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Connaître le risque de maladie dans le champ est vital pour prendre des décisions opportunes en matière de gestion des cultures. Grâce aux stations IoT spécifiques au champ, connaissez les conditions modélisées pour la libération et l'infection des spores.
Risque de maladie en champ, le rendement et la qualité en moins
Questions agronomiques
- Savoir quand pulvériser ou ne pas pulvériser en fonction des conditions réelles du terrain.
- Grâce à des mesures spécifiques sur le terrain Stations IoT, connaître les conditions modélisées pour la libération des spores et leur infection.
- Planifiez les applications de fongicides en fonction du stade de croissance et de l'âge. risque de maladie/pression - allonge ou raccourcit la fenêtre de pulvérisation.
- Préserver les rendements/la qualité grâce à un bon timing. applications de fongicides.
- L'efficacité des pesticides varie en fonction de la situation sur le terrain. les conditions météorologiques de 20 à 100 %.
- L'inefficacité des pesticides peut réduire la qualité jusqu'à 80 % et le rendement jusqu'à 30 %.
Des solutions IoT pour gérer le risque de maladie sur le terrain
Utilisez une approche imbriquée de dispositifs IoT pour suivre les conditions météorologiques de vos champs.
De l'infield aux stations complètes avec une variété de capteurs: température, humidité relative, humidité des feuilles, précipitations, rayonnement solaire, température du sol et vitesse/direction du vent.
Combinez les dispositifs IoT, avec l'un des 80 modèles de maladies pour 45 cultures.
Exemple de risque de maladie sur le terrain pour Canola. Sclerotinia quatre processus modélisés : apothecia développement, sporulation et deux processus d'infection.
Avantages en termes de coûts
Le fait de disposer d'une évaluation des risques de la pression exercée par les maladies, champ par champ, nous permet de cibler nos décisions de gestion des cultures.
- La pression des maladies des champs est souvent un problème invisible jusqu'à ce qu'il soit trop tard.
- Tous modèles de maladies utilisé par METOS® sont fondés sur des recherches examinées par des pairs.
- La biologie d'une maladie ne change pas d'une région à l'autre, ce qui change, c'est le travail sur le terrain. météo et les techniques de gestion employées.
- Météo stations ou dispositifs IoT pas à proximité ou dans le champ sont imprécis pour prédiction des maladies.
- Les dispositifs et capteurs IoT sur le terrain permettent de prédire très précisément les maladies pour les zones sur le terrain.
La voix d'un cultivateur
"Exemple : La pourriture sclérotique de la tige prive mon exploitation de rendement, à tel point que j'ai perdu $55 acre sur une récolte de 50 boisseaux pour mes 1 000 acres. J'ai dû modifier mes pratiques de gestion et utiliser les solutions IoT de Pessl pour mieux appréhender les conditions environnementales du risque de maladie sclérotique afin de programmer les applications de fongicides. Les solutions IoT coûtent à mon exploitation $6 000 par an, ce qui se traduit par un retour sur investissement de plus de 8:1."
A propos de l'auteur :
Guy Ash a travaillé comme agrométéorologue et spécialiste des sciences de l'observation de la terre au cours des 30 dernières années. Actuellement, il est le responsable mondial de la formation et des comptes clés au Canada pour Pessl Instruments, en Autriche. Pessl Instrument est une entreprise IoT qui fabrique des solutions matérielles (enregistreurs et capteurs) et logicielles axées sur le secteur agricole. Nous travaillons dans plus de 85 pays et avons plus de 70 000 appareils et 700 000 capteurs déployés pour un large éventail d'applications agricoles : gestion des maladies, irrigation, humidité du sol, pièges à insectes, caméras de cultures, stations météorologiques, fertilité des sols, etc. L'un de ses rôles est de fournir une formation mondiale pour une liste étendue de solutions IoT pour une grande variété de cultures - riz, blé, soja, oranges, maïs, canola, fourrages, raisins, fruits et légumes, etc.
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