Hava Durumu - Çiftçilikte Zor Olan Değişkenliktir

BÖLÜM II - SICAKLIK

Yazar: Guy Ash, Küresel Eğitim Müdürü, Pessl Instruments

İçinde Bölüm I serimizde, yerelleştirilmiş hava durumu verilerinin ve yağışların etkili çiftlik yönetiminde oynadığı kritik rolü ele aldık. Sahaya özgü yağış ölçümlerinin karar verme sürecini ve mahsul başarısını nasıl önemli ölçüde etkileyebileceğini araştırdık.

Şimdi, Bölüm II'de odağımızı bir başka önemli hava değişkenine, sıcaklığa kaydırıyoruz. Sıcaklık, evapotranspirasyonu, don riskini, mahsulün büyümesini ve gelişmesini, ilaçlama işlemlerini (Delta T) ve hastalıklara duyarlılığı etkiler. Sıcaklık değişkenliğini ve bunun çiftçiliğin farklı yönleri üzerindeki etkisini anlamak, verimi optimize etmenin ve kayıpları en aza indirmenin anahtarıdır. Bu makalede, sahaya özgü sıcaklık verilerinin mahsul yönetimini ve karar verme sürecini nasıl geliştirebileceğini, böylece daha iyi verimlilik ve çiftlik üretkenliğinin nasıl artırılabileceğini inceleyeceğiz.

SICAKLIK: evapotranspirasyonu, don potansiyelini, büyüme ve gelişmeyi, ilaçlama operasyonunu (Delta T), hastalık riskini etkiler

Nasıl oluyor da Sıcaklık Değişimi mahsul yönetimini etkiler mi? Sıcaklık, yükseklikteki değişikliklerden etkilenebilir; bu, artan yükseklikte daha soğuk sıcaklıklarla açıkça görülmektedir. Bu durum aynı zamanda alçak bölgelerde de ortaya çıkmaktadır. DON olaylar (don çukurları olarak adlandırılır). Bitki örtüsünün de sıcaklık üzerinde doğrudan bir etkisi vardır; ekili bir toprak gün boyunca çimenlerle kaplı bir tarladan çok daha yüksek sıcaklıklara sahip olacaktır.

Resimdeki: Tipik WMO standart yüksekliğinde bir Mavi Meyve Bahçesi ve buğday tarlasına yerleştirilmiş Sıcaklık Sensörü

Sensörün montaj yüksekliği de sıcaklık okuması üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Güneşli bir günde toprak yüzeyinde ölçülen sıcaklıklar, standart 1,5 metre yükseklikte ölçülen sıcaklıklardan önemli ölçüde daha yüksektir. Hafif rüzgarlı açık bir gecede, yüzeyden uzun dalga radyasyon kayıpları nedeniyle yerdeki sıcaklıklar sabah 1,5 metrede ölçülen hava sıcaklığından 5 ila 6 °C daha soğuk olabilir. Bu durum sıcaklık inversiyonu ve sprey sürüklenme endişelerine yol açabileceğinden ilaçlamada dikkate alınması gereken çok önemli bir faktördür.

Resimdeki: Sıcaklık inversiyonu

Sıcaklık inversiyonları ile birlikte, ilaçlama yaparken dikkate alınması gereken belki de en önemli meteorolojik faktörlerden biri Delta T'dir. Delta T basitçe, püskürtme memesinden çıktıktan sonra damlacıkların hayatta kalma kabiliyetiyle ilgilidir.

Hava sıcaklığı ve bağıl nem arasındaki ilişkiye dayalı olarak hesaplanır; çok sıcak ve kuru koşullar damlacığın buharlaşmasına yol açabilirken, nemli ve serin koşullar zayıf yaprak birikimine ve emilimine yol açabilir.

İyi püskürtme operasyonları için tipik aralık 2 ila 8-10 arasındadır (aşağıdaki resim). Hem tarla içi hem de tahmini Delta T değerleri bir tarla içi istasyonla elde edilebilir, bu da en yüksek düzeyde doğruluk ve zamanlama sağlar. püskürtme i̇şlemleri̇.

