У виробництві північної півкулі на неї припадає до 70% неконтрольованого ризику, з яким фермери стикаються щороку, і цей ризик зростає зі зміною клімату. Давайте замислимося над тим, що до 70% доходу, який ми маємо, контролюється матір'ю-природою, "Погода"!

Що ж можна зробити щодо впливу погоди на систему сільськогосподарського виробництва?

Ми повинні робити більше, ніж просто говорити про це, а вчасно управляти впливом, щоб зменшити ризики. Саме тут a метеостанція для конкретного поля або пристрій Інтернету речей вступає в гру. Пристрій, орієнтований на конкретний об'єкт, може передавати безліч інформації з поля: температуру, відносну вологість, вологість листя, опади, швидкість/напрямок вітру, сонячну радіацію, температуру/вологість ґрунту, ET, дельта T і т.д. майже в режимі реального часу.

Гаразд, це звучить як багато інформації, і що ми робимо з нею?

• Інформацію про температуру може надати нам детальна інформація про потенціал замерзання, вегетаційних градусо-днів для стадії вирощування сільськогосподарських культурі опади забезпечують нас з пропозицією в рівнянні для a водний баланс що впливає на врожайність та ефективність продукції.
• ET₀ це попит на воду Це частина рівняння, яка розраховується за допомогою температури, відносної вологості, швидкості вітру та сонячної радіації, або кількості води, необхідної рослині щогодини та щодоби.
• Швидкість/напрямок вітру та дельта T є важливими в усіх нанесення розпиленням.
• Температура, відносна вологість і вологість листя сприяють розвитку хворобливих процесів.

Як бачите, перелік галузевих застосувань досить широкий, тому рентабельність інвестицій у будь-яке з цих управлінських рішень є високою.

Наприклад, таргетування врожайності на основі відомих даних щодо вологозабезпеченості ґрунту на конкретному полі може підвищити прибутковість або зменшення впливу хвороба рослин Це дозволяє зберегти врожайність, що коштує десятки тисяч доларів у будь-якій польовій системі землеробства. На додаток до цих переваг, інформація від кожного датчик може бути надіслано як оповіщення, щоб повідомити користувача про виконання певного критерію, наприклад, вітер із заходу зі швидкістю 20 км/год.

Як бачимо, перевага польова метеостанція для конкретного об'єкту або IoT пристрій може допомогти зменшити вплив "неконтрольованого ризику", з яким стикаються фермери, виходячи з погодних умов на сьогоднішній деньале це лише половина погодного рішення, інша частина - це прогноз. Так, нам потрібно обговорити прогнози погодиоскільки майбутній вплив погоди на поле є настільки ж важливим, якщо не більш важливим, ніж поточні погодні умови.

Але як ми можемо отримати точний прогноз погоди для поля?

Сьогодні, як і в багатьох інших галузях, можливість обчислювати великі масиви даних стає простішою та швидшою. Це дозволяє метеорологам створювати конкретні прогнози, які базуються на погодних даних з конкретної польової станції. Так, дані з польової станції допомагають підштовхнути і налаштувати прогноз. Крім того, прогноз стає "розумним" для поля, вивчаючи місцеві умови за допомогою AI (штучного інтелекту).

Це ще більше посилюється ансамблевим підходом, кількома моделями, зваженими на продуктивність, для прогнозування. Що все це означає? Це означає, що тепер у вас є прогноз для конкретного поля який оновлюється щогодини протягом наступних 7 днів, є дуже точним (про точність я розповім в наступному випуску Farm Weather Talk) і не базується на найближчому населеному пункті, а будується на основі даних з вашого польового пристрою.

Отже, що ми робимо з цими галузевими прогнозами?

• По-перше, вони дають нам уявлення про умови для багатьох польових операцій, перевіряють рішення, які приймаються, наприклад, чи сприятливий вітер для розпилення протягом наступних 24, 48 або 72 годин.
• Прогнози також додаються до інструментів/рішень для планування роботи, таких як вікна посіву, захист рослин, умови збору врожаю, можливість обробітку ґрунту, доступність поля та живлення рослин. Ці рішення є погодинними вікнами в умови для кожної операції.
• Прогнози для конкретних ділянок також можуть бути додані до моделі ризику захворюваньякі потім надають прогноз майбутніх умов на наступні 24, 48 або 72 години.
• Звичайно, прогнозування врожайності може також ґрунтуватися на прогнозі на майбутнє, але в цьому випадку використовується сезонно скоригований прогноз для оцінки потенційного водозабезпечення для прогнозування врожайності протягом вегетаційного періоду.

Приймаючи рішення про покупку метеостанції або IoT-пристрою для своєї ферми/поля, завжди враховуйте прогноз погоди для конкретного місця. Станцію і прогноз слід сприймати як арахісове масло і желе, вони йдуть пліч-о-пліч з управлінськими рішеннями на фермі.