Gestione agricola migliorata: Un'immersione profonda nella previsione della resa di METOS® con Wolfgang Fuchs.

Agricoltura intelligente in azione - Convalida dell'METOS® Previsione della resa del grano a Olds, Canada

Ogni stagione, gli agricoltori devono affrontare la sfida cruciale di massimizzare la resa riducendo al minimo gli sprechi. Con METOS® Previsione delle reseOra possono affrontare questa sfida a testa alta. Questo strumento consente ai produttori di pianificare strategicamente la fertilizzazione, l'irrigazione e la protezione delle piante con una precisione senza precedenti. Non si tratta solo di ridurre i costi, ma di sfruttare i dati intelligenti per un'agricoltura più intelligente. Ottimizzando l'uso delle risorse, gli agricoltori non si limitano a incrementare i profitti, ma promuovono attivamente un ecosistema più sano e un clima più sostenibile.

Il METOS® Previsione delle rese Soluzione fornisce ai coltivatori dati immediati e precisi sul potenziale di resa delle colture, riflettendo direttamente la disponibilità idrica. Potenziato da un sistema di METOS® stazione meteo, garantisce previsioni non solo rapide ma anche eccezionalmente accurate.

Vedere il modello METOS® La differenza in azione, con un rigoroso esperimento sul campo nell'Alberta, in Canada, che evidenzia la precisione delle nostre previsioni sulla resa del grano.

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Convalida dell'METOS® Previsione della resa: L'esperimento sul campo dell'Olds College

Nel 2022, il Centro per l'innovazione dell'Olds College (OCCI) ha testato rigorosamente l'METOS® Il modello di previsione delle rese è stato sottoposto a un dettagliato esperimento sul campo ad Alberta, in Canada. Questo studio è stato concepito per valutare criticamente l'accuratezza dello strumento nella previsione delle rese del grano (Fig. 1).
Previsione di rendimento Olds_1
Fig. 1: Vista dettagliata di FarmView, FieldClimate, che evidenzia la zona di coltivazione designata per lo studio METOS® Yield Prediction. L'area delineata in rosso mostra i confini entro i quali è stata analizzata la resa del grano, situati a ovest di Olds in Alberta, Canada, consentendo un monitoraggio preciso e la raccolta dei dati per lo studio.

La semina, la concimazione e la gestione della protezione delle piante sono state effettuate seguendo le pratiche agricole comuni nella regione. Inoltre, sono stati utilizzati strumenti integrati per pianificazione del lavoro e sfruttare i dati meteo della vostra stazione offrire un ulteriore supporto decisionale.

Le zone di produttività identificate, mappate sulla base dei dati storici del raccolto, hanno guidato il posizionamento di stazioni meteorologiche in campo in tre aree distinte (Fig. 2). Durante la stagione di coltivazione 2022, sono stati raccolti dati completi sulle caratteristiche del suolo e delle piante, sulle condizioni climatiche e sui fattori determinanti per la resa delle colture.

Olds_Mappa delle zone di produttività
Fig. 2: Mappa delle zone di produttività (rosso per una resa inferiore, verde per una resa superiore) con tre punti neri che indicano i punti in cui sono state installate le stazioni meteorologiche e sono stati prelevati i campioni per le previsioni di resa.

Ottimizzazione della previsione della resa: Impostazioni chiave

Configurazione del Previsione delle rese Lo strumento è semplice e richiede solo alcune impostazioni iniziali per iniziare. Per ottenere risultati più accurati, è necessario tenere conto di condizioni specifiche come la tessitura del terreno e i livelli di umidità. Approfondiamo l'ottimizzazione di queste impostazioni per una previsione ottimale della resa nel nostro Parlare del tempo in fattoria (#007).

La nostra simulazione delle rese di grano nel campo di prova di Olds è stata adattata per riflettere le condizioni locali (Fig. 3). Abbiamo inserito la data di semina effettiva per allinearla al ciclo di vita della coltura, abbiamo impostato l'umidità del suolo a un livello tipico per il profilo del suolo della regione e abbiamo scelto una tessitura franco-argillosa in base alle analisi del suolo. Abbiamo perfezionato le impostazioni della data di maturazione e della resa in modo da rispecchiare le medie regionali, garantendo una previsione realistica.

  • Data di semina: 5 maggio 2022
  • Umidità iniziale del terreno: normale (60%)
  • Struttura del terreno: argilloso-limoso
  • Adeguamento della data di scadenza: spostare il cursore in modo che corrisponda alla data osservata (31 agosto 2022).
  • Adeguamento della resa: il cursore è stato spostato per avvicinarsi alla media regionale di 77,5 bu/ac (2016-2021).
Interfaccia Olds_Configurazione
Figura 3: Interfaccia di configurazione dell'METOS® Yield Prediction per il grano, che illustra le impostazioni personalizzate applicate nella prova sul campo 2022 Olds, tra cui la data di semina e le condizioni del terreno.

