Predicția randamentului FarmView și imaginile din satelit cu stația (stațiile) nMETOS sau μMETOS din câmp.

Predicția în timp util a randamentului în zonele de cultură

PREDICȚIA RANDAMENTULUI - ASPECT AGRONOMIC

Randamentul oricărei culturi se bazează pe potențialul genetic al semințelor, pe cantitatea de umiditate din solul de primăvară, pe precipitațiile din timpul sezonului de creștere (și pe irigații), pe ratele de fertilitate adecvate și pe alte decizii de gestionare.

În general, cei mai importanți doi factori de randament sunt alimentarea cu umiditate și temperatură, având în vedere că toate celelalte decizii de gestionare a terenului sunt realizate în mod corespunzător. Temperatura sau căldura este importantă, deoarece determină dacă o cultură va ajunge la maturitate sau va suferi un stres termic, dar aprovizionarea cu umiditate are cel mai semnificativ impact asupra potențialului de producție. Acesta este motivul pentru care aprovizionarea cu umiditate este adesea menționată ca fiind REZERVOR DE GAZ CROPS pentru potențialul de producție.

De exemplu, fiecare centimetru de umiditate a solului sau de apă folosită de cultură echivalează cu 5,5 bu de canola, 7,5 bu de grâu și 10-12 bu de porumb. Fiecare cultură are curbe de eficiență a utilizării apei în funcție de randament. Prin urmare, cantitatea totală de apă din sol disponibilă pentru o cultură în timpul sezonului de vegetație este egală cu cantitatea de umiditate a solului disponibilă în momentul însămânțării (determinată de tipul de sol) plus cantitatea de precipitații și/sau de irigare (umiditate a solului) primită pe parcursul sezonului de vegetație. Acest lucru definește potențialul de producție.

Pe baza informații predictive privind producția în zonele de cultură, un fermier poate ajusta decizii importante de gestionare în timpul sezonului de creștere în ceea ce privește utilizarea pesticidelor și aplicarea îngrășămintelor. Îmbunătățirea gestionării 4R: ritmul și timpul potrivit, cu predicția randamentului.

yield prediction_cover

SOLUȚIE IoT
Predicția randamentului FarmView și imaginile din satelit cu stația (stațiile) nMETOS sau μMETOS din câmp

Configurați zonele de cultură: tipul de cultură, data însămânțării, tipul de sol, potențialul de randament mediu cel mai ridicat al câmpului și alegeți dispozitivul meteo.

Fiecare centimetru de apă din sol se traduce în x bu de randament (având în vedere că toate celelalte aspecte de gestionare agronomică sunt luate în considerare).

Exemple:
- Canola: 5 - 6 bu pentru fiecare centimetru de apă din sol.
- Grâu: 7 - 8 bu pentru fiecare centimetru de apă din sol.
- Porumb: 10 până la 12 bu pentru fiecare centimetru de apă din sol.

Predicția randamentului - configurarea zonelor de cultură
Predicția randamentului - configurarea zonelor de cultură

Predicția randamentului grafic: să vizualizați media și intervalul de randament până la această dată, să vizualizați media normală pe termen lung sau media prognozată ajustată sezonier a randamentului până la această dată și maturitatea fiziologică.

Grafic de predicție a randamentului
Grafic de predicție a randamentului

Vizualizați imagini din satelit: vizualizați imagini individuale pentru fiecare dată, fie LAI, fie NDVI și vedeți variabilitatea câmpului. Reprezentați grafic vigoarea culturilor pentru a determina stadiile de dezvoltare.

imagini din satelit_Predicția randamentului

Costuri și beneficii: Predicția randamentului CropZone: Un producător de randament sau un economizor de bani

Trei exemple de caz pentru grâu:

  • Cultivatorul a achiziționat o soluție de predicție a randamentului și o soluție meteo și a decis că sezonul este prea secetos pentru a folosi azot în timpul sezonului, pe baza predicției randamentului zonei de cultură până la data și la maturitate (decizie bună bazată pe informații meteo). A economisit $23.000 de euro în costurile cu azotul (plus costurile de aplicare) și a obținut un randament de aproximativ $615.000 de euro (41 bu*$10*1500) pe 1.500 de hectare.
  • Cultivatorul nu a achiziționat soluții de predicție a randamentului și de prognoză meteorologică și s-a bazat pe instinctul său, a adăugat azot suplimentar la sfârșitul sezonului și nu a avut suficiente precipitații și umiditate în zona rădăcinilor (decizie proastă care a limitat în mare parte randamentul). Costuri suplimentare de $23.000 de azot (plus costurile de aplicare) și un randament de aproximativ $600.000 (40 bu*$10*1500) pe 1.500 de hectare.
  • Cultivatorul a achiziționat o soluție de predicție a randamentului și o soluție meteorologică, iar sezonul a fost favorabil pe baza predicției randamentului pe zone de cultură și a datelor privind precipitațiile, astfel încât a decis să aplice azot la jumătatea sezonului (randamentul a crescut semnificativ). Costuri suplimentare de $23.000 de euro pentru azot (plus costurile de aplicare), dar a obținut un randament de aproximativ $765.000 de euro (51 bu*$10*1500) pe 1.500 de acri.

Costul soluției IoT: $2,500
ROI: 9,0 la 50,0 la 1

MAI MULTE DESPRE PREDICȚIA RANDAMENTULUI

Vocea cultivatorului

"Intervalul prognozat de 18 -25 bu/ac și media de 21,8 bu/ac pentru câmpul nostru se aliniază destul de bine cu randamentele medii reale (20 bu/ac) pe care le-am recoltat. Acest lucru a fost confirmat de datele de randament ale combinei."

"Randamentul real al fermei noastre a fost scăzut ca urmare a condițiilor prea umede de la semănat, poate o semănare puțin mai târzie și o rată mai mică de aplicare a îngrășămintelor. Cunoscând agronomia aplicată pe această cultură, instrumentele sunt foarte utile pentru a face ajustări viitoare, în special pentru lucrurile pe care un fermier le poate controla, cum ar fi ratele de fertilizare, data semănatului, ratele de semănat, adâncimea și controlul dăunătorilor."

"Randamentul mediu în câmp pentru anul 2022 a fost de: 94,5 bu/mp. Predicția de randament a fost de 96 bu / acru, cu un interval de 80 la 112 bu pentru câmp."

ÎNAPOI LA TOATE INTRĂRILE DE PE BLOG