезонним прогнозам погоди, надійність прогнозу врожайності може коливатися, особливо на початку сезону, коли він більшою мірою покладається на прогнозовані дані про кількість опадів, ніж на прямі вимірювання з метеостанцій.

METOS® Yield Prediction розумно долає ці виклики, пов'язані з погодою. Ми об'єдналися з Meteoblueверхня частина прогноз погоди щоб гарантувати, що наші прогнози ґрунтуються на найкращих доступних даних. Ми також рекомендуємо фермерам встановити наш фізичні метеостанції прямо на своїх полях. Таким чином, вони отримують найточніші погодні показники, з якими віртуальна станція просто не може зрівнятися.

По мірі розгортання сезону, наше прогнозування врожайності розумно інтегрує фактичні погодні дані, зібрані з полів, поступово зменшуючи залежність від прогнозів погоди. Таке інтелектуальне поєднання прогнозів і даних в реальному часі гарантує, що точність наших прогнозів покращується з кожним днем, використовуючи сильні сторони як прогнозів погоди, так і локальних вимірювань.

Хочете більше інформації?

Дізнайтеся, як METOS® Прогнозування врожайності у порівнянні з реальною спостережуваною врожайністю, його надійність та ширші наслідки впровадження METOS® у нашій новій брошурі. Будь ласка, надішліть свої контактні дані, щоб отримати нашу бізнес-брошуру в найкоротші терміни.

Дізнайтеся більше.

Завантажте Розумне землеробство в дії брошуру.

smart-farming-in-action-mockup

    Відправляючи свою електронну пошту, ви погоджуєтеся, що Pessl Instruments може надсилати вам рекламні електронні повідомлення з оновленнями, новинами, останніми публікаціями в блозі, запрошеннями на заходи та іншими подібними повідомленнями. Ви розумієте і погоджуєтеся, що Pessl Instruments може використовувати вашу інформацію відповідно до своєї Політики конфіденційності. Ви можете відмовитися в будь-який час.

     

    ПОВЕРНУТИСЯ ДО ВСІХ ЗАПИСІВ БЛОГУ