Resimdeki: Delta T aralıkları

İyi püskürtme operasyonları için tipik aralık 2 ila 8-10 arasındadır (aşağıdaki resim). Hem tarla içi hem de tahmini Delta T değerleri tarla içi istasyonla elde edilebilir ve püskürtme işlemlerinde en yüksek düzeyde doğruluk ve zamanlama sağlar.

ILAÇLAMA VERIMSIZLIĞININ MALIYETI

Pestisit etkinliği hava koşullarına bağlı olarak 20 ila 100% arasında değişir. Pestisit verimsizliği kaliteyi 80%'ye kadar, verimi ise 30%'ye kadar azaltabilir.

Verim potansiyeli 60 bu/acre olan bir soya fasulyesi mahsulü için, ancak yüksek sclerotinia hastalığı insidansı ve $9.50 bu soya fasulyesinde 8% pestisit verimsizliği nedeniyle verim kaybı, dönüm başına $45.6 (4.8 bu/acre * $9.5) kayıp gelir anlamına gelir.

Resimdeki: Saha içi istasyon Delta T değerleri
Resmin içinde: Saatlik tahmini, saha düzeyinde Delta T değerleri ve ilaçlama için diğer kritik hava durumu parametreleri

DON HASARI VE KORUMA

Coğrafi yükseklik farklılıkları olan bir meyve bahçesi, üzüm bağı, meyve veya sebze tarlanız varsa, stratejik bir yerleştirme sistemi kurmanız önerilir. donma ci̇hazlariBöylece alçak noktalar (don çukurları) izlenir ve uygun koruyucu önlemler alınır (sulama, hava karıştırma, vb.).

için gerçek koşullar ıslak-kuru termometre sıcaklığı daha sonra bir sahaya özel tahmin sağlayan ıslak-kuru termometre sıcaklığının Don yönetimi için ideal tahmin çözümü. Bulunduğunuz yerden kilometrelerce uzaktaki bir meteoroloji istasyonunu kullanarak don yönetimi konusunda karar vermeye çalıştığınızı hayal edebilirsiniz, cevabınız yanlış olacaktır.

Resimdeki: Sahaya özel bir cihaz ve tahmin kullanarak Don Hasarı ve Koruma

ÇIĞLENME NOKTASI SICAKLIĞI

Çiğlenme noktası, havada tutulan su buharının yoğunlaşarak bir sıvı oluşturacağı sıcaklıktır veya çiğ oluştuğunda havanın soğuduğu sıcaklıktır. Yani, Çiğlenme noktası sıcaklığı hava sıcaklığına eşit olduğunda, bağıl nem 100%'dir.

Hava sıcaklığı çiğlenme noktası sıcaklığının üzerine çıkmaya devam ettikçe bağıl nem değerleri daha düşük olacak, hava sıcaklığı çiğlenme noktasına doğru soğuduğunda ise bağıl nem artacaktır. Çiğlenme noktası sıcaklığı, radyatif donun ne zaman gerçekleşeceğini tahmin etmek için kullanılabilir. Örneğin, gökyüzü açık, rüzgarlar hafif ve akşam 6'da hava sıcaklığı 8 °C (46,4 °F), ancak çiğlenme noktası -2 °C (28,4 °F) ise, gece boyunca veya ertesi sabah erken saatlerde donma potansiyeli vardır.

Yine bu, ideal koşullar altında sıcaklığın düşebileceği potansiyeldir, ancak hafifletici koşullar nedeniyle büyük olasılıkla gerçek düşük sıcaklık değildir.

Resimdeki: Sahaya özel don tahmini için Çiğlenme Noktası sıcaklığına karşı Hava Sıcaklığı

Yüksek çiğlenme noktaları şiddetli hava tahmini. Çiğlenme noktası ne kadar yüksekse, şiddetli hava gelişimi için havada o kadar fazla nem vardır. Çiğlenme noktaları 13 °C'nin (74,5 °F) üzerindeyse çok nemli ve çok kararsızdır. Şiddetli hava koşulları için gerekli olan başka faktörler de vardır, ancak çiğlenme noktası sıcaklığı önemli bir faktördür.

