Zorluklar ortaya çıkmadan önce bunlarla başa çıkmaya hazırlıklı olun. Çünkü hava durumunu kontrol edemezsiniz. Kontrol edebileceğiniz şey, ona nasıl tepki vereceğinizdir.

Etkili Hastalık Yönetimi için Akıllı Çözümler

Önleme mahsul hastalıkları yüksek verim ve iyi kalite isteyen çiftçiler için gerçek bir zorluktur. Bugün, yardım ile . sensörler saha koşullarını izleyen ve akıllı yazılımhastalıkların gelişimin erken aşamalarında tespit edilmesi mümkündür, bu da en küçük kayıpları bile önlemek için önleyici tedavilerin uygulanmasına olanak tanır.

BLOG - Etkili Hastalık yönetimi için akıllı çözümler_cover

Agronomik ve ekonomik yönler

  • Kimyasal işlemlerin sadece en uygun koşullarda uygulanması.
  • Spor salınımı ve ilk enfeksiyon aşamalarında tedavilerin uygulanması.
  • Fungisitlerin riske ve gerçek enfeksiyon baskısına göre seçilmesi.
  • Optimum koşullarda gerçekleştirilen uygulamaların daha yüksek verimliliği. Hava koşulları ürünlerin etkinliğini 20 ila 100% oranında etkiler.
  • Etkili olmayan uygulamalar kaliteyi 80%'ye kadar, verimi ise 30%'ye kadar düşürebilir.
BLOG - Etkili Hastalık yönetimi için akıllı çözümler_Elma kabuklubiti (Venturia inaequalis)
Elma kabuğu (Venturia inaequalis)
BLOG - Etkili Hastalık yönetimi için akıllı çözümler_Asma Mildiyösü (Plasmopara viticola)
Asma Mildiyösü (Plasmopara viticola)

Etkili hastalık yönetimi için akıllı çözümler

Sahadaki koşulları öğrenmek için IoT cihazlarıyla hava koşullarını izleyin.

Meteoroloji istasyonlarının yardımıyla sıcaklık, bağıl nem, yaprak nemi, yağış, güneş radyasyonu, toprak sıcaklığı ve rüzgar hızı/yönü gibi çok çeşitli parametreleri izleyebilirsiniz.

Pessl Instruments'de biz gelişmiş hastalık modeli algoritmaları çevresel parametrelere dayalı yetiştiricilerin bulut bağlantılı meteoroloji istasyonlarından toplanan biyoloji ve yaşam döngüsü ile bağlantılı üzerinde 80 farklı hastalık 45'ten fazla farklı üründe gelişimlerini ve ilerlemelerini tahmin etmek için.

BLOG - Asma yetiştiriciliğinde mildiyö (Plasmopara viticola) için veri modelleme örneği
Asma yetiştiriciliğinde mildiyö (Plasmopara viticola) için veri modelleme örneği

Avantajlar

Bir hastalık baskısı risk değerlendirmesine sahip olmak, yönetim kararlarımızı daha iyi yönlendirmemizi sağlar.

  • Tarladaki hastalık baskısı, belirtiler ortaya çıkana kadar genellikle görünmez bir sorundur ve bu durumda genellikle çok geç kalınmış olur.
  • Kullanılan tüm hastalık modelleri bilimsel araştırmalara dayanmaktadır.
  • Hastalıkların biyolojisi bir bölgeden diğerine değişmez, ancak atmosferik koşullar ve tarımsal yönetim teknikleri değişir.
  • Sadece tarlaların yakınındaki cihazlar hastalıkların gelişimini yüksek doğrulukla izlemenizi sağlar.

Bir yetiştiricinin sesi

"Bağda meteoroloji istasyonumuz olduğu için kendimi daha güvende hissediyorum çünkü hastalık modelleri yardımıyla hastalık riskini veya patojen böceklerin istilasını tahmin edebiliyoruz.

Tarım ilaçlarından da tasarruf ediyoruz. Şimdiye kadar kültürde ne gibi riskler olduğunu tam olarak bilmeden önleyici tedaviler yapmaya çalışıyorduk. Ama şimdi, her zaman önce verileri kontrol ediyoruz.

Büyük bir avantajı, bize tedaviler için en uygun dönemi göstermesi, müdahale etmek için en uygun koşullara sahip olduğumuzda bize net ve kesin bir şekilde göstermesidir. Onun yardımıyla, bölgemiz için hava durumu verilerini, toprak sıcaklığını, toprak nemini, aktif sıcaklıkların toplamını, şimdiye kadar düşen yağış miktarını görebiliriz ve en büyük avantajı, tüm bu verilerin arşivlenmesi ve herhangi bir zamanda erişilebilmesidir.

Sahada bulunmanız gerekli değildir, nerede olursanız olun istasyona erişiminiz vardır. Geleceğin bu olduğunu düşünüyorum, ancak bu durum agronomistin sahadaki varlığını dışlamıyor."

Andrei Gangan - Agronomist, Bağcılık Uzmanı.

Hava koşulları ve mahsul hastalıkları beklemez. Hazırlıklı olun.

Buraya tıklayın ve sorularınız için bizimle iletişime geçin. Sizin için doğru çözümü bulmanıza yardımcı olalım.

TÜM BLOG GIRDILERINE GERI DÖN