Farm Weather Talk #007 - Care este potențialul meu de randament în timpul sezonului

Cum poate un fermier să adapteze deciziile importante de gestionare în timpul sezonului de creștere? Iată un nou episod din seria Farm Weather Talk de Guy Ash, METOS® Global Training Manager.

Care este potențialul meu de randament în timpul sezonului?

Aceasta este probabil cea mai provocatoare întrebare în această perioadă a anului, pe măsură ce culturile se umplu și, după cum spune cântecul lui Luke Bryan, "ploaia este un lucru bun, face grâul (porumbul)". În agricultura de teren uscat, randamentul se reduce la doi factori de mediu importanți: alimentarea cu apă și dezvoltare termică, iar alimentarea cu apă este de departe cea mai importantă variabilă. Bineînțeles că tehnicile adecvate de gestionare a terenului sunt esențiale (fertilitatea, gestionarea buruienilor, a bolilor și a insectelor), dar dacă nu aveți condiții bune de mediu, toate măsurile de gestionare a câmpului pot fi inutile.

Mai jos este prezentat un câmp/zonă de cultură care a fost configurat pentru a analiza potențialul de producție pe baza METOS^® Predicția randamentului Soluție. După cum se poate vedea din imagine, cultura este canola și este în plină înflorire începând cu 20 iulie 2023. Condițiile pentru însămânțare au fost întârziate din cauza temperaturilor scăzute și a solului umed și, ca urmare, înflorirea este puțin mai târzie în acest an.

Odată ce este delimitată o zonă de câmp sau de cultură (zona roșie de pe harta de mai sus), trebuie definite setările de predicție a randamentului (imaginea de mai jos). Trebuie definite următoarele setări de randament:

Managementul culturilor

Tipul de cultură: orz, porumb, canola, grâu, grâu (dur) și soia
Data semănatului
Data recoltei

Reglare fină

Data medie de scadență
Așteptări privind randamentul mediu

Setări avansate

Umiditatea inițială a solului
Textura/tipul solului
Stația (stațiile) meteorologică(e) **În teren**
Capacitatea de câmp și punctul de ofilire
Unități de randament

Aceste setări permit o varietate de ipoteze, iar modificarea lor va avea un impact asupra predicției. Cele mai importante sunt umiditatea inițială a solului, textura/tipul de sol, datele de semănat și de maturitate, producțiile medii și, cel mai important, existența unei stații meteorologice în câmpul sau în apropierea câmpului sau a zonei de cultură. Puteți, de asemenea, să reglați cu precizie tipul de variabilă inițială prin ajustarea datei de maturitate și a așteptărilor privind randamentul.

Odată ce setările au fost stabilite în câmp sau în zona de cultură, rezultatele predicției randamentului pot fi examinate făcând clic pe graficul din meniul barei de navigare. Vă sunt prezentate apoi 4 zone: Settings Overview (Prezentare generală a setărilor), Yield Prediction graphs (Graficul de predicție a randamentului), Precipitation graphs (Graficul precipitațiilor) și Yield Prediction results overview (Prezentare generală a rezultatelor predicției randamentului) (imaginea de mai jos).

Prezentare generală a setărilor oferă detalii despre tipul de cultură, stația (stațiile) utilizată (utilizate), data la care a fost generat raportul, data însămânțării și data preconizată a maturității.
Grafice de predicție a randamentului furnizează detalii privind prognoza randamentului actual pentru media și intervalul de valori pe baza precipitațiilor măsurate în stații și a precipitațiilor normale pe termen lung pentru data curentă. Predicția randamentului până la maturitatea fiziologică este prevăzută pe baza precipitațiilor normale pe termen lung și a precipitațiilor ajustate sezonier. prognoza de precipitații.
Grafice de precipitații oferă detalii privind cantitățile zilnice de precipitații, cantitățile totale de precipitații acumulate și precipitațiile normale pe termen lung pentru acest teren.
Prezentare generală a rezultatelor predicției randamentului oferă detalii privind randamentele actuale (sezonul curent, media și intervalul de valori), randamentele preconizate la recoltare (sezonul normal, media și intervalul de valori) și randamentul preconizat la recoltare (sezonul curent + prognoza de ploi, media și intervalul de valori).

Pentru câmpul sau zona de cultură evidențiată în prima imagine, randamentul estimat pentru sezonul actual este de 32 bu/mp, ușor sub normalul pe termen lung de 37 bu/mp. La maturitatea fiziologică (11 august), randamentul mediu estimat pentru sezonul actual este de 42 bu/acre, în timp ce intervalul este de 37-47 bu/acre. Estimarea randamentului mediu normal pe termen lung este de 47 bu/acre, cu un interval de 41-53 bu/acre.

