Krankheitsrisiko im Feld, der Ertrags- und Qualitätsdieb

Die Kenntnis des Krankheitsrisikos auf dem Feld ist entscheidend für rechtzeitige Entscheidungen beim Pflanzenmanagement. Mit feldspezifischen IoT-Stationen kennen Sie die modellierten Bedingungen für Sporenfreisetzung und Sporeninfektion.

Das Krankheitsrisiko im Feld, der Ertrags- und Qualitätsdieb

Agronomische Fragen

Wissen, wann gesprüht werden muss und wann nicht, je nach den tatsächlichen Bedingungen auf dem Feld.
Mit feldspezifischen IoT-Stationen, die modellierten Bedingungen für Sporenfreisetzung und Sporeninfektion kennen.
Zeitpunkt der Fungizidanwendungen je nach Wachstumsstadium und Krankheitsrisiko/Druck - Dehnen oder Verkürzen des Sprühfensters.
Erhalt von Erträgen/Qualität durch rechtzeitige Fungizidanwendungen.
Die Effizienz von Pestiziden hängt von den Gegebenheiten auf dem Feld ab Wetterbedingungen von 20 bis 100 %.
Ineffiziente Pestizide können die Qualität um bis zu 80 % und den Ertrag um bis zu 30 % verringern.

IoT-Lösungen für das Management von Krankheitsrisiken im Feld

Verwenden Sie einen verschachtelten Ansatz von IoT-Geräten, um die Wetterbedingungen für Ihre Felder zu überwachen.

Vom Infield bis zu kompletten Stationen mit einer Vielzahl von Sensoren: Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Blattnässe, Niederschlag, Sonneneinstrahlung, Bodentemperatur und Windgeschwindigkeit/-richtung.

Kombinieren Sie IoT-Geräte, mit einem von 80 Krankheitsmodelle für 45 Feldfrüchte.

Beispiel für das Krankheitsrisiko auf dem Feld für Raps. Sclerotinia vier modellierte Prozesse: Apotheke Entwicklung, Sporulation und zwei Infektionsprozesse.

Kostenvorteile

Eine Risikobewertung des Krankheitsdrucks für jedes einzelne Feld ermöglicht es uns, unsere Entscheidungen zum Pflanzenschutz gezielt zu treffen.

Der Krankheitsdruck auf dem Feld ist oft ein unsichtbares Problem, bis es zu spät ist.
Alle Krankheitsmodelle verwendet von METOS^® stützen sich auf von der Pier überprüfte Forschungsergebnisse.
Die Biologie einer Krankheit ändert sich nicht von Region zu Region, was sich ändert, sind die Bedingungen vor Ort Wetter und die eingesetzten Managementtechniken.
Wetter Stationen oder IoT-Geräte nicht in der Nähe oder im Feld sind ungenau für Krankheitsvorhersage.
IoT-Geräte und -Sensoren auf dem Feld ermöglichen eine sehr genaue Vorhersage von Krankheiten für Zonen auf dem Feld.

Die Stimme eines Züchters

"Beispiel: Die Stängelfäule Sclerotinia raubt meinem Betrieb den Ertrag, und zwar so sehr, dass ich bei einer Ernte von 50 Scheffel auf meinen 1.000 Hektar $55 Hektar verloren habe. Ich musste meine Bewirtschaftungspraktiken ändern und IoT-Lösungen von Pessl einsetzen, um die Umweltbedingungen für das Sclerotinia-Krankheitsrisiko besser in den Griff zu bekommen und den Einsatz von Fungiziden rechtzeitig zu planen. Die IoT-Lösungen kosten meinen Betrieb $6.000 pro Jahr, was einer Kapitalrendite von mehr als 8:1 entspricht."

Über den Autor:
Guy Ash hat in den letzten 30 Jahren als Agrarmeteorologe und Spezialist für Erdbeobachtungswissenschaften gearbeitet. Derzeit ist er der Global Training and Key Accounts Manager in Kanada für Pessl Instruments, Österreich. Pessl Instrument ist ein IoT-Unternehmen, das Hardware (Logger und Sensoren) und Softwarelösungen herstellt, die auf den Agrarsektor ausgerichtet sind. Wir arbeiten in über 85 Ländern und haben über 70.000 Geräte und 700.000 Sensoren für eine Vielzahl von landwirtschaftlichen Anwendungen im Einsatz: Krankheitsmanagement, Bewässerung, Bodenfeuchtigkeit, Insektenfallen, Erntekameras, Wetterstationen, Bodenfruchtbarkeit usw. Eine seiner Aufgaben ist es, weltweit Schulungen für eine umfangreiche Liste von IoT-Lösungen für eine Vielzahl von Kulturen anzubieten - Reis, Weizen, Sojabohnen, Orangen, Mais, Raps, Futtermittel, Trauben, Obst und Gemüse usw.

Guy Ash,METOS^® Global Training Manager