Wiedza o ryzyku wystąpienia choroby na polu jest niezbędna do podejmowania decyzji dotyczących zarządzania uprawami w odpowiednim czasie. Dzięki specyficznym dla danego pola stacjom IoT można poznać modelowe warunki uwalniania zarodników i ich infekcji.
Ryzyko chorób w polu, złodziej plonów i jakości
Kwestie agronomiczne
- Wiedza o tym, kiedy opryskiwać, a kiedy nie, w oparciu o rzeczywiste warunki panujące na polu.
- Ze specyficznymi dla danego pola Stacje IoT, znać modelowane warunki uwalniania zarodników i infekcji zarodnikami.
- Czas stosowania fungicydów w zależności od fazy wzrostu i ryzyko choroby/ciśnienie - rozciągnąć lub skrócić okno opryskiwania.
- Zachowanie plonów/jakości na podstawie dobrze zaplanowanych terminów zastosowania fungicydów.
- Efektywność pestycydów różni się w zależności od pola warunki pogodowe od 20 do 100 %.
- Nieefektywność pestycydów może obniżyć jakość nawet o 80 % plonu nawet o 30 %.
Rozwiązania IoT do zarządzania ryzykiem chorób w polu
Wykorzystaj zagnieżdżone podejście urządzeń IoT do śledzenia warunków pogodowych dla Twoich pól.
Od pola do pełnych stacji z różnymi czujniki: temperatura, wilgotność względna, wilgotność liści, opady, promieniowanie słoneczne, temperatura gleby i prędkość/kierunek wiatru.
Połączenie urządzeń IoT, z jednym z 80 modele choroby dla 45 upraw.
Przykład ryzyka wystąpienia choroby na polu w przypadku Canola. Sclerotinia cztery modelowane procesy: apothecia rozwój, sporulację i dwa procesy infekcji.
Korzyści kosztowe
Posiadanie oceny ryzyka związanego z presją chorób na poszczególnych polach pozwala nam ukierunkować nasze decyzje dotyczące zarządzania uprawami.
- Presja chorób polowych jest często niezauważalnym problemem, dopóki nie jest za późno.
- Wszystkie modele choroby używany przez METOS® opierają się na recenzowanych badaniach.
- Biologia każdej choroby nie zmienia się w zależności od regionu, zmienia się natomiast sposób postępowania w terenie. pogoda i stosowanych technik zarządzania.
- Pogoda stacje lub urządzenia IoT nie w pobliżu lub w polu są niedokładne dla przewidywanie choroby.
- Polowe urządzenia i czujniki IoT pozwalają na bardzo dokładne przewidywanie chorób dla stref w terenie.
Głos hodowcy
"Przykład: Zgnilizna łodygowa Sclerotinia pozbawia moje gospodarstwo plonów, tak bardzo, że straciłem $55 akrów przy plonie 50 buszli na 1000 akrów. Musiałem zmienić moje praktyki zarządzania i korzystać z rozwiązań IoT firmy Pessl, aby uzyskać lepszą kontrolę nad warunkami środowiskowymi dla ryzyka wystąpienia choroby Sclerotinia, co pozwoliło mi na zaplanowanie czasu aplikacji fungicydów. Rozwiązania IoT kosztują moje gospodarstwo $6,000 rocznie, co przekłada się na ponad 8:1 zwrot z inwestycji."
O Autorze:
Guy Ash przez ostatnie 30 lat pracował jako agrometeorolog i specjalista ds. nauki obserwacji Ziemi. Obecnie pełni funkcję Global Training and Key Accounts Manager w Kanadzie w firmie Pessl Instruments z Austrii. Pessl Instrument jest firmą IoT, która produkuje sprzęt (loggery i czujniki) i rozwiązania programowe, które są skoncentrowane na sektorze rolniczym. Pracujemy w ponad 85 krajach i mamy ponad 70 000 urządzeń i 700 000 czujników wdrożonych w szerokim zakresie zastosowań w rolnictwie: zarządzanie chorobami, nawadnianie, wilgotność gleby, pułapki na owady, kamery upraw, stacje pogodowe, żyzność gleby itp. Jedną z jego ról jest zapewnienie globalnego szkolenia dla obszernej listy rozwiązań IoT dla szerokiej gamy upraw - ryżu, pszenicy, soi, pomarańczy, kukurydzy, canoli, pasz, winogron, owoców i warzyw itp.