Влияние метеостанций на сельское хозяйство гораздо глубже, чем можно было бы предположить.

За пределами ожиданий - метеостанции революционизируют сельское хозяйство

В CGFP Wojnowo каждое решение о проведении полевых работ имеет большое значение, поскольку площадь сельскохозяйственного производства составляет около 5 тыс. га. Управление этим крупным предприятием осуществляется с помощью современная сельскохозяйственная метеостанция с поддержкой искусственного интеллектаОни помогают выполнять различные задачи - от обработки почвы и посева до защиты растений и уборки урожая.

Влияние оказывается более глубоким, чем можно было бы предположить.

beyond-expectations-cover-photo

CGFP Wojnowo использовал три сельскохозяйственные метеостанции µMetos NB-IoT в течение двух сезонов. Эти станции были предоставлены METOS POLSKA Sp. o.o.представитель компании Pessl Instruments, австрийского производителя, специализирующегося на передовых решениях в области мониторинга сельскохозяйственных культур. Беспроводное оборудование Pessl Instruments, работающее на солнечных батареях, представлено под торговой маркой METOS® бренд.

µMETOS NB-IoT метеостанция

µMETOS NB-IoT Погодные станции были стратегически правильно размещены на обширных полях CGFP Wojnowo вблизи Быдгоща.

Их установка в различных удаленных точках не только повышает точность Гиперлокальные прогнозы погоды но и обеспечивает комплексное мониторинг по различным сельскохозяйственным культурам.

В сезон 2022/2023 годов на полях, оборудованных метеостанциями µMETOS NB-IoT, возделывались пшеница, рапс и кукуруза.

Ссылаясь на µMETOS NB-IoT исключительно как метеостанция - значительное упрощениеПоскольку оборудование разработано для взаимодействия с различными датчики.

Погодная станция µMETOS NB-IoT предназначена для мониторинга данных с помощью широкого спектра датчиков. Ее лучше всего размещать в центре поля в зоне, которую в любом случае нужно обходить стороной.
Погодная станция µMETOS NB-IoT предназначена для мониторинга данных с помощью широкого спектра датчиков. Ее лучше всего размещать в центре поля в зоне, которую в любом случае нужно обходить стороной.

Следовательно, он служит не только для отслеживания таких климатических показателей, как количество осадков, ветер, температура и количество солнечного света, но и для непрерывной оценки таких свойств почвы, как влажность, температура и засоленность.

Кроме того, станция µMETOS NB-IoT может быть оснащена насадками-ловушками для мониторинг насекомых и моделирование заболеваний для получения представления о потенциальном риске, исходящем от конкретных угроз.

Доступ к данным

Устройство µMETOS NB-IoT непрерывно передает данные в облако данных по сети. По умолчанию данные записываются с интервалом 15 минут и передаются на сервер каждые 60 минут, хотя эту частоту можно настроить в соответствии с конкретными требованиями мониторинга.

"Для решения возможных проблем с подключением к сети станция сохраняет данные за несколько предыдущих дней и повторно передает измеренные значения в облако после восстановления сетевого соединения". как подчеркнул Марек Вилановски, глава компании METOS POLSKA Sp. o.o.

Анджей Сломчевский
Анджей Сломчевский, директор департамента растениеводства компании CGFP.

Важно, что все собранные данные синхронизируются и хранятся на FieldClimate онлайн-платформа. Пользователь 1ТП19Т® сельскохозяйственная метеостанция может доступ к нему через телефон, планшет или компьютер.

Планирование работы на основе данных

FieldClimate имеет в своем составе подготовленные модули, облегчающие планирование полевых работ. Эти модули используют данные о влажности почвы, собранные с интервалом 10 см (на глубине до 60 см), чтобы рекомендовать оптимальное время обработки. Интенсивность ветра и индекс Delta-T используются для определения подходящих окон опрыскивания. Кроме того, предусмотрены модули болезней, указывающие на риск заражения. FieldClimate также определяет окна посева и сбора урожая.

Модули работают эффективно и помогают нам контролировать работу на местах. Постоянный доступ по телефону или с компьютера - ценная поддержка. Полезной является информация об окнах для конкретных обработок, указывающая на оптимальные сроки их проведения. Это облегчает принятие решений,

говорит Анджей Сломчевский, директор департамента растениеводства CGFP.

Данные с метеостанции METOS® передаются на платформу FieldClimate, которые можно просматривать на экране компьютера или телефона.

