L'impact des stations météorologiques sur l'agriculture est plus profond qu'on ne pourrait le penser.
Au-delà des attentes - Les stations météorologiques révolutionnent l'agriculture
À CGFP Wojnowo, chaque décision de travail sur le terrain a un poids important en raison de l'étendue de la production agricole qui s'étend sur environ 5 000 hectares. La gestion de cette entreprise de grande envergure est facilitée par un système de gestion de l'environnement. station météorologique agricole de pointe assistée par l'intelligence artificielleLa culture de la pomme de terre est une activité très importante, qui contribue à des tâches allant de la culture et de l'ensemencement à la protection des cultures et à la récolte.
L'impact est plus profond qu'on ne pourrait le penser.
CGFP Wojnowo a utilisé trois stations météorologiques agricoles µMetos NB-IoT pour deux saisons. Ces stations ont été fournies par METOS POLSKA Sp. o.o.La société est représentée par un représentant de Pessl Instruments, un fabricant autrichien spécialisé dans les solutions de pointe pour la surveillance des cultures. La gamme d'équipements sans fil à énergie solaire de Pessl Instruments est disponible sous la marque METOS® marque.
Station météorologique µMETOS NB-IoT
µMETOS NB-IoT Des stations météorologiques ont été placées stratégiquement dans les vastes champs du CGFP Wojnowo, près de Bydgoszcz.
Leur installation dans des lieux divers et éloignés permet non seulement d'améliorer la précision de l'analyse de l'information, mais aussi d'améliorer la qualité de l'information et de la communication. Prévisions météorologiques hyperlocales mais il permet également de mettre en place un système complet de gestion de l'information et de la communication. suivi de pour différentes cultures.
Au cours de la saison 2022/2023, les champs équipés de stations météorologiques µMETOS NB-IoT cultivés. le blé, le canola et le maïs.
Se référant à µMETOS NB-IoT uniquement en tant que station météorologique est une simplification excessiveL'équipement est conçu pour s'interfacer avec un large éventail d'appareils et de systèmes. capteurs.
Par conséquent, il sert non seulement à suivre les indicateurs climatiques tels que les précipitations, le vent, la température et l'ensoleillement, mais aussi à évaluer en continu les propriétés du sol telles que l'humidité, la température et la salinité.
En outre, la station µMETOS NB-IoT peut être personnalisée à l'aide de pièges pour surveillance des insectes et modélisation des maladies de fournir des informations sur le risque potentiel posé par des menaces spécifiques.
Accès aux données
Le µMETOS NB-IoT transmet continuellement des données au nuage de données par l'intermédiaire d'un réseau. Par défaut, les données sont enregistrées à intervalles de 15 minutes et transmises au serveur toutes les 60 minutes, bien que cette fréquence puisse être ajustée pour répondre à des exigences de surveillance spécifiques.
"Pour faire face à d'éventuels problèmes de connectivité avec le réseau, la station stocke les données des quelques jours précédents et retransmet les valeurs mesurées au nuage dès que la connexion au réseau est rétablie". comme l'a souligné Marek Wilanowski, directeur de METOS POLSKA Sp. o.o.
Ce qui est important, c'est que toutes les données collectées soient synchronisées et stockées sur l FieldClimate plate-forme en ligne. L'utilisateur du METOS® station météorologique agricole peut y accéder via un téléphone, une tablette ou un ordinateur.
Planification du travail fondée sur des données
Le FieldClimate propose des modules préparés qui facilitent la programmation des activités sur le terrain. Ces modules utilisent les données sur l'humidité du sol recueillies à intervalles de 10 cm (jusqu'à une profondeur de 60 cm) pour recommander des périodes de culture optimales. L'intensité du vent et l'indice Delta-T sont utilisés pour établir des fenêtres de pulvérisation appropriées. En outre, des modules de maladies sont fournis, indiquant le risque d'infection. FieldClimate identifie également les fenêtres d'ensemencement et de récolte.
Les modules fonctionnent efficacement et nous aident à superviser les opérations sur le terrain. L'accès permanent au téléphone ou à l'ordinateur est une aide précieuse. Les informations fournies sur les fenêtres pour des traitements spécifiques sont utiles, car elles indiquent le moment optimal pour effectuer les traitements. Cela facilite la prise de décision,
dit Andrzej SłomczewskiDirecteur du département des productions végétales à la CGFP.
