L'équipe d'Innovation Farms a testé un iSCOUT^® un piège à insectes automatisé avec une phéromone, qui prend des photos de la cécidomyie du blé maintenue sur une plaque collante et utilise l'IA (intelligence artificielle) pour identifier et compter les totaux de cécidomyies du blé. En outre, un station météorologique spécifique au champ a été utilisé pour tester un modèle de degrés-jours de croissance permettant d'estimer le pourcentage de cécidomyies du blé qui ont émergé.

Ces dispositifs de surveillance et capteurs IoT ont aidé EMILI à déterminer exactement quelles étaient les conditions spécifiques au champ pour l'émergence et le développement de la cécidomyie du blé, ce qui, à son tour, a permis à EMILI de déterminer les conditions spécifiques au champ. réduit les déplacements sur le terrain et aide à prendre des décisions de gestion en temps utile. Le modèle de degrés-jours de croissance utilisé dans cette étude est basé sur des recherches évaluées par des pairs et spécifiquement développé pour suivre les stades d'émergence de la cécidomyie du blé. La variété de blé de printemps cultivée dans ce champ est AAC Hockley, qui n'est pas classée VB pour la cécidomyie du blé.