Nous parlons tous du temps qu'il fait, c'est même un sujet de conversation pour beaucoup de gens et, dans l'agriculture, c'est plus souvent qu'autrement la discussion autour du café. Dans l'agriculture, les impacts météorologiques constituent généralement le principal risque de réussite ou d'échec financier.

Talk météo agricole #001

Dans la production de l'hémisphère nord, il est responsable de 70% des risques incontrôlables auxquels les agriculteurs sont confrontés chaque année et ce risque augmente avec la variabilité du climat. Réfléchissons à cela, jusqu'à 70% des revenus que nous avons sont contrôlés par mère nature, "Météo" !

Que peut-on faire face aux impacts de la météo sur un système de production agricole ?

Couverture météo

Nous ne devons pas nous contenter d'en parler, mais gérer les impacts en temps utile pour réduire les risques. C'est là que les a station météorologique spécifique au terrain ou un dispositif IoT entre en jeu. Le dispositif spécifique au site peut fournir une multitude d'informations provenant du champ, qu'il s'agisse de la température, de l'humidité relative, de l'humidité des feuilles, des précipitations, de la vitesse/direction du vent, du rayonnement solaire, de la température/humidité du sol, de l'ET, du delta T, etc. en quasi temps réel.

Ok, ça semble être beaucoup d'informations, et que faisons-nous avec ces informations ?

  • Les informations sur la température peuvent nous fournir détails sur le potentiel de gel, degrés-jours de croissance pour l'échelonnement des cultureset les précipitations fournissent nous avec le côté offre de l'équation pour une équilibre hydrique qui détermine les rendements et l'efficacité des produits.
  • ET0 est la demande en eau de l'équation, qui est calculée à partir de la température, de l'humidité relative, de la vitesse du vent et du rayonnement solaire, soit la quantité d'eau dont la plante a besoin chaque heure et chaque jour.
  • Vitesse/direction du vent et delta T sont importantes dans tous les applications de pulvérisation.
  • La température, l'humidité relative et l'humidité des feuilles sont les moteurs des processus pathologiques..

Comme vous pouvez le constater, la liste des applications spécifiques au terrain est longue, de sorte que le retour sur investissement pour n'importe laquelle de ces questions de gestion est élevé.

Par exemple, le ciblage des rendements en fonction de l'alimentation en eau du sol spécifique au champ peut augmenter les rendements. ou de réduire l'impact de maladie des plantes La pression peut préserver les rendements, qui coûtent des dizaines de milliers de dollars dans tout système d'agriculture de plein champ. En plus de ces avantages, les informations provenant de chaque capteur peut être envoyé sous forme d'alerte pour informer un utilisateur qu'un critère défini a été rempli, par exemple, des vents d'ouest à 20 km/h.

Comme on peut le constater, l'avantage d'un station météorologique de terrain spécifique au site ou IoT peut aider à réduire les impacts du "risque incontrôlable" auquel les agriculteurs sont confrontés en fonction des conditions météorologiques à ce jour.mais ce n'est que la moitié de la solution météo, l'autre partie étant les prévisions. Oui, nous devons discuter les prévisions météorologiquesEn effet, les répercussions futures des conditions météorologiques sur le terrain sont aussi importantes, sinon plus, que les conditions actuelles.

 

Mais comment avoir une prévision météorologique précise pour un champ ?

Aujourd'hui, comme dans beaucoup d'autres secteurs, la capacité de calculer de grands ensembles de données est de plus en plus facile et rapide. Cela permet aux météorologues de créer des prévisions spécifiques basées sur les données météorologiques de la station sur le terrain. En effet, les données de la station sur le terrain permettent d'affiner et d'ajuster les prévisions. En outre, la prévision devient intelligente pour le terrain mais apprend les conditions locales avec l'aide de l'IA (intelligence artificielle).

Cette approche est renforcée par une approche d'ensemble, c'est-à-dire plusieurs modèles pondérés en fonction de leurs performances, pour les prévisions. Que signifie tout cela ? Cela signifie que vous disposez désormais d'un prévision spécifique au domaine qui est mis à jour toutes les heures pour les 7 jours suivants, ce qui est très précis (précision dont je parlerai dans un autre épisode de Farm Weather Talk) et n'est pas basé sur la ville la plus proche, mais construit à partir de votre appareil sur le terrain.

Alors, que faisons-nous de ces prévisions spécifiques à un domaine ?

  • Tout d'abord, ils nous donnent un aperçu des conditions de nombreuses opérations sur le terrain, une vérification des décisions qui sont prises, comme par exemple si les vents sont favorables à l'utilisation de l'hélicoptère. pulvérisation au cours des prochaines 24, 48 ou 72 heures.
  • Les prévisions sont également ajoutées aux outils/solutions de planification du travail comme les fenêtres de semis, la protection des plantes, les conditions de récolte, la capacité de travail du sol, l'accessibilité des champs et la nutrition des plantes. Ces solutions sont des fenêtres horaires sur les conditions de chaque opération.
  • Les prévisions spécifiques au site peuvent également être ajoutées à la base de données de la modèles de risque de maladiequi fournissent ensuite une prédiction des conditions futures pour les 24, 48 ou 72 heures suivantes.
  • Bien sûr, la prévision du rendement peut aussi être basée sur une prévision future, mais ici on utilise une prévision corrigée des variations saisonnières pour faire une estimation de l'approvisionnement en eau potentiel pour la prévision du rendement pendant la saison de croissance.

Lorsque vous décidez d'acheter une station météorologique ou un dispositif IoT pour votre ferme ou vos champs, tenez toujours compte des éléments suivants les prévisions météorologiques spécifiques au site. La station et les prévisions doivent être considérées comme le beurre de cacahuète et la gelée, elles vont de pair avec les décisions de gestion agricole.

A propos de l'auteur :
Guy Ash a travaillé comme agrométéorologue et spécialiste des sciences de l'observation de la terre au cours des 30 dernières années. Actuellement, il est le responsable mondial de la formation et des comptes clés au Canada pour Pessl Instruments, en Autriche. Pessl Instrument est une entreprise IoT qui fabrique des solutions matérielles (enregistreurs et capteurs) et logicielles axées sur le secteur agricole. Nous travaillons dans plus de 85 pays et avons plus de 70 000 appareils et 700 000 capteurs déployés pour un large éventail d'applications agricoles : gestion des maladies, irrigation, humidité du sol, pièges à insectes, caméras de cultures, stations météorologiques, fertilité des sols, etc. L'un de ses rôles est de fournir une formation mondiale pour une liste étendue de solutions IoT pour une grande variété de cultures - riz, blé, soja, oranges, maïs, canola, fourrages, raisins, fruits et légumes, etc.

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Guy Ash,
METOS® Responsable mondial de la formation