METOS ile yaban mersini üretimi® karar destek si̇stemleri̇
Yaban mersini üretiminde nasıl bir adım öne geçilir?
Yaban mersini dünya çapında önemli bir ürün haline gelmiştir. Bu kadar hızlı yayıldığı için, küçük meyve boyutu, toprak ve iklim koşullarına bağlı zararlar (donma, üşüme gibi), zayıf tozlaşma, değişken verim vb. gibi üretim sorunlarıyla karşılaşılmıştır. Bu nedenle daha yüksek verimlilik ve sürdürülebilir üretim uygulamalarına duyulan ihtiyaç anlaşılabilir ve çok gereklidir.
Yaban mersini endüstrisinin küreselleşmesi aynı zamanda yeni zararlı-ürün birlikteliklerine ve istilacı zararlıların mevcut ve yeni yaban mersini yetiştirme alanlarına girmesine neden olmuştur. METOS® karar destek sistemi şunları yapmamızı sağlar ilgili tüm iklim koşullarını izlemek ve toprak parametrelerive dolayısıyla yaban mersini tarlası üretiminde tarımsal iş yönetiminin artırılması.
Yaban mersini üretiminde karar destek sistemleri
İzlenen ve öngörülen veri üretiminizi optimize etmenize ve daha azıyla daha fazla yaban mersini üretmenize yardımcı olacak güçlü bir araç elde etmek için.
- HAVA DURUMU IZLEME: Donmaya karşı koruma için hazırlıklı olun. Don koşulları yaklaştığında sizi bilgilendirmesi için bir SMS alarmı kurun. 0,6 °C'nin altındaki sıcaklıklar yaban mersini tarlanız için ölümcül olabilir.
- GÜBRELEME YÖNETIMI: Gübreleme zamanını optimize edin. En iyisi, gübrenin serpilmesinin ardından yağmur yağmasıdır.
- BITKI KORUMA YÖNETIMI: Yaban mersini için hastalık modelleri (Antraknoz için) ve püskürtme penceresi tahmini yardımıyla, bitki koruma faaliyetlerinizi optimize edebilir ve yaban mersini tarlanızdaki hastalık baskısını azaltabilirsiniz. Örneğin: İlaçlamayı şiddetli yağışlar takip ederse, ilaçlamanın yıkanması ve mahsulünüzü korumak için ilaçlamayı tekrarlamanız gerekmesi ihtimali yüksektir.
- SULAMA YÖNETIMI: Toprak nemini izleyerek ve su dengesi modelimizi kullanarak sulama suyu kullanımını optimize edin.
- HASAT YÖNETIMI: Ürününüzün ne zaman su stresi yaşadığını anlamak için toprak neminizi izleyin ve sulama sisteminizi zamanında başlatın. Besin dengesizliklerini önlemek için sulama suyu pH'ınızı da izleyin.
Önerilen ekipman
Temel sensör seti, aşağıdakiler için gereklidir haşere ve hastalık izleme yaban mersini tarlalarının bir yağmur ölçer ve sensörler için hava sıcaklığı, bağıl nem ve yaprak ıslaklığı. Bu sensörler şu özelliklerle mevcuttur iMETOS IMT280 ve µMETOS NBIoT Hastalık.
Bitki koruma yönetimi için tam destek sunmak Pessl Instruments hastalık modelleri bilinçli karar vermeyi sağlamak için mümkün olan en iyi bilgiyi sağlamak ve hem miktar hem de kalite açısından daha fazlasını üretmek için en iyi araçları kullanmak üzere geliştirilmiştir. Bu nedenle bitki hastalık modelleri, izleme sahasında yerelleştirilen ve kalibre edilen son derece hassas hava tahminlerine dayanmaktadır.
API aracılığıyla, METOS'den alınan veriler® istasyonları daha sonra aşağıdaki gibi web platformlarında kullanılabilir FieldClimate Bitki koruma için bitki hastalığı modelleri ve DSS sağlamak.
Yaban mersini hastalık modelleri
Mantar patojeni Colletotrichum acutatum highbush yaban mersininin hasat öncesi ve sonrası meyvelerinde Blueberry Ripe Rot'a neden olur. Hastalık tüm yaban mersini üretim alanlarında görülür ve meyvelerin raf ömrünü azaltma ve piyasadaki taze meyvelerin kalitesinin düşük olması gibi büyük bir etkiye sahiptir.
İçinde FieldClimate Yaban mersini antraknozu için sıcaklık, yaprak ıslaklığı ve yağış gibi çevresel parametrelere bağlı olarak zayıf, orta ve şiddetli enfeksiyonlar hesaplanmıştır.
Görebilirsiniz grafik üzerinde enfeksiyon için gerekli koşulların yerine getirildiğini; enfeksiyon için en uygun koşulların Colletotrichum Yağış, yüksek bağıl nem ve yaprak ıslaklığı ile meyve ve bitki materyalini istila eder.
Yaban mersini hastalık modelleri hakkında daha fazla bilgi edinin Burada.
Yaban mersininizin büyümesini izleyin
Bizim ile CropVIEW® kamera cihazı sayesinde, yaban mersini tarlanızı doğrudan bilgisayarınızdan veya telefonunuzdan uzaktan görüntüleyebilir ve yaban mersinlerinizin nasıl büyüdüğünü ve geliştiğini istediğiniz zaman görebilirsiniz.