Hepimiz hava durumu hakkında konuşuruz ve aslında bu birçok insan için bir sohbet başlatıcıdır ve çiftçilikte kahve etrafında konuşulandan daha sık değildir. Çiftçilikte, hava durumu etkileri genellikle finansal başarı veya başarısızlık için temel risktir.

Çiftlik Hava Durumu Konuşması #001

Kuzey yarımküredeki üretimde, çiftçilerin her yıl karşı karşıya kaldığı kontrol edilemeyen riskin 70%'sinden sorumludur ve bu risk iklim değişkenliği ile birlikte artmaktadır. Bir düşünelim, sahip olduğumuz gelirin 70%'si doğa ana tarafından kontrol ediliyor, "Hava Durumu"!

Peki, hava koşullarının bir tarımsal üretim sistemi üzerindeki etkileri konusunda neler yapılabilir?

Weather_cover

Bu konuda konuşmaktan daha fazlasını yapmalı ve riski azaltmak için etkileri zamanında yönetmeliyiz. İşte bu noktada a sahaya özel meteoroloji̇ i̇stasyonu veya IoT cihazı devreye girer. Sahaya özel cihaz, sahadan sıcaklık, bağıl nem, yaprak ıslaklığı, yağış, rüzgar hızı/yönü, güneş radyasyonu, toprak sıcaklığı/nemi, ET, delta T, vb. gibi çok sayıda bilgiyi neredeyse gerçek zamanlı olarak sağlayabilir.

Tamam, kulağa çok fazla bilgi gibi geliyor, peki bu bilgilerle ne yapacağız?

  • Sıcaklık bilgisi bize şunları sağlayabilir don potansi̇yeli̇ne i̇li̇şki̇n detaylar, ürün evrelemesi için büyüme derecesi günlerive yağış sağlar için denklemin arz tarafı ile bize su dengesi verimliliği ve ürün etkinliğini artırır.
  • ET0 su talebidir Denklemin sıcaklık, bağıl nem, rüzgar hızı ve güneş radyasyonu ile hesaplanan tarafı veya bitkinin her saat ve günde ihtiyaç duyduğu su miktarı.
  • Rüzgar hızı/yönü ve delta T tümünde önemlidir sprey uygulamaları.
  • Sıcaklık, bağıl nem ve yaprak ıslaklığı hastalık süreçlerini yönlendirir.

Gördüğünüz gibi, sahaya özgü uygulamaların listesi çok geniştir, dolayısıyla bu yönetim konularından herhangi biri için yatırımın geri dönüşü yüksektir.

Örneğin, Tarlaya özgü bilinen toprak su kaynağına dayalı verimi hedeflemek getiriyi artırabilir veya etkisini azaltmak bitki hastalığı basınç verimi koruyabilir, bunlar herhangi bir tarla çiftçiliği sisteminde on binlerce dolara mal olur. Bu faydalara ek olarak, her birinden gelen bilgiler sensör tanımlanmış bir kriterin karşılandığını kullanıcıya bildirmek için bir uyarı olarak gönderilebilir, örneğin batıdan saatte 20 km hızla esen rüzgarlar.

Gördüğümüz gibi, bir sahaya özel meteoroloji istasyonu veya IoT cihazı, bugüne kadarki hava durumuna bağlı olarak çiftçilerin karşı karşıya kaldığı "Kontrol Edilemeyen Risk" etkilerinin azaltılmasına yardımcı olabilirAncak bu hava durumu çözümünün sadece yarısıdır, diğer kısmı ise hava tahminidir. Evet, tartışmamız gerekiyor hava tahmi̇nleri̇Çünkü hava koşullarının saha üzerinde gelecekte yaratacağı etkiler, en az o güne kadarki koşullar kadar, hatta daha da önemlidir.

 

Peki bir saha için doğru hava tahminini nasıl yapabiliriz?

Günümüzde, diğer birçok sektörde olduğu gibi, büyük veri kümelerini hesaplama yeteneği daha kolay ve daha hızlı hale gelmektedir. Bu da meteoroloji uzmanlarının sahaya özel istasyondan gelen hava durumu verilerine dayanan spesifik tahminler oluşturmasına olanak tanıyor. Evet, saha istasyonundan gelen veriler tahmini yönlendirmeye ve ayarlamaya yardımcı oluyor. Buna ek olarak, tahmin saha için akıllı hale gelir, ancak AI (Yapay Zeka) yardımıyla yerel koşulları öğrenir.

Bu, tahmin için performans için ağırlıklandırılmış çoklu modeller olan bir topluluk yaklaşımı ile daha da geliştirilmiştir. Tüm bunlar ne anlama geliyor? Bu, artık elinizde bir sahaya özel tahmin Önümüzdeki 7 gün için saatlik olarak güncellenen ve son derece doğru olan (doğruluğu başka bir Çiftlik Hava Durumu Konuşması bölümünde tartışacağım) ve en yakın şehre göre değil, tarla cihazınıza göre oluşturulmuş.

Peki, bu alana özgü tahminlerle ne yapacağız?

  • Birincisi, bize birçok saha operasyonu için koşullar hakkında fikir verirler, alınan kararlara içgüdüsel bir kontrol sağlarlar, örneğin rüzgarlar Püskürtme önümüzdeki 24, 48 veya 72 saat içinde.
  • Tahminler ayrıca ekim pencereleri, bitki koruma, hasat koşulları, toprak işleme kabiliyeti, tarla erişilebilirliği ve bitki besleme gibi iş planlama araçlarına/çözümlerine de eklenir. Bu çözümler, her bir operasyon için koşullara saatlik pencerelerdir.
  • Sahaya özel tahminler de aşağıdaki tabloya eklenebilir hastalık risk modelleriBunlar daha sonra önümüzdeki 24, 48 veya 72 saatin gelecekteki koşullarına ilişkin bir tahmin sağlar.
  • Elbette, verim tahmini gelecekteki bir tahmine de dayanabilir, ancak bu, büyüme mevsimi boyunca verim tahmini için potansiyel su arzının tahminini yapmak için mevsimsel olarak ayarlanmış bir tahmin kullanır.

Çiftliğiniz/tarlalarınız için bir meteoroloji istasyonu veya IoT cihazı satın almaya karar verirken, her zaman sahaya özel hava durumu tahmini. İstasyon ve tahmin, fıstık ezmesi ve jöle gibi düşünülmelidir, çiftlik yönetimi kararlarıyla el ele giderler.

Yazar Hakkında:
Guy Ash, son 30 yıldır tarımsal meteorolog ve yer gözlem bilimi uzmanı olarak çalışmaktadır. Şu anda Pessl Instruments, Avusturya'nın Kanada'daki Küresel Eğitim ve Kilit Hesaplar Müdürüdür. Pessl Instrument, tarım sektörüne odaklanan donanım (kaydediciler ve sensörler) ve yazılım çözümleri üreten bir IoT şirketidir. 85'ten fazla ülkede çalışıyoruz ve çok çeşitli tarım uygulamaları için konuşlandırılmış 70.000'den fazla cihaz ve 700.000 sensörümüz var: hastalık yönetimi, sulama, toprak nemi, böcek tuzakları, mahsul kameraları, meteoroloji istasyonları, toprak verimliliği vb. Görevlerinden biri de pirinç, buğday, soya fasulyesi, portakal, mısır, kanola, yem, üzüm, meyve ve sebze gibi çok çeşitli ürünlere yönelik kapsamlı bir IoT çözümleri listesi için küresel eğitim sağlamaktır.

Avatar-Adam

Guy Ash,
METOS® Küresel Eğitim Müdürü