Узнайте, как метеостанция или IoT-устройство с почвенным зондом может быть использовано в реальном сельскохозяйственном примере (влажность почвы) для получения максимальной прибыли.
Влажность почвы - бензобак для сельскохозяйственных культур
В третий выпуск программы "Разговор о погоде на фермемы обсудили преимущества прогнозирования урожайности и спутниковые снимки и почему они являются обязательными для управления питательными веществами. В этой части мы рассмотрим, каким образом метеостанция или IoT-устройство с почвенным зондом можно использовать в реальном сельскохозяйственном примере влажности почвы для получения максимальной прибыли.
Справочная информация
С наступлением зимнего сезона во многих северных районах северного полушария не за горами мысли о планировании урожая следующего года. Как мы уже говорили, знать, сколько почвенной влаги содержится в профиле, очень важно, поскольку это определяет, сколько "бензина у вас в баке", другими словами, сколько почвенной влаги есть для развития урожая следующей весной. Если вы знаете, что у вас есть только 125 мм (5 дюймов) запасенной воды против 225 мм (9 дюймов) запасенной воды в другом почвенном профиле, вы будете по-другому управлять питательными веществами и урожаем. В дополнение к подповерхностной влаге, перерасход зимний снежный покров может обеспечить столь необходимую влагу для семенного ложа и, следовательно, прорастания.
Вот почему очень важно, чтобы после уборки урожая прошли осенние дожди или выпал мокрый снег, поскольку это время для подпитки почвы (заправки бензобака на следующий год). Если вы вступаете в осенний период с "низким бензобаком", то в следующем году возможен более низкий урожай. Следует отметить, что снежный покров во многих местах не сильно способствует сохранению уровня подпочвенной влаги в почве, но он помогает уровню грядок и выкопанных ям.
Как же определить, сколько влаги хранится в почве на ваших различных полях?
На самом деле, глядя на поверхность полей, вы не имеете ни малейшего представления, просто пиная грязь, вы можете только догадываться. Вам нужно либо взять почвенный керн и использовать метод ручного выдавливания, либо использовать почвенный зонд чтобы определить, сколько хранится в профиле.
Распространенные типы почвенных зондов
Для почвенные зонды есть несколько хороших вариантов, которые могут быть подключены к IoT-устройство в полевых условиях. Первый - это зонд Drill & Drop Triscan от Sentek, а второй - зонд Aquacheck.
Чуть более продвинутый, чем дождемер и тест ботинок, зонд Sentek Drill & Drop использует емкостную технологию для объемного измерения влажности почвы, температуры, объемного содержания ионов (VIC) или солей на нескольких глубинах вдоль почвенного профиля. Он выпускается длиной 10 см, 30 см, 60 см, 90 см и 120 см с датчиками, установленными с шагом 10 см. Зонд Aquacheck использует ту же технологию, но обеспечивает только измерение влажности и температуры почвы.
Очевидно, что почвенный зонд дает гораздо более точные данные о содержании влаги во всем почвенном профиле, чем традиционные методы. Обладая этой информацией, вы можете принимать обоснованные решения о внесении удобрений в течение всего сезона и в критические периоды посева и внесения удобрений, а знание солености и температуры почвы поможет вам в принятии других агрономических решений.
На приведенной ниже иллюстрации, сделанной с помощью 90-см зонда Triscan компании Sentek, хорошо видно, как дождь проникает в каждый слой почвы от мелкого к более глубокому, насколько увеличился каждый слой и сколько времени прошло с начала дождя до достижения каждого слоя. Вы также можете "увидеть", откуда корни извлекают влагу из почвы, что называется ступенчатой или дневной/ночной эвапотранспирацией, и как корни растут со временем, чтобы достичь более глубокого слоя почвы.
Если для подключения почвенного зонда вы используете метеостанцию, установленную в поле, то IoT-устройство может использоваться для многих специфических полевых приложений. Это комплексный подход: мониторинг в реальном времени осадков, относительной влажности, влажности листьев, скорости/направления ветра, условий опрыскивания, уровня поля. прогнозы погоды, оповещение, модели заболеваний, прогнозирование урожайности и этот список продолжает расти. С появлением большого количества новых продуктов для использования данных у сельхозпроизводителей появился доступ ко многим решениям, которых раньше просто не существовало.
По мере сбора данных о ферме, информацию необходимо превращать в прибыль или более высокую рентабельность инвестиций, и это можно сделать с помощью простых в использовании передовых решений по поддержке принятия решений для каждого поля, таких как прогнозирование урожайности, о котором мы говорили в статье Farm Weather Talk #003.
Голос сельхозпроизводителя
Зерновое хозяйство площадью более 20 000 акров в Саскачеване является примером фермы, которая использует данные зондирования почвы (влажность) непосредственно для повышения рентабельности инвестиций.
Эта ферма использует почвенные зонды, чтобы понять, сколько влаги в почве в любой момент времени. В одном примере на ферме выпало гораздо меньше осадков, чем обычно, и все фермы вокруг практически отказались от повышения урожайности из-за засушливых условий. Но, исходя из средних многолетних показателей, вероятность дождя в следующем месяце была высокой, и датчик влажности почвы показал, что в почве еще достаточно воды для повышения урожайности.
И что же они сделали? Они вышли и внесли подкормку - несколько фунтов азота по всей ферме. Это было сделано в очень сухой период, что вызвало у многих недоумение.
Во время уборки урожая их контрольные полосы дали на несколько бушелей с акра меньше, чем остальное поле, а благодаря дополнительному азоту уровень белка увеличился, что принесло им премию.
В данном случае они получили на $1,25 бушеля больше только за счет белка, плюс они получили на 11 бушелей с акра больше за счет повышения урожайности. Что касается производственных затрат: $15 за азот и $6 за оплату услуг аппликатора - $21 на акр, но чистая прибыль была на $162 на акр больше. A окупаемость инвестиций семь к одному из-за решения IoT по влажности почвы в полевых условиях.
Этот тип управления очень хорошо вписывается в 4 правила управление питательными веществами а в данном случае - правильная норма и правильное время, которые минимизируют потери из-за выщелачивания, стока или атмосферных потерь.
Об авторе:
Гай Эш работал агрометеорологом и специалистом по научным наблюдениям Земли в течение последних 30 лет. В настоящее время он является менеджером по глобальному обучению и работе с ключевыми клиентами в Канаде компании Pessl Instruments, Австрия. Pessl Instrument - это IoT-компания, которая производит аппаратные (регистраторы и датчики) и программные решения, ориентированные на сельскохозяйственный сектор. Мы работаем в более чем 85 странах и имеем более 70 000 устройств и 700 000 датчиков, развернутых для широкого спектра сельскохозяйственных приложений: управление болезнями, ирригация, влажность почвы, ловушки для насекомых, камеры для посевов, метеостанции, плодородие почвы и т.д. Одна из его функций заключается в проведении глобального обучения по обширному списку IoT-решений для широкого спектра сельскохозяйственных культур - риса, пшеницы, сои, апельсинов, кукурузы, канолы, кормов, винограда, фруктов и овощей и т.д.