Geliştirilmiş Tarımsal Yönetim: Wolfgang Fuchs ile METOS® Verim Tahminine Derinlemesine Bir Bakış.
Akıllı Tarım İş Başında - METOS'nin Doğrulanması® Olds, Kanada'da Buğday Verim Tahmini
Çiftçiler her sezon, israfı en aza indirirken verimi en üst düzeye çıkarma gibi kritik bir zorlukla karşı karşıya kalıyor. ile METOS® Verim Tahminiartık bu zorluğun üstesinden gelebilirler. Bu araç, üreticilere gübreleme, sulama ve bitki korumayı eşi benzeri görülmemiş bir hassasiyetle stratejik olarak planlama yetkisi veriyor. Mesele sadece maliyetleri düşürmek değil, daha akıllı tarım için akıllı verilerden yararlanmaktır. Kaynak kullanımını optimize ederek çiftçiler sadece kârlılıklarını artırmakla kalmıyor; daha sağlıklı bir ekosistemi ve daha sürdürülebilir bir iklimi aktif olarak teşvik ediyorlar.
Bu METOS® Verim Tahmini Çözüm yetiştiricileri, su mevcudiyetini doğrudan yansıtan mahsul verim potansiyeli hakkında anında ve kesin verilerle donatır. Tarla içi analiz ile geliştirilmiştir. METOS® hava durumu istasyonutahminlerin sadece hızlı değil, aynı zamanda son derece doğru olmasını sağlar.
METOS'ye bakın® Kanada Alberta'da buğday verimi tahminlerimizin hassasiyetini vurgulayan titiz bir saha deneyini sergiliyor.
METOS'nin Doğrulanması® Verim Tahmini: Olds College Saha Deneyi
Ekim, gübreleme ve bitki koruma yönetimi bölgedeki yaygın tarımsal uygulamalara göre gerçekleştirilmiştir. Ek olarak, entegre araçlar iş planlaması ve istasyonunuzun hava durumu verilerinden yararlanma daha fazla karar verme desteği sunar.
Geçmiş hasat verileri kullanılarak haritalandırılan verimlilik bölgeleri, aşağıdaki alanların yerleştirilmesine rehberlik etmiştir saha içi meteoroloji istasyonları üç farklı alanda (Şekil 2). 2022 yetiştirme sezonu boyunca toprak ve bitki özellikleri, iklim koşulları ve ürün verimini belirleyen unsurları kapsayan kapsamlı veriler toplanmıştır.
Verim Tahminini Optimize Etme: Anahtar Ayarlar
Yapılandırma Verim Tahmini aracı basittir ve başlamak için sadece birkaç başlangıç ayarı gerektirir. En doğru sonuçlar için, toprak dokusu ve nem seviyeleri gibi belirli koşullar hesaba katılır. Optimum verim tahmini için bu ayarları optimize etme konusunu şu makalemizde ele alıyoruz Çiftlik Hava Durumu Konuşması (#007).
Olds deneme tarlasındaki buğday verimi simülasyonumuz yerel koşulları yansıtacak şekilde uyarlanmıştır (Şekil 3). Ürünün yaşam döngüsüyle uyumlu olması için gerçek ekim tarihini girdik, toprak nemini bölgenin toprak profili için tipik bir seviyeye ayarladık ve toprak analizlerine dayanarak killi tınlı bir doku seçtik. Olgunluk tarihi ve verim ayarlarını bölgesel ortalamaları yansıtacak şekilde ince ayarlayarak gerçekçi bir tahmin elde ettik.
- Ekim tarihi: 5 Mayıs 2022
- İlk toprak nemi: normal (60%)
- Toprak yapısı: killi balçık
- Vade tarihi ayarlaması: kaydırıcıyı gözlemlenen tarihle (31 Ağustos 2022) eşleşecek şekilde hareket ettirdi
- Verim ayarlaması: kaydırıcıyı bölgesel ortalama olan 77,5 bu/ac (2016-2021) ile yakından eşleşecek şekilde hareket ettirdi
Olds'daki buğday verim denemesi için, gerçek ekim tarihi 5 Mayıs ve hasat tarihi 9 Eylül tarihini Verim Tahmini aracına girin. Öngörülen hasat tarihi genellikle ikincil bir husus olsa da, nadir senaryolarda bir yedek görevi görür. Önemli olan, doğru hasat tarihi gibi tarla koşullarının doğru bir şekilde tekrarlanmasıdır. mahsul türü ve ekim tarihi, güvenilir verim tahminleri için hayati önem taşır.
için ince ayar ve olgunluk Verim Tahmin aracımızdaki tarih ayarında, 31 Ağustos 2022 olan gerçek gözlem tarihini kullandık. Bu tarih, normalden biraz daha geç olsa da, bölge için makul kabul edilmektedir. Ortalama için Verim Alberta'daki Agriculture Financial Service Corporation'ın (AFSC) 2016'dan 2021'e kadar ortalama 77,5 bu/ac buğday verimi gösteren çevrimiçi yayınlanmış verilerini ince ayar yaparak bir araya getirdik.