µMETOS Станции NB-IoT, работающие на CGFP, оснащены аппаратами длиной 60 см. Датчики Sentek Drill&Drop. Эти зонды вводятся в почвенный профиль во время роста растений для мониторинга температуры, воды и солености на различной глубине. Это позволяет непрерывно отслеживать такие факторы, как почвенная засуха и содержание минеральных веществ на разных уровнях почвы, причем измерения производятся через каждые 10 см.

Интерпретация данных

Анджей Сломчевский признает, что постоянно изучает возможности онлайн-платформы 1ТП15Т. Он высоко ценит богатство и значимость информации, предоставляемой и хранимой в облаке. Именно данные, которые служат добавленной стоимостьюВ настоящее время эта информация приобретает все большую ценность, поскольку позволяет сделать выводы и внедрить улучшения в управлении посевами на следующий год.

Директор департамента растениеводства CGFP размышляет над тем, как интерпретировать данные о содержании ионов (солености) в почвенном профиле, в частности, при планировании внесения минеральных удобрений.

Согласно Марек Вилановски,

Достижение оптимальных физико-химических условий почвы зависит от соответствующих приемов возделывания, агротехники, наличия органического углерода, а также уровня гумуса и структуры почвы.

Состав почвы
Состав почвы

Информация, полученная с помощью почвенного зонда Sentek, является ценным ресурсом, особенно в отношении почвенного профиля. Соленость, один из измеряемых параметров, показывает глубину, на которую ионы солей удобрений вымываются за пределы корневой системы, что представляет собой количественно измеряемые потери. Зонд также определяет повышенную концентрацию ионов удобрений в корневой зоне, а в сочетании с низкой влажностью почвы и высокой температурой эти условия становятся губительными для растений. Кроме того, их поглощение снижается до уровня ниже 30%, когда влажность почвы падает ниже 15% объемного содержания воды,

уточнил Марек Вилановски.

Расширенные данные, полученные с помощью почвенного зонда, позволяют отслеживать взаимодействие воды и воздуха в почвенном профиле, способность удерживать воду в более глубоких слоях почвы и поглощение воды под корневой системой в засушливые периоды.

Таким образом, обилие информации, предоставляемой зондом Sentek, упрощает координацию посева, внесения удобрений, способствует оптимизации биологических процессов в почве и, например, помогает автоматизировать полив.

Исследовательский проект совместно с KUL

Данные с метеостанции µMETOS NB-IoT также используются в проекте, проводимом на полях CGFP. В рамках сотрудничества компании с Люблинским католическим университетом (KUL) в области научных исследований кафедра микробной биологии и биотехнологии медицинского факультета проводит интригующие исследования. Их целью является создать компьютерную программу, помогающую принимать решения в условиях полевого выращивания сельскохозяйственных культур. Это применение направлено, прежде всего, на оптимизацию внесения удобрений, особенно азотных, при одновременном сохранении плодородия почвы и биоразнообразия.

Мы пришли к выводу, что в настоящее время на рынке не существует компьютерной программы, отвечающей нашим ожиданиям в области планирования внесения удобрений. В результате в сотрудничестве с исследователями из Католического университета Люблина мы решили разработать собственную программу.

Эффективность удобрений в зависимости от влажности почвы
Эффективность удобрений в зависимости от влажности почвы

В настоящее время перед внесением третьей дозы азота под зерновые культуры мы используем спутниковые снимки с данными об индексе зеленой массы NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). На основании выявленных несоответствий мы обычно делим поле на три зоны и проводим испытания с помощью N-тестера. Этот процесс позволяет нам понять специфические потребности растений в азоте в различных местах поля. К сожалению, на данном этапе мы не можем учесть запасы азота в почве. Мы ожидаем, что разрабатываемая компьютерная программа, основанная на данных и машинном обучении, поможет решить и этот аспект".

объясняет Анджей Сломчевский.

Модели болезней показывают, когда возникают благоприятные условия для развития конкретного заболевания - в данном случае фузариоза колоса у пшеницы
Модели болезней подсказывают, когда возникают благоприятные условия для развития того или иного заболевания - в данном случае фузариоза колоса у пшеницы.
Погодные окна для опрыскивания посевов учитывают, помимо прочих факторов, силу ветра и коэффициент Delta-T.
С помощью почвенного зонда Sentek собирается информация о влажности и температуре почвы, а также о содержании ионов (солености). В этом случае данные собираются через каждые 10 см на глубину до 60 см.
С помощью почвенного зонда Sentek собирается информация о влажности и температуре почвы, а также о содержании ионов (солености). В этом случае данные собираются через каждые 10 см на глубину до 60 см.