Son birkaç yılda iklim değişikliğinin etkisi hızla artmıştır. Bitkisel üretimin tüm aşamalarını etkilemekte ve çiftçileri davranışlarını değiştirmeye ve uyarlamaya zorlamaktadır. Tarım yaklaşımlarını hem ekolojik hem de ekonomik hale getirmek için ROI'ye (yatırım getirisi) odaklanarak yeni yönetim stratejileri aramalıdırlar.

Bitki, toprak ve çevre arasındaki karmaşık etkileşimler göz önünde bulundurulduğunda, bitki hastalığı salgınlarının tahmini ve fungisit uygulamalarının optimum zamanlaması çok önemlidir.

Bitkileri hastalıklara karşı korumak için ayrıntılı bir şekilde düşünülmesi gereken küçük bir görev değildir. İyi düşünülmüş bir yaklaşımla, çiftçiler gıda kalitesini korurken daha az çevresel etkiyle mahsul verimliliğini artırabilir.

MANTAR HASTALIĞI NE ZAMAN ORTAYA ÇIKAR

Üç faktörün bir araya gelmesi gerekiyor: Birincisi mantar patojeni ile temas etmek zorundadır. duyarlı konukçu bitki altında elverişli çevre koşulları.

Bu olay hastalık üçgeninde özetlenir; hastalığın oluşması için üçünün de aynı anda mevcut olması gerekir.

BITKI HASTALIĞI ŞIDDETI

Hastalık şiddeti aşağıdakilerden etkilenir:

• bitki çeşidi (bazı melezler diğerlerine göre daha hassastır)
• inokulum/enfektif spor sayısı (ürün rotasyonu)
• çevresel koşullar (örneğin: yoğun yağmur sporları daha geniş bir alana dağıtır, uzun süren yaprak ıslaklık süresi)
• mahsul yönetimi (mahsul kalıntıları üzerinde kışlama, toprak işleme)

Fungal patojenin başarılı enfeksiyonu için ana faktör hava koşullarıdır. Yağmur, yüksek bağıl nem, yaprak ıslaklığı, çiy veya sis şeklindeki nem hastalığı destekler ve bu ıslak dönemlerdeki yüksek sıcaklıklar enfeksiyon sürecini hızlandırır.

HASTALIK IZLEME

Yağmur, bağıl nem, yaprak ıslaklığı, güneş radyasyonu, toprak parametreleri ve sıcaklık sensörleriyle donatılmış hava istasyonları, tarlada enfeksiyon için riskli dönemleri saatlik olarak belirler. Bu bilgi ile fungisit uygulamaları en uygun şekilde zamanlanabilir.

Örneğin, Fusarium Baş Yanıklığı salgını, tarlanın geçmişinden (mevcut spor sayısı) ve floresan dönemindeki iklim durumundan etkilenir. Çiçeklenme sırasında iklim elverişli değilse ortaya çıkmayacaktır. Ancak çiçeklenme sırasında enfeksiyon için en uygun koşullar varsa çiçek istila edilecek ve hastalık "sağır başaklara", deforme olmuş tanelere ve üründe mikotoksin konsantrasyonuna yol açacaktır.

HASTALIK MODELININ GRAFIKSEL SUNUMU

Genel bir risk modeli (sarı) ve bir enfeksiyon modeli (yeşil) gösteriyoruz ve tarladaki enfeksiyonların tarihini (saatlik aralıklar) işaret ediyoruz. Bitki koruma stratejisine bağlı olarak bir eylem dikkate alınmalıdır. 60%'den 70%'ye kadar olan risklerde önleyici tedbirler, 100%'de ise tedavi edici tedbirler uygulanmalıdır.

Patojenin biyolojisi, riskin belirlenmesinde kullanılan model ve tavsiyeler hakkında detaylı bilgi için çevrimiçi.

Ayrıca önde gelen geliştiricilerle işbirliği yapıyoruz ve üçüncü taraf karar destek sistemlerine de sorunsuz arayüzler oluşturduk (örn. RIM-PRO, HORTA, ProPlant, Welte, Dacom vb.).

HASTALIĞIN IZLENMESI IÇIN ÖNERILEN ÇÖZÜMLER

METOS markası altındaki çok çeşitli donanım çözümleri, verimli ve uygun maliyetli çevresel ölçümler sağlar. Ölçülen tüm değerler sahaya özgü hava durumu tahminleriyle birleştirilebilir ve neredeyse gerçek zamanlı olarak FieldClimate platformu ve yağış miktarı ve olasılığı, sıcaklık, bağıl nem ve daha fazlası gibi bir dizi değişkeni içerir.

Aşağıdakilerden birini öneriyoruz:
1. Bu iMETOS IMT200 Hava Sıcaklığı ve Bağıl Nem sensörü, bir Yağmur Ölçer ve bir Yaprak Islaklığı sensörü içerir.
2. Bu iMETOS IMT300 Evapotranspirasyon ve Hastalık Modelleri hesaplaması için tüm sensörlerle birlikte gelir: Hava Sıcaklığı ve Bağıl Nem sensörü, Yağmur Ölçer, Küresel Radyasyon, Rüzgar Hızı ve Yaprak Islaklığı sensörü.
3. Sadece ek sensörler ekleyerek iMETOS ve µMETOS istasyonlarınızı ihtiyaçlarınıza göre ayarlayın.

METOS'NİN AVANTAJLARI VE FAYDALARI

• Çevrimiçi izleme çözümlerini kullanarak zamandan ve paradan tasarruf edin.
• Çalışmaya yalnızca uygun koşullar altında başlayın.
• Ürünlerinize mümkün olan en iyi koşullarda büyüme imkanı verin.
• Teknoloji sayfasını iklim değişikliklerine uyarlamak için izleme.
• Doğru zamanda doğru kararı vermek için hava durumu tahmini.
• Üretiminizi optimize etmek için iş planlama araçları.
• Ekim zamanı hakkında bilgi.
• Toprak işleme kabiliyeti hakkında bilgi.

Hangi çözümün sizin için en iyisi olduğundan emin değil misiniz? Sorunlarınız için doğru çözümü seçmenin bazen zor olabileceğinin farkındayız. Daha fazla bilgi almak veya tavsiyeye ihtiyaç duymanız halinde, lütfen iletişime geçin pazarlama eki̇bi̇mi̇z.