Hava Durumu - Çiftçilikte Zor Olan Değişkenliktir

BÖLÜM I

Yazar: Guy Ash, Küresel Eğitim Müdürü, Pessl Instruments

Kuzeydeki büyük ovalarda kurak arazi üretimi için, bir çiftçinin karşı karşıya olduğu kontrolsüz riskin 70%'ye kadarı hava koşullarından kaynaklanmaktadır - evet 70%. Ya da başka bir deyişle, gelirinizin 70%'si risk altındadır. Hepimiz hava koşullarının (örneğin rüzgar hızı/yönü, yağış, yaprak ıslaklığı, toprak nemi ve sıcaklığı) mesafelere veya coğrafyaya göre değiştiğini biliyoruz, ancak bunların çiftlik faaliyetleri üzerindeki etkisi çok büyüktür. Ancak tarla içi değişkenliğin de önemli olabileceğini biliyor muyuz? Bu mekansal değişkenlik bir çiftlikteki günlük operasyonları nasıl etkiler?

Bu anlaşmada Çiftlik Hava Durumu Konuşması'de, hava durumunun mekansal değişkenliğine (bugüne kadarki koşullar ve tahminler) ve bunun bir dizi çiftlik yönetimi kararı üzerindeki etkisine daha yakından bakacağız: örneğin, tohumlama, verimlilik, hastalıklar, sulama yönetimi, verim, iş planlaması ve hasat koşulları.

GİRİŞ

Ne zaman bir çiftçi kafeye gelse, konu bir noktada hava durumuna gelir. "Ne kadar yağmur aldınız? 1 inç (25 mm), ben 2 inç (50 mm) aldım."

Günlük operasyonları etkileyen ve çiftlik operasyonlarına önemli maliyetler veya faydalar ekleyebilen mekansal değişkenliktir. BirinciŞimdi çeşitli hava parametrelerine ve bunların coğrafyaya göre nasıl değiştiğine bakalım. Hava parametrelerinin kirlilik ve şehirlerin inşası, toprak tipi/dokusu, suyun ürüne yakınlığı, bitki örtüsü, enlem ve topografya gibi insan arazi kullanımından etkilenebileceği iyi bilinmektedir, ancak bu varyasyonların ürün yönetimi üzerindeki etkisi nedir?

Genel anlamda, her bir hava durumu parametresi (sıcaklık, bağıl nem, yağış, güneş enerjisi, rüzgar hızı/yönü, toprak nemi ve sıcaklığı, yaprak ıslaklığı) coğrafya, kurulum yükseklikleri ve konumlarındaki değişikliklerden farklı şekilde etkilenir. Farm Weather Talk'un bu sayısından çıkarabileceğimiz önemli mesaj şudur Hava durumunun saha yönetimi üzerindeki etkisini anlamak istiyorsanız, hava durumu bilgilerine ve sahadan bir tahmine sahip olmanız gerekir.

Meteorolojinin hatalı olmasının ve yönetim kararları için çiftçiler tarafından güvenilmemesinin nedeni budur. Hava durumunun mekansal değişkenliği ve bunun tohumlama, verimlilik, ilaçlama, hastalık gelişimi, hasat ve verim üzerindeki etkisi, bilgilerin ilgili/doğru olması için tarla düzeyinde IoT cihazları gerektirir ve bu konuşmada bunun neden gerekli olduğunu açıkça göreceksiniz.

YAĞIŞ: BITKI GELIŞIMINI, BESIN ALIMINI, ÜRÜN BIRIKIMINI, VERIMI, KALITEYI VE TARLA OPERASYONLARINI ETKILER

Yağış, yüksekliğe ve hava olayının türüne (yerel fırtınalardan daha yaygın sinoptik fırtınalara) bağlı olarak oldukça değişkendir. Su buharı yükselmeye zorlandıkça yoğunlaşır ve sonunda bulutları ve ardından yağışı oluşturur. Hareketli fırtınalardan yamaç yukarı olan bölgeler daha yüksek yağış olaylarına sahip olma eğilimindedir.

Bu durum, kıyı bölgelerinde ya da yukarı eğimli hareket eden veya geriye doğru eğimli hareket etmeye zorlanan fırtınaların olduğu bölgelerde bile meydana gelebilir. Büyük ovaların birçok bölgesinde, büyüme mevsimi boyunca yağışlar yerel fırtınalardan veya gök gürültülü fırtınalardan düşer.

Bu fırtınaların yerel doğası, çok yerel ve potansiyel olarak ağır yağış miktarlarıyla sonuçlanır. Bir tarlada 6 mm (¼ inç) değerine rastlanırken, 1 1⁄2 km (1 mil) uzaklıktaki bir tarlada 30 mm (1 1⁄4 inç) değerine rastlanması nadir değildir.

VERİM ÇALIŞMASI

Bir örnek olarak, dört IoT cihazı Yağış ölçümü bir verim çalışmasında karşılaştırıldı ve hepsi 6 ila 10 km (3,6 ila 6,2 mil) aralıklarla.

