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Prévision de rendement FarmView et images satellite avec station(s) nMETOS ou μMETOS sur le terrain.
Prévision en temps utile du rendement des zones de culture
PRÉDICTION DU RENDEMENT - QUESTION AGRONOMIQUE
Le rendement d'une culture dépend du potentiel génétique de la semence, de l'humidité du sol au printemps, des précipitations pendant la période de végétation (et de l'irrigation), des taux de fertilité appropriés et d'autres décisions de gestion.
D'une manière générale, les deux principaux facteurs de rendement sont les suivants apport d'humidité et températureLa température ou la chaleur est importante, car elle détermine si une culture arrivera à maturité ou si elle souffrira d'un stress thermique. La température ou la chaleur est importante, car elle détermine si une culture arrivera à maturité ou souffrira d'un stress thermique, mais c'est l'apport d'humidité qui a l'impact le plus important sur le potentiel de rendement. C'est la raison pour laquelle l'apport d'humidité est souvent considéré comme l'élément le plus important du rendement. CROPS GAS TANK pour le potentiel de rendement.
Chaque pouce d'humidité du sol ou d'eau utilisée par la culture équivaut approximativement à un rendement de 5,5 boisseaux de canola, 7,5 boisseaux de blé et 10 à 12 boisseaux de maïs, par exemple. Chaque culture possède des courbes d'efficacité d'utilisation de l'eau liées au rendement. Par conséquent, la quantité totale d'eau du sol disponible pour une culture pendant la saison de croissance est égale à la quantité d'humidité du sol disponible au moment du semis (déterminée par le type de sol) plus la quantité de précipitations et/ou d'irrigation (humidité du sol) reçue au cours de la saison de croissance. Cela définit le potentiel de rendement.
Sur la base de informations prédictives sur le rendement des zones de cultureGrâce à ce système, l'agriculteur peut prendre d'importantes décisions de gestion pendant la saison de croissance en ce qui concerne l'utilisation de pesticides et l'application d'engrais. Améliorer la gestion des 4R : le bon taux et le bon moment, avec une prévision de rendement.
SOLUTION IoT
Prévision de rendement FarmView et images satellite avec station(s) nMETOS ou μMETOS sur le terrain.
Configurer les zones de culture : le type de culture, la date de semis, le type de sol, le potentiel de rendement moyen du champ le plus élevé et le dispositif météorologique choisi.
Chaque pouce d'eau dans le sol se traduit par un rendement de x bu (en tenant compte de tous les autres aspects de la gestion agronomique).
Exemples :
- Canola : 5 à 6 bu pour chaque pouce d'eau dans le sol
- Blé : 7 à 8 bu pour chaque pouce d'eau dans le sol
- Maïs : 10 à 12 bu pour chaque pouce d'eau dans le sol
Prédiction du rendement graphique : consulter la moyenne et la fourchette des rendements à ce jour, consulter la moyenne normale à long terme ou la moyenne prévisionnelle désaisonnalisée des rendements à ce jour et de la maturité physiologique.
Voir les images satellites : visualiser des images individuelles pour chaque date, soit LAI ou NDVI et voir la variabilité du champ. Graphique de la vigueur des cultures pour déterminer les stades de développement.
Avantages en termes de coûts : La prévision de rendement de CropZone : Une source de rendement ou d'économie d'argent
Trois exemples de cas pour le blé :
- Le producteur a acheté une solution de prévision des rendements et des conditions météorologiques et a décidé que la saison était trop sèche pour l'apport d'azote en cours de saison sur la base des prévisions de rendement de la zone de culture à ce jour et à la maturité (bonne décision basée sur les informations météorologiques). Il a économisé 1,23T23,000 en coûts d'azote (plus les coûts d'application) et a obtenu un rendement d'environ 1,23T615,000 (41 bu*$10*1500) sur 1 500 acres.
- Le producteur n'a pas acheté de solution de prévision des rendements et des conditions météorologiques et s'est fié à son instinct pour ajouter de l'azote en fin de saison, alors qu'il n'y avait pas assez de précipitations et d'humidité dans la zone racinaire du sol (mauvaise décision qui a surtout limité les rendements). Les coûts supplémentaires d'azote (plus les coûts d'application) se sont élevés à 1,23T23,000 et le rendement à 1,23T600,000 (40 boisseaux*1,23T10*1500) sur 1,500 acres.
- L'agriculteur a acheté une solution de prévision des rendements et des conditions météorologiques et la saison était favorable d'après les prévisions de rendement de la zone de culture et les données pluviométriques ; il a donc décidé d'appliquer de l'azote en milieu de saison (le rendement a augmenté de façon marquée). Il a donc décidé d'appliquer de l'azote en milieu de saison (le rendement a nettement augmenté). Le coût supplémentaire de l'azote (plus les coûts d'application) s'est élevé à 1 23T23 000, mais le rendement a été d'environ 1 23T765 000 (51 bu*$10*1500) sur une superficie de 1 500 acres.
Coût de la solution IoT : $2 500
ROI : 9,0 à 50,0 à 1
La voix du producteur
"La fourchette prévue de 18 à 25 bois/acre et la moyenne de 21,8 bois/acre pour notre champ correspondent assez bien aux rendements moyens réels (20 bois/acre) que nous avons récoltés. Cela a été confirmé par les données de rendement des moissonneuses-batteuses.
"Le rendement réel de notre exploitation a été faible en raison de conditions trop humides au moment du semis, peut-être d'un semis un peu plus tardif et d'un taux d'application d'engrais plus faible. En connaissant les principes agronomiques appliqués à cette culture, les outils sont très utiles pour procéder à des ajustements futurs, en particulier pour les éléments qu'un agriculteur peut contrôler, tels que les taux d'engrais, la date de semis, les taux de semis, la profondeur et la lutte contre les ravageurs."
"Le rendement moyen du champ pour 2022 était de 94,5 boisseaux/acre. La prévision de rendement était de 96 boisseaux/acre avec une fourchette de 80 à 112 boisseaux pour le champ".
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