Yerel tarım uzmanları, hem tarihi AFSC verilerini hem de Olds College'dan araştırmaortalama verim tahminleri için 95 bu/ac'yi tavan olarak belirlemiştir. Bu üst sınır, yalnızca modelin tahmini bu rakamı aşarsa uygulanır ki bu durum 2022 sezonunda karşılaşılmayan bir durumdur. İçin başlangıçtaki toprak nemi-Alberta Hükümeti'nin Tarımsal Nem Durumu Güncellemesi'ndeki resmi verilere dayanarak, doğru verim tahmini için çok önemli bir faktör olan bu oranı 'normal' bir seviye olan yaklaşık 60% olarak belirledik. Bu yüzde, bir metrelik toprak profili için gerçek kullanılabilir su içeriğini temsil etmektedir. Ek olarak, toprak dokusunumune analizi ile belirlenen killi balçık olarak tanımlanmıştır.
Sonuçlar: Verim Haritası ve Uydu NDVI
METOS® uydu görüntüleri (Şekil 5) NDVI (Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi) değerleri, verim haritasında (Şekil 4) gösterildiği gibi daha az verimli güney/güneydoğu ve kuzeydoğu bölümleriyle hizalanan daha düşük okumalarla tarla boyunca. Bu korelasyon, uydu NDVI'sının mahsul sağlığı ve potansiyel verimin bir göstergesi olarak faydasının altını çizmekte ve hassas tarımdaki değerini göstermektedir.
Yerinde bir meteoroloji istasyonu ile donatılmış olarak hassas yağış sezon boyunca ölçümler yapılmıştır. Deney sırasında toplam yağış miktarı 341 mm'ye ulaşarak 309 mm olan uzun vadeli Olds ortalamasını 10% ile aşmıştır. Bu sapma, Verim Tahmininin değişken hava koşullarına uyumluluğunu değerlendirmede kritik bir faktördür.
METOS'nin Hassasiyetinin Değerlendirilmesi® Verim Tahmini
Mahsul verimi tahmininin doğruluğu, karmaşık bir şekilde aşağıdakilerle bağlantılıdır hava durumu desenleri, ağırlıklı olarak yağış. Mevsimsel hava tahminlerindeki doğal belirsizlikler göz önüne alındığında, Verim Tahmininin güvenilirliği, özellikle hava istasyonlarından alınan doğrudan ölçümlerden ziyade öngörülen yağış verilerine daha fazla dayandığı sezonun başlarında dalgalanabilir.
METOS® Yield Prediction, hava koşullarıyla ilgili bu zorlukların üstesinden akıllıca geliyor. Birlikte çalıştığımız Meteoblue, bir üst hava durumu tahmi̇ni̇ sağlayıcısına, tahminlerimizin mevcut en iyi verilere dayandığından emin olmak için başvurduk. Ayrıca, yetiştiricilerin bizim fiziksel meteoroloji istasyonları tam tarlalarında. Bu şekilde, mümkün olan en doğru hava durumu ölçümlerini alırlar ki bu da sanal bir istasyonun yapamayacağı bir şeydir.
Sezon ilerledikçe, Verim Tahminimiz sahadan toplanan gerçek hava durumu verilerini akıllıca entegre ederek hava durumu tahminlerine olan bağımlılığı kademeli olarak azaltır. Tahmin ve gerçek zamanlı verilerin bu akıllıca harmanlanması, hem hava durumu tahminlerinin hem de yerel ölçümlerin güçlü yönlerinden yararlanarak tahminlerimizin doğruluğunun her geçen gün artmasını sağlar.
Daha fazla bilgi almak ister misiniz?
METOS'nin nasıl olduğunu okuyun® Verim Tahmini, gözlemlenen gerçek verimle karşılaştırıldığında, güvenilirliği ve METOS'nin benimsenmesinin daha geniş etkileri® çözümleri, yeni broşürümüzde. İş broşürümüzü en kısa sürede almak için lütfen iletişim bilgilerinizi gönderin.
Daha fazlasını öğrenin.
İndirin Akıllı Tarım İş Başında Broşür.