In der nördlichen Hemisphäre ist sie für bis zu 70% des unkontrollierbaren Risikos verantwortlich, dem Landwirte jedes Jahr ausgesetzt sind, und dieses Risiko nimmt mit der Klimavariabilität zu. Denken wir darüber nach: bis zu 70% unseres Einkommens werden von Mutter Natur kontrolliert, "Wetter"!

Was kann man nun gegen die Auswirkungen des Wetters auf ein landwirtschaftliches Produktionssystem tun?

Wir müssen mehr tun, als nur darüber zu reden, sondern die Auswirkungen rechtzeitig managen, um das Risiko zu verringern. Dies ist der Punkt a feldspezifische Wetterstation oder IoT-Gerät ins Spiel kommt. Das standortspezifische Gerät kann eine Vielzahl von Informationen aus dem Feld liefern, von der Temperatur, der relativen Luftfeuchtigkeit, der Blattnässe, dem Niederschlag, der Windgeschwindigkeit/-richtung, der Sonneneinstrahlung, der Bodentemperatur/-feuchtigkeit, der ET, dem Delta T usw. in nahezu Echtzeit.

Ok, das klingt nach einer Menge Informationen, und was machen wir mit diesen Informationen?

• Informationen über die Temperatur können uns folgende Informationen liefern Angaben zum Frostpotenzial, Wachstumsgradtage für die Bereitstellung der Kulturenund Niederschlag liefert mit der Angebotsseite der Gleichung für eine Wasserhaushalt die den Ertrag und die Wirksamkeit des Produkts beeinflussen.
• ET₀ ist der Wasserbedarf Seite der Gleichung, die über Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Sonneneinstrahlung berechnet wird, oder die Wassermenge, die die Pflanze pro Stunde und Tag benötigt.
• Windgeschwindigkeit/-richtung und Delta T sind in allen Bereichen wichtig Sprühanwendungen.
• Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit und Blattnässe steuern die Krankheitsprozesse.

Wie Sie sehen können, ist die Liste der feldspezifischen Anwendungen sehr umfangreich, so dass die Investitionsrendite für jede dieser Verwaltungsfragen hoch ist.

Zum Beispiel, die Ausrichtung der Erträge auf die bekannte feldspezifische Wasserversorgung des Bodens kann die Erträge steigern oder die Verringerung der Auswirkungen von Pflanzenkrankheit Der Druck kann die Erträge sichern, die in jedem Ackerbausystem Zehntausende von Dollar kosten. Zusätzlich zu diesen Vorteilen sind die Informationen aus jedem Sensor kann als Alarm gesendet werden, um den Benutzer zu informieren, dass ein bestimmtes Kriterium erfüllt wurde, z. B. Wind aus westlicher Richtung mit 20 km/h.

Wie wir sehen können, ist der Nutzen einer ortsspezifische Feldwetterstation oder IoT Gerät kann dazu beitragen, die Auswirkungen des "unkontrollierbaren Risikos" zu verringern, dem die Landwirte aufgrund der bisherigen Wetterlage ausgesetzt sindAber das ist nur die eine Hälfte der Wetterlösung, der andere Teil ist die Vorhersage. Ja, wir müssen diskutieren WettervorhersagenDenn die zukünftigen Auswirkungen des Wetters auf das Feld sind genauso wichtig, wenn nicht sogar wichtiger, als die aktuellen Bedingungen.

Aber wie können wir eine genaue Wettervorhersage für ein Feld machen?

Wie in vielen anderen Branchen wird die Berechnung großer Datensätze immer einfacher und schneller. Dies ermöglicht es Meteorologen, spezifische Vorhersagen zu erstellen, die auf den Wetterdaten der jeweiligen Station beruhen. Ja, die Daten der Feldstation helfen dabei, die Vorhersage zu verbessern und zu optimieren. Darüber hinaus wird die Vorhersage für das Feld intelligent, indem sie mit Hilfe von KI (künstlicher Intelligenz) die lokalen Bedingungen lernt.

Dies wird durch einen Ensemble-Ansatz, d. h. mehrere nach ihrer Leistung gewichtete Modelle, für die Vorhersage weiter verbessert. Was bedeutet das alles? Es bedeutet, dass Sie jetzt eine feldspezifische Prognose die stündlich für die nächsten 7 Tage aktualisiert wird, was sehr genau ist (über die Genauigkeit werde ich in einer anderen Folge von Farm Weather Talk sprechen) und nicht auf der nächstgelegenen Stadt basiert, sondern auf Ihrem Feldgerät aufgebaut ist.

Was machen wir nun mit diesen feldspezifischen Prognosen?

• Erstens geben sie uns einen Einblick in die Bedingungen für viele Einsätze vor Ort und verbessern die Entscheidungsgrundlage, z. B. ob die Windverhältnisse günstig sind für Sprühen in den nächsten 24, 48 oder 72 Stunden.
• Die Prognosen werden auch in Arbeitsplanungsinstrumente/Lösungen wie Aussaatfenster, Pflanzenschutz, Erntebedingungen, Bodenbearbeitungsmöglichkeiten, Feldzugänglichkeit und Pflanzenernährung integriert. Diese Lösungen sind stündliche Fenster zu den Bedingungen für jeden Vorgang.
• Die standortspezifischen Prognosen können auch in die Krankheitsrisikomodelledie dann eine Vorhersage der zukünftigen Bedingungen für die nächsten 24, 48 oder 72 Stunden liefern.
• Natürlich kann die Ertragsvorhersage auch auf einer Zukunftsprognose beruhen, aber hier wird eine saisonal angepasste Prognose verwendet, um eine Schätzung des potenziellen Wasserangebots für die Ertragsvorhersage während der Vegetationsperiode vorzunehmen.

Wenn Sie sich für den Kauf einer Wetterstation oder eines IoT-Geräts für Ihren Betrieb/Ihre Felder entscheiden, berücksichtigen Sie immer die standortspezifische Wettervorhersage. Die Station und die Vorhersage sollten wie Erdnussbutter und Marmelade betrachtet werden, denn sie gehen bei Bewirtschaftungsentscheidungen Hand in Hand.