Per la prova di resa del grano a Olds, abbiamo inserito i dati effettivi di data di semina del 5 maggio e data di raccolta del 9 settembre nello strumento di previsione della resa. Sebbene la data prevista per il raccolto sia generalmente una considerazione secondaria, serve come riserva in scenari rari. È fondamentale replicare in modo accurato le condizioni del campo, come ad esempio la corretta tipo di coltura e la data di semina, è fondamentale per ottenere previsioni affidabili sulla resa.

A messa a punto il maturità Per l'impostazione della data nel nostro strumento di previsione della resa, abbiamo utilizzato la data effettiva osservata, ovvero il 31 agosto 2022. Questa data, sebbene un po' più tardiva del solito, è considerata ragionevole per la zona. Per la media rendimento Per la messa a punto, abbiamo incorporato i dati pubblicati online dall'Agriculture Financial Service Corporation (AFSC) di Alberta, che mostrano una resa media del grano di 77,5 bu/ac dal 2016 al 2021.

Esperti locali di agricoltura, utilizzando sia i dati storici dell'AFSC, sia i dati di ricerca dell'Olds Collegeha stabilito 95 bu/ac come limite massimo per le previsioni di resa media. Questo limite superiore viene applicato solo se le previsioni del modello superano questa cifra, una situazione che non si è verificata nella stagione 2022. Per umidità iniziale del suolo- un fattore cruciale per una previsione accurata della resa - ci siamo basati sui dati ufficiali dell'Agricultural Moisture Situation Update del governo dell'Alberta, fissandolo a un livello "normale", circa 60%. Questa percentuale rappresenta l'effettivo contenuto d'acqua disponibile per un profilo di terreno di un metro. Inoltre, tessitura del terrenodeterminato attraverso l'analisi dei campioni, è stato identificato come argilloso.

Risultati: Mappa della resa e NDVI satellitare

La mappa delle rese della mietitrebbia (Fig. 4) mostra un'ampia variazione all'interno del campo di prova.
Mappa Olds_Yield
Fig. 4: Questa mappa dettagliata della resa, ricavata dai dati di raccolta della mietitrebbia, illustra in modo vivido la variabilità spaziale delle rese di grano nel campo di prova Olds nel 2022. La gamma di colori rappresenta i diversi livelli di resa, fornendo una rappresentazione visiva della produttività del campo.

Il modello METOS® immagini satellitari (Fig 5) rivela l'NDVI (Indice di vegetazione differenziale normalizzato) in tutto il campo, con letture più basse che si allineano con le sezioni sud/sud-est e nord-est meno produttive, come mostrato nella mappa della resa (Fig. 4). Questa correlazione sottolinea l'utilità dell'NDVI satellitare come indicatore della salute delle colture e della resa potenziale, dimostrando il suo valore nell'agricoltura di precisione.

Dotati di una stazione meteorologica in loco, abbiamo catturato precipitazioni precise misurazioni durante tutta la stagione. Durante l'esperimento, le precipitazioni totali hanno raggiunto i 341 mm, superando la media a lungo termine di Olds di 10%, pari a 309 mm. Questo scarto è un fattore critico per valutare l'adattabilità di Yield Prediction a condizioni climatiche variabili.

Analisi satellitare Olds_NDVI
Fig. 5: Sovrapposizione dell'analisi satellitare NDVI sul campo di prova di Olds, che cattura lo stato di salute e la densità della vegetazione il 20 luglio 2022.

Valutazione della precisione dell'METOS® Previsione delle rese

L'accuratezza della previsione della resa delle colture è strettamente legata a tempo modelli, soprattutto le precipitazioni. Data l'incertezza intrinseca delle previsioni meteorologiche stagionali, l'affidabilità della Yield Prediction può fluttuare, soprattutto all'inizio della stagione, quando si basa maggiormente sui dati delle precipitazioni previste piuttosto che sulle misurazioni dirette delle stazioni meteorologiche.

METOS® Yield Prediction supera abilmente queste sfide legate al tempo. Abbiamo collaborato con Meteoblue, un top previsioni del tempo per garantire che le nostre previsioni siano basate sui migliori dati disponibili. Raccomandiamo inoltre ai coltivatori di installare il nostro stazioni meteorologiche fisiche proprio nei loro campi. In questo modo, ottengono le letture meteorologiche più accurate possibili, cosa che una stazione virtuale non può fare.

Nel corso della stagione, la nostra previsione di resa integra in modo intelligente i dati meteorologici effettivi raccolti sul campo, riducendo gradualmente la dipendenza dalle previsioni del tempo. Questa intelligente fusione di previsioni e dati in tempo reale garantisce che l'accuratezza delle nostre previsioni migliori di giorno in giorno, sfruttando i punti di forza sia delle previsioni meteorologiche che delle misurazioni localizzate.

Siete interessati a maggiori informazioni?

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Per saperne di più.

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