Wiedza o ryzyku wystąpienia choroby na polu jest niezbędna do podejmowania decyzji dotyczących zarządzania uprawami w odpowiednim czasie. Dzięki specyficznym dla danego pola stacjom IoT można poznać modelowe warunki uwalniania zarodników i ich infekcji.

Ryzyko chorób w polu, złodziej plonów i jakości

Ryzyko choroby w polu_cover

Kwestie agronomiczne

  • Wiedza o tym, kiedy opryskiwać, a kiedy nie, w oparciu o rzeczywiste warunki panujące na polu.
  • Ze specyficznymi dla danego pola Stacje IoT, znać modelowane warunki uwalniania zarodników i infekcji zarodnikami.
  • Czas stosowania fungicydów w zależności od fazy wzrostu i ryzyko choroby/ciśnienie - rozciągnąć lub skrócić okno opryskiwania.
  • Zachowanie plonów/jakości na podstawie dobrze zaplanowanych terminów zastosowania fungicydów.
  • Efektywność pestycydów różni się w zależności od pola warunki pogodowe od 20 do 100 %.
  • Nieefektywność pestycydów może obniżyć jakość nawet o 80 % plonu nawet o 30 %.
Fusarium w pszenicy
Fusarium w pszenicy
Sclerotinia w Canola
Sclerotinia w Canola

Rozwiązania IoT do zarządzania ryzykiem chorób w polu

Wykorzystaj zagnieżdżone podejście urządzeń IoT do śledzenia warunków pogodowych dla Twoich pól.

Od pola do pełnych stacji z różnymi czujniki: temperatura, wilgotność względna, wilgotność liści, opady, promieniowanie słoneczne, temperatura gleby i prędkość/kierunek wiatru.

Połączenie urządzeń IoT, z jednym z 80 modele choroby dla 45 upraw.

Przykład ryzyka wystąpienia choroby na polu w przypadku Canola. Sclerotinia cztery modelowane procesy: apothecia rozwój, sporulację i dwa procesy infekcji.

Korzyści kosztowe

Posiadanie oceny ryzyka związanego z presją chorób na poszczególnych polach pozwala nam ukierunkować nasze decyzje dotyczące zarządzania uprawami.

  • Presja chorób polowych jest często niezauważalnym problemem, dopóki nie jest za późno.
  • Wszystkie modele choroby używany przez METOS® opierają się na recenzowanych badaniach.
  • Biologia każdej choroby nie zmienia się w zależności od regionu, zmienia się natomiast sposób postępowania w terenie. pogoda i stosowanych technik zarządzania.
  • Pogoda stacje lub urządzenia IoT nie w pobliżu lub w polu są niedokładne dla przewidywanie choroby.
  • Polowe urządzenia i czujniki IoT pozwalają na bardzo dokładne przewidywanie chorób dla stref w terenie.

Głos hodowcy

"Przykład: Zgnilizna łodygowa Sclerotinia pozbawia moje gospodarstwo plonów, tak bardzo, że straciłem $55 akrów przy plonie 50 buszli na 1000 akrów. Musiałem zmienić moje praktyki zarządzania i korzystać z rozwiązań IoT firmy Pessl, aby uzyskać lepszą kontrolę nad warunkami środowiskowymi dla ryzyka wystąpienia choroby Sclerotinia, co pozwoliło mi na zaplanowanie czasu aplikacji fungicydów. Rozwiązania IoT kosztują moje gospodarstwo $6,000 rocznie, co przekłada się na ponad 8:1 zwrot z inwestycji."

O Autorze:
Guy Ash przez ostatnie 30 lat pracował jako agrometeorolog i specjalista ds. nauki obserwacji Ziemi. Obecnie pełni funkcję Global Training and Key Accounts Manager w Kanadzie w firmie Pessl Instruments z Austrii. Pessl Instrument jest firmą IoT, która produkuje sprzęt (loggery i czujniki) i rozwiązania programowe, które są skoncentrowane na sektorze rolniczym. Pracujemy w ponad 85 krajach i mamy ponad 70 000 urządzeń i 700 000 czujników wdrożonych w szerokim zakresie zastosowań w rolnictwie: zarządzanie chorobami, nawadnianie, wilgotność gleby, pułapki na owady, kamery upraw, stacje pogodowe, żyzność gleby itp. Jedną z jego ról jest zapewnienie globalnego szkolenia dla obszernej listy rozwiązań IoT dla szerokiej gamy upraw - ryżu, pszenicy, soi, pomarańczy, kukurydzy, canoli, pasz, winogron, owoców i warzyw itp.

Avatar-Guy

Guy Ash,
METOS® Globalny kierownik ds. szkoleń