Las heladas tardías representan uno de los riesgos naturales más relevantes a nivel mundial para la producción agropecuaria, considerando la severidad y extensión de los daños, cuya ocurrencia está en constante aumento, concomitantemente al incremento del cambio climático y su variabilidad.

Protección contra heladas con soluciones METOS

Por lo tanto, las repercusiones en la economía agrícola son devastadoras, por lo que la información sobre cómo proteger las plantas de las heladas está adquiriendo relevancia. El conocimiento de la meteorología local debe apoyar la adquisición de sistemas de protección pasiva y mejorar los activos. Soluciones para agricultores en caso de heladas Pero una cosa es absolutamente esencial para todos los sistemas: hay que empezar a tiempo. Una de las principales causas de los daños por heladas es que los sistemas de protección se ponen en marcha demasiado tarde, por muchos motivos:
  • los agricultores no disponen de un sistema de alarma de heladas
  • los cultivadores inician su sistema de protección basándose en una temperatura seca
  • la alarma antihielo no está colocada en el lugar correcto
  • el sensor de temperatura está instalado demasiado alto

¿En qué debe consistir un sistema de protección contra heladas?

Se han identificado varios métodos para proteger las plantas contra las heladas y es crucial disponer de información precisa.
Los agricultores necesitan urgentemente la siguiente información antes de activar un sistema de protección contra las heladas: previsión meteorológica específica del lugar, información precisa en tiempo real sobre la temperatura y otros parámetros clave de las heladas en sus cultivos. En particular, la temperatura del bulbo húmedo representa mejor la temperatura de la hoja en condiciones de helada e indica el momento adecuado para poner en marcha el sistema de riego.

¿A qué debe prestar atención?

La temperatura umbral de los daños varía según el cultivo y la estación. En general, una temperatura oficial de 0°C, tendrá un efecto negativo en los cultivos de cualquier altura de cultivo, pero entre 0+2°C el efecto de las heladas es variable. Tenga en cuenta que los aspersores pueden causar más daños que beneficios: aplique suficiente agua en el momento adecuado. Los aspersores deben ponerse en marcha antes de que la temperatura húmeda descienda por debajo de 0°C - fije el umbral mínimo de temperatura húmeda en FieldClimate a +1°C - en función de las diferentes fases fenológicas del cultivo y de la temperatura crítica de daño. La selección del emplazamiento también es muy importante: los sensores deben instalarse en el punto más frío del huerto/viñedo (los emplazamientos más bajos tienen una temperatura más baja) y a la altura de las flores o frutos más bajos. Helada de advección medida en Weiz (AUT el 22.04.2018) - datos de la plataforma FieldClimate
La monitorización del punto de rocío también es una solución, pero sólo en los escenarios de heladas más comunes. El parámetro está disponible en la plataforma Clima de campo. La regla general es que la Tmín de una mañana determinada se aproximará al valor del punto de rocío tomado la noche anterior.

¿Qué soluciones ofrece METOS® por oferta Pessl Instruments?

Las heladas pueden medirse y anticiparse con nMETOS FROST, µMETOS FROST o iMETOS 3.3 con sensor de bombilla húmeda y seca añadido estaciones meteorológicas, y recibe alertas casi en tiempo real por SMS, correo electrónico o notificaciones de la aplicación. Cuando se alcanza la temperatura establecida, envía un mensaje de aviso de alarma. Todos los datos están disponibles también a través de nuestra aplicación móvil Android & iOS Fieldclimate y la plataforma web fieldclimate.com.
Además, una previsión meteorológica desempeña un papel muy importante en la predicción de la temperatura del aire y otros parámetros clave de las heladas para las próximas horas o días.® obtendrá la mejor previsión para su explotación y sus campos utilizando mediciones locales en tiempo real para corregir a posteriori los resultados de las previsiones modelizadas, eliminando los sesgos del modelo y actualizando frecuentemente la previsión con los datos más recientes de su estación, satélite y radar. La inteligencia artificial se utiliza además para aumentar la destreza del modelo y combinar/seleccionar de forma óptima los mejores modelos de previsión en cualquier lugar concreto.
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