Mısır tarlasının hemen yanında bulunan IoT cihazı 2 Mayıs'tan 2 Eylül'e kadar toplamda yaklaşık 162 mm (6,4 inç) yağış almıştır; bu da uzun vadeli normal değer olan 312 mm'nin (12,3 inç) oldukça altındadır. Tarlanın hemen batısındaki (yaklaşık 6 km, 3,6 mil) IoT cihazı aynı dönemde 169 mm (6,6 inç) yağış alırken, daha batıdaki (yaklaşık 10 km, 6 mil) IoT cihazı 234 mm (9,1 inç) ve tarlanın güneybatısındaki (yaklaşık 8 km, 5 mil) IoT cihazı 200 mm (7,9 inç) yağış almıştır.

Bu durum yağıştaki büyük mekansal değişkenliği açıkça göstermektedir (Bu çalışmada kullanılan IoT cihazları arasında 72 mm veya yaklaşık 3 inç) ve Kanada Bozkırlarında tarla içi IoT cihazlarına duyulan ihtiyaç verim tahmini ya da herhangi bir ürün analizi. Bunu başka bir şekilde ifade etmek gerekirse, yağış toplamlarındaki fark yaklaşık Mısır veriminde 15 ila 35 bu/acre fark. $5 mısırda bu, yağıştaki değişkenliğe bağlı olarak brüt gelirde dönüm başına $75 - $175 fark anlamına gelir.

Bulunduğum yere 1 saat 10 dakika içinde 90 mm (yaklaşık 3 ½ inç) yağış bırakan bir fırtınayı bizzat yaşadım, havaalanı ise hava durumu istasyonu (12 km veya 7 mil uzaklıkta) 13 mm (½ inç) yağış kaydetmiştir (aşağıdaki resimler). Bu değişkenliğin etkisi tamamen farklı yönetim tekniklerine yol açmakta, bir bölgede sel yaşanırken diğerinde güzel bir yağış olayı yaşanmaktadır. İklim değişkenliği daha aşırı hale geldikçe, bu olayların büyüklüğü de artmakta, çiftlik yönetimi riskinin üstesinden gelinmesini daha zor hale getirmekte ve tarla içi IoT cihazlarının temel rolünü vurgulamaktadır.

YAĞIŞ DEĞİŞİKLİĞİ ÜRÜN YÖNETİMİNİ NASIL ETKİLİYOR?

Su, mahsul gelişimi için en önemli faktördür; bitki büyümesindeki tüm biyolojik süreçleri yönlendirir. Bu nedenle, yağış ve/veya sulamadan dolayı toprakta ne kadar su depolandığını bilmek son derece önemlidir. Toprağa ne kadar yağış düştüğünü veya toprakta ne kadar su depolandığını tespit etmek yağmur kovası ve toprak nem probu. Başka bir deyişle, depolanan her 25 mm (1 inç) su, her ürün için belirli bir kile sayısına eşittir. Bu konu, bu makalenin son baskısında yer alan bölümde ele alınacaktır: Hepsini Bir Araya Getirmek.

Yağışlar da ekimi etkileyebilir, Püskürtme ve hasat operasyonları, tarlaya erişimi, ürün verimliliğini ve hasat kalitesini (kalite kayıpları) azaltarak. Tarla operasyonları bir sahaya özel tahmi̇n ve i̇ş planlama çözümleri̇gerçek saha için inşa edilmiştir.

Bu durumda, bir sahaya özel meteoroloji istasyonu sahaya özgü bir tahmin oluşturmaya yardımcı olmak için kullanılır; iş planlama çözümleri, tahmini gerçek saha konumu için (en yakın kasaba veya bir ızgara noktasına dayalı olarak değil) dürtme ve ayarlama yoluyla tahmin model performansı, konumun iklimini öğrenmek için yapay zekayı kullanmak ve tahmini her saat güncellemek.

Tarlaya özgü bir tahmin oluşturulduktan sonra, tahminin RMSE'si (kök ortalama kare hatası) geleneksel tahminlerden çok daha düşüktür ve bu da tarla düzeyinde doğru iş planlama çözümleri sağlar. Bu güncellemeler saatlik olarak gerçekleşir ve önümüzdeki 7 gün için toprak işleme, tarla erişilebilirliği, ekim kabiliyeti, bitki besleme gibi faaliyetleri kapsayan saatlik bir tahmin sağlar, Püskürtmeve hasat pencereleriYağış olaylarından oldukça etkilenir. Püskürtme uygulamaları hakkında daha fazla bilgi sıcaklık bölümünde yer almaktadır.

BÖLÜM I'DEN ÖNEMLİ ÇIKARIMLAR

Çiftlik Hava Durumu Konuşması'nın bu ilk bölümünde - Hava Durumu - Çiftçiliği zorlaştıran değişkenliktir'de hava değişkenliğinin, özellikle de yağışın, çiftlik operasyonlarında nasıl önemli bir rol oynadığını araştırdık. Kısa mesafeler arasındaki yağış farklılıkları mahsul verimini, besin maddesi alımını, hastalık baskısını ve genel çiftlik yönetimi kararlarını önemli ölçüde etkileyebilir.

Ama dahası da var! Gelecek hafta Bölüm II'deBu yazıda, sıcaklık ve bunun evapotranspirasyonu nasıl etkilediği, ilaçlama verimsizliğinin maliyeti, don hasarı ve koruma, çiy noktası sıcaklığı ve sahaya özgü sıcaklığın önemi konularına daha yakından bakacağız. Bizi izlemeye devam edin!

Hoşuna gitti mi?

Gelecek hafta yayınlanacak olan BÖLÜM II'yi de beğenebilirsiniz. İlk okuyan olmak için abone olun.