Resmin içinde: Çiğ Noktası Sıcaklıkları ve Şiddetli Hava Gelişimi

SAHAYA ÖZGÜ SICAKLIĞIN ÖNEMI

Tabii ki, sahaya özgü sıcaklık, mahsul ve böcek gelişimi ve mahsulün su kullanımı açısından önemli bir faktördür. Büyüme mevsiminin uzunluğunu ve büyüme derecesi günleri (GDD) olarak bilinen biriken faydalı ısı miktarını belirlemek için gereklidir.

Herhangi bir taban ve üst sıcaklık için büyüme derece-günleri tarlada hesaplanmalıdır, böylece mahsul gelişiminin doğru büyüme aşamaları çeşitli tarla faaliyetleri için tahmin edilebilir, örn. Püskürtme. Doğru sensör kurulumu kullanılırsa, sıcaklık veya büyüme derece-günleri de böcek aşamalarını ve gelişimini tahmin etmek için kullanılabilir. Bazı durumlarda, toprakta 5 cm veya 2 inç sıcaklık ölçümü kullanılırken (toprak sıcaklık probu), diğer böcekler geleneksel 1,5 metreye yerleştirilmiş bir sensör kullanabilir.

Aşağıdaki resim, toprak sıcaklığına dayalı bir büyüme derecesi-gün (GDD) modeli kullanılarak Buğday Midge'inin tahmin edilen yaşam evrelerini göstermektedir. GDD modeli tarafından sağlanan tarihler, tarla seviyesindeki tuzaklarla aynıdır.

Resimdeki: Buğday Midge Gelişimi için 5 cm veya 2 inç toprak sıcaklığı kullanılarak Büyüme Derece Günleri
Resmin içinde: Buğday Sineği Görüntüleri ve Gelişim Aşamaları

Buğday Midge Hasarının Maliyeti: Buğday sineği hem verimi hem de kaliteyi etkileyebilir. Her 4 ila 5 buğday başı için 1 tatarcık istila seviyesinde, verim 15% azalabilir. Bu da 60 kile üründe 9 bu/ dönüm kayıp veya dönüm başına $54 ($6 bu buğday) ile sonuçlanabilir. Her 8 ila 10 baş buğdayda 1 tatarcık bulunursa, derecelendirmeden kaynaklanan ekonomik kayıp da önemli olabilir. Sınıflandırma seviyesine bağlı olarak (örneğin, #1'den #2'ye veya #1'den #3'e) bu, #1 ila #2 için ton başına $4 ve #1 ila #3 CWRS için ton başına $10 arasında değişebilir.

BÖLÜM II'DEN ÖNEMLİ ÇIKARIMLAR

Sıcaklık değişkenliği, tarımsal başarıyı etkileyen en önemli faktörlerden biridir. Dondan korunmadan etkili ilaçlama ve böcek kontrolüne kadar, doğru, gerçek zamanlı, sahaya özgü sıcaklık verilerine sahip olmak, optimum mahsul performansı ile önemli kayıplar arasındaki fark anlamına gelebilir.

Entegre ederek geli̇şmi̇ş meteoroloji̇ i̇stasyonlaritahmin modelleri ve yerelleştirilmiş tahminler sayesinde yetiştiriciler riskleri azaltabilir ve operasyonel verimliliklerini artırabilirler. İklimin öngörülemezliğinin arttığı bir dünyada, veriye dayalı tarım uygulamalarından yararlanmak artık bir seçenek değil, bir gereklilik.

Hoşuna gitti mi?

Gelecek hafta yayınlanacak olan BÖLÜM II'yi de beğenebilirsiniz. İlk okuyan olmak için abone olun.

    E-postanızı göndererek, Pessl Instruments'nin size güncellemeler, haberler, en son blog gönderileri, etkinlik davetleri ve diğer benzer mesajlar içeren promosyon e-posta mesajları gönderebileceğini kabul edersiniz. Pessl Instruments'nin bilgilerinizi Gizlilik Politikasına uygun olarak kullanabileceğini anlıyor ve kabul ediyorsunuz. İstediğiniz zaman vazgeçebilirsiniz.