В производстве северного полушария на него приходится до 70% неконтролируемого риска, с которым фермеры сталкиваются каждый год, и этот риск увеличивается с изменчивостью климата. Давайте подумаем об этом, до 70% доходов, которые мы имеем, контролируются матерью-природой, "Погода"!

Что же можно сделать в отношении воздействия погодных условий на систему сельскохозяйственного производства?

Мы должны не только говорить об этом, но и своевременно управлять последствиями, чтобы снизить риск. Именно здесь a полевая метеостанция или IoT-устройство вступает в игру. Устройство для конкретного участка может передавать множество информации с поля, от температуры, относительной влажности, влажности листьев, осадков, скорости/направления ветра, солнечной радиации, температуры/влажности почвы, ET, дельта T и т.д. практически в режиме реального времени.

Хорошо, это звучит как большой объем информации, и что нам делать с этой информацией?

• Информация о температуре может предоставить нам подробная информация о потенциале замерзания, дни вегетационного градуса для выращивания культури осадки обеспечивают мы имеем дело со стороной уравнения предложения для водный баланс что способствует повышению урожайности и эффективности продукции.
• ET₀ потребность в воде сторона уравнения, которая рассчитывается через температуру, относительную влажность, скорость ветра и солнечную радиацию, или количество воды, необходимое растению каждый час и день.
• Скорость/направление ветра и дельта T важны во всех применение распыления.
• Температура, относительная влажность и влажность листьев определяют процессы заболевания.

Как видите, список приложений для конкретных месторождений обширен, поэтому окупаемость инвестиций в любой из этих вопросов управления высока.

Например, нацеливание урожайности на основе известной влагообеспеченности почвы в конкретном поле может повысить доходность или уменьшение воздействия болезнь растений давление может сохранить урожайность, а это стоит десятки тысяч долларов в любой системе полевого земледелия. В дополнение к этим преимуществам, информация от каждого датчик может быть отправлено в виде предупреждения, чтобы проинформировать пользователя о том, что определенный критерий был выполнен, например, ветер с запада со скоростью 20 км/ч.

Как мы видим, преимущество полевая метеостанция для конкретного объекта или IoT устройство может помочь снизить воздействие "неконтролируемого риска", с которым сталкиваются фермеры, исходя из погодных условий на сегодняшний деньно это только половина решения проблемы погоды, другая часть - это прогноз. Да, нам нужно обсудить прогнозы погодыПоскольку будущее воздействие погоды на поле не менее, если не более, важно, чем условия на сегодняшний день.

Но как получить точный прогноз погоды на поле?

Сегодня, как и во многих других отраслях, способность вычислять большие наборы данных становится все проще и быстрее. Это позволяет метеорологам создавать конкретные прогнозы, основанные на данных о погоде, полученных на конкретной полевой станции. Да, данные с полевой станции помогают подталкивать и настраивать прогноз. Кроме того, прогноз становится "умным" для поля, но изучает местные условия с помощью искусственного интеллекта (AI).

Это еще больше усиливается благодаря ансамблевому подходу, когда для прогнозирования используется несколько моделей, взвешенных по эффективности. Что все это означает? Это значит, что теперь у вас есть прогноз для конкретного месторождения который обновляется ежечасно на следующие 7 дней, что является очень точным (о точности я расскажу в другом выпуске Farm Weather Talk) и не основывается на ближайшем городе, а строится на основе данных вашего полевого устройства.

Итак, что же нам делать с этими прогнозами по конкретным месторождениям?

• Во-первых, они дают нам представление об условиях для многих полевых операций, улучшают интуитивную проверку принимаемых решений, например, благоприятны ли ветры для распыление в течение следующих 24, 48 или 72 часов.
• Прогнозы также добавляются в инструменты/решения для планирования работы, такие как окна посева, защита растений, условия сбора урожая, возможность обработки почвы, доступность поля и питание растений. Эти решения представляют собой почасовые окна в условия для каждой операции.
• Прогнозы по конкретным объектам также могут быть добавлены к модели риска заболеваний, которые затем дают прогноз будущих условий на следующие 24, 48 или 72 часа.
• Конечно, прогноз урожайности может быть основан и на будущем прогнозе, но в данном случае используется прогноз с поправкой на сезонность, чтобы сделать оценку потенциального запаса воды для прогнозирования урожайности в течение вегетационного периода.

Принимая решение о покупке метеостанции или IoT-устройства для вашей фермы/полей, всегда учитывайте следующее прогноз погоды для конкретного объекта. Станцию и прогноз следует рассматривать как арахисовое масло и желе, они идут рука об руку при принятии решений по управлению фермой.