Cu toții vorbim despre vreme și, de fapt, este un subiect de conversație pentru mulți oameni, iar în agricultură, de cele mai multe ori, este o discuție în jurul cafelei. În agricultură, impactul condițiilor meteorologice reprezintă, de obicei, principalul risc pentru succesul sau eșecul financiar.
Farm Weather Talk #001
În producția din emisfera nordică, este responsabilă pentru până la 70% din riscurile incontrolabile cu care se confruntă fermierii în fiecare an, iar acest risc crește odată cu variabilitatea climei. Să ne gândim la asta, până la 70% din veniturile pe care le avem sunt controlate de mama natură, "Vremea"!
Ei bine, ce se poate face în ceea ce privește impactul vremii asupra unui sistem de producție agricolă?
Trebuie să facem mai mult decât să vorbim despre acest lucru, ci să gestionăm impactul în timp util pentru a reduce riscurile. În acest sens a stație meteo specifică pentru teren sau dispozitivul IoT intră în joc. Dispozitivul specific locului poate furniza o multitudine de informații de pe teren, de la temperatură, umiditate relativă, umezeala frunzelor, precipitații, viteza/direcția vântului, radiația solară, temperatura/umiditatea solului, ET, delta T etc., aproape în timp real.
Ok, sună ca o mulțime de informații, și ce facem cu aceste informații?
- Informațiile privind temperatura ne pot oferi detalii privind potențialul de îngheț, grade-zi de creștere pentru etapizarea culturilor, și precipitațiile asigură cu partea de ofertă a ecuației pentru un bilanțul apei care determină randamentul și eficacitatea produsului.
- ET0 este cererea de apă din ecuație, care se calculează prin intermediul temperaturii, umidității relative, vitezei vântului și radiației solare, sau cantitatea de apă de care are nevoie planta în fiecare oră și zi.
- Viteza/direcția vântului și delta T sunt importante în toate aplicații prin pulverizare.
- Temperatura, umiditatea relativă și umezeala frunzelor determină procesele de boală.
După cum puteți vedea, lista aplicațiilor specifice domeniului este extinsă, astfel încât randamentul investiției pentru oricare dintre aceste probleme de gestionare este ridicat.
De exemplu, orientarea randamentelor pe baza rezervelor de apă din sol specifice câmpului poate crește randamentele sau reducerea impactului boli ale plantelor presiunea poate păstra randamentele, acestea costă zeci de mii de dolari în orice sistem de agricultură de câmp. În plus față de aceste beneficii, informațiile din fiecare senzor poate fi trimisă sub formă de alertă pentru a informa utilizatorul că a fost îndeplinit un criteriu definit, de exemplu, vânt dinspre vest la 20 km/h.
După cum se poate observa, beneficiul unei stație meteorologică de teren specifică locului sau IoT dispozitivul poate contribui la reducerea impactului "Riscurilor incontrolabile" cu care se confruntă fermierii pe baza condițiilor meteorologice de până acum., dar este doar jumătate din soluția meteo, cealaltă parte este prognoza. Da, trebuie să discutăm prognoze meteo, deoarece efectele viitoare ale vremii pe teren sunt la fel de importante, dacă nu chiar mai importante, ca și condițiile de până acum.
Dar cum putem avea o prognoză meteo exactă pentru un câmp?
În prezent, la fel ca în multe alte industrii, capacitatea de a calcula seturi mari de date este din ce în ce mai ușoară și mai rapidă. Acest lucru le permite meteorologilor să creeze prognoze specifice care se bazează pe datele meteorologice de la stația specifică domeniului. Da, datele de la stația de pe teren ajută la influențarea și reglarea prognozei. În plus, prognoza devine inteligentă pentru teren, dar învață condițiile locale cu ajutorul AI (inteligență artificială).
Acest lucru este îmbunătățit și mai mult cu o abordare de ansamblu, mai multe modele ponderate în funcție de performanță, pentru prognoză. Ce înseamnă toate acestea? Înseamnă că acum aveți un prognoza specifică domeniului care este actualizat din oră în oră pentru următoarele 7 zile, ceea ce este extrem de precis (despre precizie voi discuta într-un alt episod al emisiunii Farm Weather Talk) și nu se bazează pe cel mai apropiat oraș, ci este construit pe baza dispozitivului de pe teren.
Deci, ce facem cu aceste previziuni specifice domeniului?
- În primul rând, ele ne oferă o perspectivă asupra condițiilor pentru multe operațiuni pe teren, îmbunătățesc verificarea instinctivă a deciziilor care se iau, cum ar fi dacă vântul este favorabil pentru pulverizare în următoarele 24, 48 sau 72 de ore.
- Previziunile sunt, de asemenea, adăugate la instrumentele/soluțiile de planificare a muncii, cum ar fi ferestrele de însămânțare, protecția plantelor, condițiile de recoltare, capacitatea de cultivare, accesibilitatea câmpului și nutriția plantelor. Aceste soluții sunt ferestre orare în ceea ce privește condițiile pentru fiecare operațiune.
- Previziunile specifice fiecărui loc pot fi adăugate, de asemenea, la modele de risc de boală, care oferă apoi o predicție a condițiilor viitoare din următoarele 24, 48 sau 72 de ore.
- Desigur, predicția randamentului se poate baza, de asemenea, pe o prognoză viitoare, dar în acest caz se utilizează o prognoză ajustată sezonier pentru a face o estimare a aprovizionării potențiale cu apă pentru predicția randamentului pe parcursul sezonului de creștere.
Atunci când vă decideți să cumpărați o stație meteo sau un dispozitiv IoT pentru ferma/câmpurile dvs. prognoza meteo specifică locului. Stația și prognoza ar trebui să fie considerate ca untul de arahide și jeleul, ele merg mână în mână pentru deciziile de gestionare a fermei.
Despre autor:
Guy Ash a lucrat în ultimii 30 de ani ca agrometeorolog și specialist în știința observațiilor terestre. În prezent, este managerul global de formare și al conturilor cheie în Canada pentru Pessl Instruments, Austria. Pessl Instrument este o companie IoT care produce hardware (loggere și senzori) și soluții software care se concentrează pe sectorul agricol. Lucrăm în peste 85 de țări și avem peste 70.000 de dispozitive și 700.000 de senzori implementați pentru o gamă largă de aplicații în agricultură: gestionarea bolilor, irigații, umiditatea solului, capcane pentru insecte, camere pentru culturi, stații meteo, fertilitatea solului etc. Unul dintre rolurile sale este acela de a oferi instruire la nivel global pentru o listă extinsă de soluții IoT pentru o mare varietate de culturi - orez, grâu, soia, portocale, porumb, canola, furaje, struguri, fructe și legume etc.