Graficele de precipitații arată în mod clar că, la începutul sezonului, cantitățile de precipitații peste nivelul normal au sporit potențialul de producție, dar de la începutul lunii iunie cantitățile de precipitații au fost minime și au fost sub nivelul normal de la începutul lunii iulie. După cum s-a menționat mai sus, este extrem de important să avem un stație meteorologică lângă teren sau zona de cultură pentru măsurarea precipitațiilor, deoarece cantitățile de precipitații pot fi foarte variabile pe o distanță scurtă. De exemplu, acest câmp este situat la aproximativ 14 km de stația meteorologică guvernamentală de la aeroport, iar în cadrul unui eveniment de ploaie severă, în decurs de 1 1⁄2 ore, diferența dintre cele două locații a fost de aproximativ 80 mm. Pentru a pune această cantitate în perspectivă, ea reprezintă aproximativ cantitatea normală de precipitații primită în luna iulie. Pentru acest an, cantitățile lunare pentru lunile mai, iunie și o parte a lunii iulie de la stația meteo guvernamentală sunt 38%, 83% și 34% față de normal.

Am mai discutat în precedentele Discuții meteo pentru ferme (#004) importanța umidității solului, care este rezervorul de combustibil al culturilor și care poate ajuta la menținerea unei culturi într-o perioadă în care cantitățile de precipitații sunt sub nivelul normal. Acesta este cazul în acest an, în care condițiile de primăvară au fost răcoroase și umede, cu niveluri bune de umiditate a solului, iar acest lucru s-a reflectat la stabilirea predicției randamentului: Initial Soil Moisture Conditions (Condiții inițiale de umiditate a solului) ca fiind umede.

Pe baza sezonului de vegetație de până acum, ceea ce avem este cel mai probabil o abordare de tip "rămâi cu planul".
În acest moment, nu este necesar să se completeze cu nutrienți, deoarece aprovizionarea cu apă sau umiditatea solului este aproape normală.
Dacă mai plouă de câteva ori, ar trebui să avem un randament mediu pentru acest an.

În combinație cu predicția randamentului, sunt disponibile imagini din satelit pentru un câmp sau o zonă de cultură specifică. Sunt afișați doi indici sateliți de la satelitul Sentinel 2 (rezoluție de 10 metri): LAI (indicele de suprafață foliară) și NDVI (indicele de vegetație diferențială normalizată). Fiecare poate fi utilizat fie pentru a examina cantitatea de acoperire a solului, fie acoperirea solului și vigoarea vegetației. Un număr mai mare sau un verde mai strălucitor în legendă înseamnă o cultură mai viguroasă. (a se vedea imaginea de mai jos).

Aici ne vom concentra pe indicele de vegetație prin diferență normalizată (NDVI).

NDVI reprezintă radiația de activitate fotosintetică a plantelor. Acesta măsoară diferența dintre reflecția luminii vizibile și cea a luminii în infraroșu apropiat (NIR) de către vegetație. Valorile NDVI variază de la 0 la 1. care corespund zonelor de vegetație.

Tonuri roșii = NDVI mai mic, cel mai puțin viguros coronament al culturii.
Tonuri galbene = NDVI mediu, coronament mediu viguros al culturii.
Tonuri verzi = NDVI mai mare, cel mai viguros coronament al culturii. Cu cât valoarea NDVI este mai mare, cu atât densitatea și sănătatea plantelor sunt mai mari.

În acest an există o mare cantitate de nori, așa că sunt puține imagini disponibile. Imaginea de mai jos ilustrează înverzirea culturii pe parcursul sezonului de vegetație, cu evidențierea diferențelor de sănătate a plantelor pe câmp.

Zonele verzi mai mari reprezintă culturi mai sănătoase, în timp ce valorile de culoare bej reprezintă o vigoare mai mică a plantelor. Imaginile mai clare arată în câmp variabilitate, care, în acest caz, a fost de la germinarea slabă a semințelor până la înecarea la semănat (a se vedea imaginea din câmp de mai jos). Alte cauze ale variabilității în câmp sunt apa, fertilitatea, bolile sau probleme legate de insecte. Valoarea maximă a NDVI sau vârful curbei din fiecare an a fost asociată cu potențialul de producție global și cu dezvoltarea maximă a biomasei.

Bine, ce am învățat până acum anul acesta?

Pe baza previziunilor privind randamentul zonei de cultură și a informațiilor din satelit, un fermier poate ajusta deciziile importante de gestionare în timpul sezonului de creștere în ceea ce privește apă, boală, gestionarea insectelor și aplicarea de îngrășăminte suplimentare. Îmbunătățiți gestionarea nutrienților: rata și momentul potrivit pentru randamente mai mari și o mai bună calitate a culturilor. Pentru câmpul utilizat în această discuție, soluția de predicție a randamentului la 21 iulie 2023 estimează un randament mediu de 42 bu/mp, în timp ce media pe termen lung este de 47 bu/mp, astfel încât nu sunt necesare ajustări ale nutrienților (fără umiditate suplimentară a solului).

Deci, așa cum am discutat anterior, un Dispozitiv de câmp IoT ar trebui să meargă mână în mână cu un previziuni la nivel de teren pentru o decizie de gestionare îmbunătățită care să contribuie la reducerea riscului incontrolabil cu care se confruntă un fermier în operațiunile zilnice.

Doriți să aflați mai multe?

Descărcați Farm Weather Talk #007 - Care este potențialul meu de randament în timpul sezonului pliant.