La importancia de las previsiones meteorológicas y de las herramientas de planificación del trabajo en la agricultura no es algo nuevo, pero sí algo que muchos de los agricultores consideran beneficioso y útil a la hora de gestionar su trabajo y controlar sus cultivos.

En la agricultura, disponer de una previsión meteorológica precisa y específica del lugar y de herramientas de planificación del trabajo para numerosas aplicaciones en la explotación siempre ha sido el santo grial. Gracias a dispositivos IoT meteorológicos sobre el terreno, esto es posible hoy en día. Proporcionan datos para ajustar la previsión en función de las condiciones reales sobre el terreno y aprenden el clima de la ubicación sobre el terreno a lo largo de un periodo de tiempo (Enfoque del sistema de IA).

Esto se ve reforzado por el enfoque mixto de modelos de previsión múltiple (llamado ensemble) que se pondera y actualiza cada hora, y reduce el sesgo de la previsión. Gracias a estas técnicas, se puede acceder a una previsión horaria detallada a nivel de campo de una serie de variables: por ejemplo, temperatura, velocidad/dirección del viento y ráfagas, cantidades y probabilidades de precipitación, punto de rocío, humedad relativa, humedad de las hojas, ET0, nubosidad y radiación solar.

A continuación, los datos detallados se integran en herramientas de planificación del trabajo para la nutrición de las plantas, la accesibilidad del campo, la capacidad de labranza, la ventana de siembra, la protección de las plantas (pulverización) y una ventana de cosecha. Las futuras mejoras incluirán una predicción prevista para los modelos de enfermedades y estimaciones de la humedad del suelo.

SOLUCIÓN IoT: estación meteorológica específica para cada emplazamiento, previsión meteorológica y herramientas de planificación del trabajo

• Conozca la previsión meteorológica de sus campos, por horas, actualizada cada hora.
• Realiza un seguimiento de la probabilidad de precipitaciones, cantidades y tipos, velocidad/polvo y dirección del viento, temperaturas y puntos de rocío y otra serie de variables.
• Sepa cuándo pulverizar en función de la cantidad y el momento de las precipitaciones previstas, la velocidad y dirección del viento y los posibles periodos de lavado, o añada fertilizante en función de la humedad adicional de la zona radicular del suelo.

Coste-beneficio: No podemos controlar el tiempo, pero podemos intentar hacer todo lo posible para reducir los riesgos y ser más eficientes en la gestión = Propuesta de valor

• El impacto del riesgo meteorológico en cualquier sistema agrícola es considerable. Los fenómenos meteorológicos extremos pueden reducir el rendimiento de los cultivos hasta en 50% con respecto al rendimiento medio en condiciones normales de crecimiento. La meteorología representa aproximadamente 70% de los riesgos incontrolables a los que se enfrenta un agricultor.
• La capacidad de conocer las fechas y condiciones futuras de siembra en función de la temperatura y humedad del suelo y de las precipitaciones previstas es crucial. Una temperatura de siembra adecuada para la emergencia y la germinación es fundamental para un buen desarrollo del rodal.
• La accesibilidad y la labranza del campo dependen de las probabilidades y cantidades de precipitaciones previstas y de las precipitaciones históricas.
• La fertilidad del suelo y el momento de la aplicación vienen determinados por la temperatura/humedad del suelo y la probabilidad de precipitaciones y sus cantidades. Es bien sabido que cada 25 mm o pulgada adicional de humedad del suelo equivale a tantas fanegas de rendimiento para cualquier cultivo. Por lo tanto, el desconocimiento de la humedad del suelo en la zona radicular puede provocar pérdidas de rendimiento.

¿Qué significa todo esto? El control de plagas y enfermedades o la pulverización dependen en gran medida de las condiciones meteorológicas en tiempo real y previstas. Conocer las "ventanas" de cuándo pulverizar en función de los vientos, la temperatura, la humedad, el delta T y las precipitaciones es fundamental para la eficacia del producto. Esto puede marcar la diferencia en varias fanegas de rendimiento.