µMETOS Les stations NB-IoT fonctionnant au CGFP sont équipées d'un câble de 60 cm de long. Sondes Sentek Drill&Drop. Ces sondes sont insérées dans le profil du sol pendant la croissance des plantes pour surveiller la température, l'eau et la salinité à différentes profondeurs. Cela permet de surveiller en continu des facteurs tels que la sécheresse du sol et la teneur en minéraux à différents niveaux du sol, avec des mesures prises tous les 10 cm.
Interprétation des données
Andrzej Słomczewski reconnaît qu'il explore continuellement les capacités de la plateforme en ligne FieldClimate. Il apprécie la richesse et l'importance des informations fournies et stockées dans le nuage. C'est précisément la des données qui constituent une valeur ajoutéeL'évaluation de la qualité de l'eau est de plus en plus précieuse, car elle permet de tirer des conclusions et de mettre en œuvre des améliorations dans la gestion des cultures pour l'année suivante.
Le directeur du département des productions végétales de la CGFP s'interroge sur l'interprétation des données relatives à la teneur en ions (salinité) dans le profil du sol, notamment en ce qui concerne la planification de la fertilisation minérale.
Selon le Marek Wilanowski,
L'obtention de conditions physico-chimiques optimales pour le sol dépend des pratiques culturales appropriées, des techniques agricoles, de la présence de carbone organique, ainsi que des niveaux d'humus et de la structure du sol.
Les informations obtenues grâce à la sonde de sol Sentek constituent une ressource précieuse, en particulier en ce qui concerne le profil du sol. La salinité, l'un des paramètres mesurés, révèle la profondeur à laquelle les ions de sel de l'engrais sont entraînés au-delà du système racinaire, ce qui représente une perte quantifiable. La sonde identifie également des concentrations élevées d'ions d'engrais dans la zone racinaire et, lorsqu'elles sont associées à une faible humidité du sol et à des températures élevées, ces conditions deviennent néfastes pour les plantes. En outre, leur absorption diminue jusqu'à moins de 30% lorsque l'humidité du sol tombe en dessous de 15% de teneur en eau volumétrique,
comme l'a précisé Marek Wilanowski.
Les données étendues recueillies par la sonde de sol permettent de surveiller les interactions entre l'eau et l'air dans le profil du sol, la capacité de rétention de l'eau dans les couches profondes du sol et l'absorption de l'eau sous le système racinaire pendant les périodes sèches.
En résumé, l'abondance d'informations fournies par la sonde Sentek simplifie la coordination de l'ensemencement et de la fertilisation, facilite l'optimisation des processus biologiques dans le sol et, par exemple, soutient l'automatisation de l'irrigation.
Projet de recherche avec la KUL
Les données de la station météorologique µMETOS NB-IoT sont également utilisées dans le cadre d'un projet mené dans les champs du CGFP. Dans le cadre de la collaboration de l'entreprise avec l'Université catholique de Lublin (KUL) en matière d'activités scientifiques et de recherche, le département de biologie microbienne et de biotechnologie de la faculté de médecine est engagé dans une recherche intrigante. Leur objectif est de créer un programme informatique d'aide à la décision dans le cadre de la production agricole en plein champ. Cette application est principalement destinée à optimiser la fertilisation, en particulier l'azote, tout en préservant la fertilité du sol et la biodiversité.
Nous avons conclu qu'il n'existait actuellement aucun programme informatique prêt à être commercialisé et répondant à nos attentes en matière de planification des engrais. C'est pourquoi, en collaboration avec des chercheurs de l'Université catholique de Lublin, nous avons choisi de développer notre propre application.
Actuellement, avant d'appliquer la troisième dose d'azote dans les céréales, nous utilisons des images satellites fournissant des données sur l'indice de verdure NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). En fonction des écarts observés, nous divisons généralement le champ en trois zones et effectuons des tests à l'aide d'un testeur d'azote. Ce processus nous permet de comprendre les besoins spécifiques en azote des plantes à différents endroits du champ. Malheureusement, à ce stade, nous ne sommes pas en mesure de tenir compte des réserves d'azote du sol. Nous prévoyons que le programme informatique en cours, basé sur les données et l'apprentissage automatique, nous aidera à aborder cet aspect également".
explique Andrzej Słomczewski.