µMETOS LoRa est une nouvelle génération de stations météorologiques METOS fonctionnant sur le réseau LoRa qui permettra de faire baisser les prix du matériel, d'optimiser les coûts de transmission des données et d'apporter la connectivité à des zones jusque-là inaccessibles.
Le développement de l'appareil se poursuit avec des tests sur le terrain.

Essais aux Pays-Bas

Pas plus tard que cette semaine, nous avons mis en place deux stations d'essai dans des champs de pommes de terre aux Pays-Bas, notamment avec Van den Borne Aardappelen - l'un des producteurs de pommes de terre les plus importants et les plus avancés au monde. Les stations µMETOS LoRa utilisent le réseau LoRa de KPN - le premier réseau LoRa à l'échelle nationale pour les applications de l'Internet des objets (IoT) aux Pays-Bas.

L'objectif du projet "Internet of Food & Farm 2020 Project KPN Demonstration 1.1." est de montrer comment la technologie continue de changer et d'améliorer l'industrie agricole et comment les agriculteurs peuvent en bénéficier.

C'est de là que proviennent le matériel de la station et les informations exploitables :
Les stations LoRa µMETOS sont équipées d'un pluviomètre haute résolution, d'un capteur d'humidité relative et de température de l'air, d'un capteur d'humidité des feuilles, d'un capteur de température du sol et d'un ensemble de capteurs d'humidité du sol.

Le pluviomètre mesure la quantité de précipitations, l'hygroclip mesure l'humidité relative et la température de l'air et est utilisé pour calculer le point de rosée afin d'améliorer la synchronisation de la pulvérisation, le capteur d'humidité des feuilles mesure si les feuilles de la culture ont été mouillées, et pendant combien de temps cet événement a duré.

La température du sol aide les agriculteurs à déterminer la date de semis et de plantation, tandis que l'humidité du sol les aide à appliquer la bonne quantité d'eau pour la plante et les informe sur l'accessibilité du champ pour les machines. Ces informations sont particulièrement utiles lors de l'utilisation des modèles de maladies et de la synchronisation des pulvérisations. Les données mesurées, associées à nos prévisions météorologiques hyper locales pour le champ avec des prévisions ajustées, apporteront de toutes nouvelles dimensions à la planification du travail, aux besoins d'irrigation, aux applications d'engrais et de pesticides, tout en rendant les agriculteurs plus intelligents et en protégeant l'environnement.

Le projet aux Pays-Bas devrait se terminer en décembre 2018, mais nous vous tiendrons au courant de l'évolution de la situation.