Les gelées tardives représentent l'un des risques naturels les plus importants au monde pour la production agricole, compte tenu de la gravité et de l'étendue des dommages, dont l'occurrence est en constante augmentation, parallèlement à l'accroissement du changement et de la variabilité climatiques.

Protection contre le gel grâce aux solutions METOS®.

Les impacts sur l'économie agricole sont donc dévastateurs, et les informations sur la manière de protéger les plantes contre le gel deviennent donc pertinentes. La connaissance de la météorologie locale devrait permettre d'acquérir des systèmes de protection passive et d'améliorer les systèmes actifs. Solutions contre le gel pour les agriculteurs Mais une chose est absolument essentielle pour tous les systèmes : il faut commencer à temps. L'une des principales causes des dégâts causés par le gel est que les systèmes de protection sont mis en service trop tard, pour de nombreuses raisons :
  • des producteurs n'ont pas de système d'alarme antigel
  • les producteurs démarrent leur système de protection sur la base d'une température sèche
  • l'alarme antigel n'est pas placée au bon endroit
  • le capteur de température est installé trop haut

En quoi doit consister un système de protection contre le gel ?

Plusieurs méthodes ont été identifiées pour protéger les plantes contre le gel et la disponibilité d'informations précises est cruciale.
Avant d'activer un système de protection contre le gel, les agriculteurs ont besoin de toute urgence des informations suivantes : prévisions météorologiques spécifiques au site, informations précises en temps réel sur la température et d'autres paramètres clés du gel dans leurs cultures. En particulier, la température du bulbe humide représente mieux la température de la feuille en cas de gel et indique le moment opportun pour démarrer le système d'irrigation.

À quoi devez-vous prêter attention ?

La température seuil pour les dommages varie en fonction de la culture et de la saison. En général, une température officielle de 0°C aura un effet négatif sur les cultures, quelle que soit leur hauteur, mais entre 0 et 2°C, l'effet du gel est variable. Sachez que les arroseurs peuvent causer plus de mal que de bien : appliquez suffisamment d'eau au bon moment. Les arroseurs doivent être mis en marche avant que la température humide ne descende en dessous de 0°C - réglez le seuil minimum de la température humide en FieldClimate à +1°C - en fonction des différentes phases phénologiques de la culture et de la température critique d'endommagement. Le choix du site est également très important : les capteurs doivent être installés à l'endroit le plus froid du verger/vignoble (les sites plus bas ont une température plus basse) et à la hauteur des fleurs ou des fruits les plus bas. Gel d'advection mesuré à Weiz (AUT le 22.04.2018) - données de la plateforme FieldClimate
La surveillance du point de rosée est également une solution, mais uniquement dans les scénarios de gel les plus courants. Le paramètre est disponible sur la plateforme Climat de terrain. En règle générale, la Tmin d'un matin donné se rapproche de la valeur du point de rosée relevée la veille au soir.

Quelles sont les solutions proposées par METOS® par l'offre Pessl Instruments ?

Le gel peut être mesuré et anticipé avec nMETOS FROST, µMETOS FROST ou iMETOS 3.3 avec ajout d'un capteur d'ampoules humides et sèches et recevoir des alertes en temps quasi réel par SMS, e-mail ou notifications de l'application. Lorsque la température programmée est atteinte, il envoie un message d'alerte. Toutes les données sont également disponibles via notre application mobile Android & iOS Fieldclimate et la plateforme web fieldclimate.com.
En outre, un prévisions météorologiques joue un rôle très important dans la prévision de la température de l'air et d'autres paramètres clés du gel pour les heures ou les jours à venir.® vous obtenez les meilleures prévisions pour votre exploitation et vos champs en utilisant des mesures locales en temps réel pour post-corriger les résultats des prévisions modélisées, en éliminant les biais du modèle et en actualisant fréquemment les prévisions avec les dernières données de votre station, du satellite et du radar. L'intelligence artificielle est également utilisée pour augmenter la compétence du modèle et pour combiner/sélectionner de manière optimale les meilleurs modèles de prévision à un endroit particulier.
RETOUR À TOUTES LES ENTRÉES DU BLOG