Agricoltura 4.0 con previsione della resa - METOS® di Pessl Instruments

Migliorare la gestione agricola con la previsione della resa METOS®: Un approccio rivoluzionario al processo decisionale informato.

Agricoltura 4.0 con la previsione della resa

L'agricoltura non è un mestiere facile, come scoprono ogni stagione gli agricoltori di tutto il mondo. I rendimenti sono influenzati da una serie di variabili, la cui abile valutazione può determinare la redditività della produzione. Non ha senso, ad esempio, aumentare la concimazione quando si prevede una bassa resa. È qui che entra in gioco l'Agricoltura 4.0, sotto forma di un programma informatico che stima le rese soprattutto in base alla disponibilità di acqua.

METOS POLSKA Sp. o.o. presenta una soluzione nota come il Previsione delle rese. L'azienda è rappresentante di un fornitore austriaco specializzato in soluzioni tecnologiche avanzate per il monitoraggio delle colture, Pessl Instruments, e della sua gamma di prodotti, disponibile con il marchio METOS.^® marchio.

Piattaforma FieldClimate

La piattaforma internet FieldClimate serve come spazio in cui tutti i dati raccolti da METOS^® dispositivi vengono raccolti e memorizzati. Offre una serie di funzionalità che aiutano a prendere decisioni importanti per la gestione dell'agricoltura. Abbiamo scritto in precedenza sul nostro utilizzo pratico basato sui dati delle stazioni meteorologiche.

Lo strumento di previsione della resa riduce il rischio di un sovrainvestimento economicamente ingiustificato in una determinata coltura. Durante la stagione di crescita, consente di reagire ai cambiamenti delle condizioni e di regolare di conseguenza il livello di fertilizzazione e di protezione della piantagione.

afferma Marek Wilanowski, Country Manager di METOS POLSKA Sp. o.o.

L'ultimo strumento di previsione della resa consente di stimare il rendimento delle colture in base alla disponibilità di acqua. Per le impostazioni di base è sufficiente inserire le informazioni sulla coltura, la data di semina e la data approssimativa del raccolto. Il previsione è disponibile in qualsiasi momento prima, durante e dopo il periodo di crescita. Grazie a questo approccio innovativo, gli agricoltori possono prendere importanti decisioni di gestione durante la stagione di crescita. Queste decisioni possono includere irrigazioneL'applicazione di pesticidi e fertilizzanti per ottenere rese redditizie.

La cosa più importante è l'acqua

Senza dubbio, il fattore principale che influenza la resa delle colture è l'acqua. Di conseguenza, l'importanza di umidità del suolo e la distribuzione delle precipitazioni durante la stagione di crescita non possono essere sopravvalutati. Sebbene vari fattori, tra cui fertilità del suoloLa distribuzione della temperatura e gli interventi dell'agricoltore hanno un ruolo nella crescita e nello sviluppo delle piante, ma gli sforzi per la coltivazione del suolo, la semina, la concimazione, il controllo delle erbe infestanti e la protezione delle piante possono rivelarsi inutili se manca un adeguato approvvigionamento idrico.

L'importanza del ruolo di una stazione meteorologica

L'introduzione della previsione della resa è un processo semplice che inizia con la definizione dei confini del campo o della zona di coltivazione e con la fornitura dei dettagli che influiscono sui prossimi raccolti. I fattori chiave includono l'umidità iniziale del terreno, la tessitura/tipo di terreno, la data di semina e l'inizio previsto della maturazione della pianta. Per ottenere risultati ottimali in termini di previsione della resa, è fondamentale disporre di una stazione meteorologica situata all'interno del campo o nelle immediate vicinanze. Questo è importante perché possono esserci notevoli variazioni nelle quantità di pioggia anche in aree distanti pochi chilometri. Attualmente, il modulo Yield Prediction Solution copre le seguenti colture: orzo, mais, colza, grano, grano duro e soia.

Una delle nostre stazioni agrometeorologiche è situata a circa 14 km di distanza dalla stazione meteorologica ufficiale dell'aeroporto. È emerso che durante un singolo evento pluviometrico intenso, nell'arco di soli trenta minuti, c'è stata una disparità di circa 80 mm di precipitazioni tra queste due località. Pertanto, non bisogna affidarsi a dati generici, ma utilizzare quelle informazioni che sono il più possibile vicine al campo,

suggerisce Marek Wilanowski.

I risultati

I risultati della previsione della resa disponibili nello strumento di previsione della resa sono suddivisi in 4 aree:

Panoramica delle impostazioni include informazioni dettagliate sul tipo di coltura, sulle stazioni utilizzate, sulla data di generazione del rapporto, sulla data di semina e sulla data di maturazione prevista.
Grafici di previsione del rendimento forniscono informazioni dettagliate sulla previsione della resa attuale per una media e un intervallo di valori basati sulle precipitazioni misurate dalla stazione e sulle precipitazioni normali a lungo termine per la data corrente. Le previsioni di resa fino alla maturità fisiologica si basano sulle precipitazioni normali a lungo termine e sulle previsioni stagionali delle precipitazioni.
Grafici delle precipitazioni forniscono informazioni dettagliate sui totali giornalieri delle precipitazioni, sui totali cumulativi delle precipitazioni e sulle precipitazioni normali a lungo termine per il campo.
Panoramica dei risultati della previsione della resa fornisce informazioni dettagliate sulla resa odierna (stagione in corso, media e intervallo di valori), sulla resa prevista del raccolto (stagione normale, media e intervallo di valori) e sulla resa prevista del raccolto (stagione in corso + previsioni di pioggia, media e intervallo di valori).

Foto satellitari

Oltre a offrire la previsione del rendimento, l'FieldClimate fornisce anche immagini satellitari per un particolare campo o area coltivata. Gli indicatori forniti, derivati dal satellite Sentinel 2 con una risoluzione di 10 metri, includono l'indice di area fogliare (LAI) e l'indice di vegetazione normalizzato (NDVI).

Secondo Marek Wilanowski,

la risoluzione delle immagini sul campo catturate dal satellite Sentinel 2 e utilizzate dalla piattaforma online FieldClimate è di 10 metri.

Sulla base delle previsioni di resa nella zona di coltivazione e delle informazioni satellitari, l'agricoltore può regolare importanti decisioni di gestione durante la stagione di crescita per quanto riguarda l'acqua, le malattie, il controllo degli insetti e l'applicazione di fertilizzanti aggiuntivi.

conclude Marek Wilanowski.

Le rese sono influenzate da una serie di variabili, la cui sapiente valutazione può determinare la redditività della produzione. Ma come fare quando le piante sono ancora piccole? È qui che entra in gioco l'Agricoltura 4.0.