Прогнозирование урожайности FarmView и спутниковые изображения со станцией(ями) nMETOS или μMETOS в поле.

Своевременное прогнозирование урожайности в зоне посевов

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ - АГРОНОМИЧЕСКИЙ ВОПРОС

Урожайность любой культуры зависит от генетического потенциала семян, количества влаги в почве весной, осадков в период вегетации (и полива), правильной нормы плодородия и других управленческих решений.

В целом, двумя наиболее важными факторами для доходности являются подача влаги и температурапри условии, что все остальные решения по управлению полем выполняются должным образом. Температура или тепло важны, поскольку они определяют, созреет ли культура или испытает тепловой стресс, но влагообеспеченность оказывает наиболее значительное влияние на потенциал урожайности. Именно поэтому влагообеспеченность часто называют ГАЗОВЫЙ РЕЗЕРВУАР CROPS на потенциал урожайности.

Каждый дюйм влажности почвы или воды, используемой культурой, примерно равен, например, 5,5 бу рапса, 7,5 бу пшеницы и 10-12 бу урожая кукурузы. У каждой культуры есть кривые эффективности использования воды, связанные с урожайностью. Таким образом, общее количество почвенной воды, доступной для культуры в течение вегетационного периода, равно количеству почвенной влаги, доступной при посеве (определяется типом почвы), плюс количество осадков и/или полива (почвенной влаги), полученных за вегетационный период. Это определяет потенциал урожайности.

На основе прогнозируемая информация об урожайности в зоне сельскохозяйственных культурФермер может корректировать важные управленческие решения в течение вегетационного периода в отношении использования пестицидов и внесения удобрений. Улучшить управление 4R: нужный темп и время, с прогнозированием урожайности.

доходность прогноза_покрытия

IoT РЕШЕНИЕ
Прогнозирование урожайности FarmView и спутниковые изображения со станцией(ями) nMETOS или μMETOS в полевых условиях

Установите зоны обрезки: тип культуры, дату посева, тип почвы, самый высокий средний потенциал урожайности по полю и выбрать погодное устройство.

Каждый дюйм воды в почве дает х бу урожая (с учетом всех других вопросов агрономического менеджмента).

Примеры:
- Канола: 5 - 6 бу на каждый дюйм воды в почве
- Пшеница: 7-8 бу на каждый дюйм воды в почве
- Кукуруза: от 10 до 12 бу на каждый дюйм воды в почве

Прогнозирование урожайности - установление зон сельскохозяйственных культур
Прогнозирование урожайности - установление зон сельскохозяйственных культур

Прогнозирование урожайности по графику: просмотреть среднее значение и диапазон урожайности на сегодняшний день, просмотреть среднее нормальное значение за длительный период или среднее прогнозное значение урожайности на сегодняшний день и физиологической зрелости с поправкой на сезонность.

График прогнозирования урожайности
График прогнозирования урожайности

Просмотр спутниковых снимков: просматривать отдельные изображения для каждой даты, LAI или NDVI и видеть изменчивость полей. Постройте график жизнеспособности культур для определения стадий развития.

спутниковые снимки_Прогноз урожайности

Экономические преимущества: Прогнозирование урожайности CropZone: Повышение урожайности или экономия денег

Три примера для пшеницы:

  • Сельхозпроизводитель приобрел решение по прогнозированию урожайности и погоды и решил, что сезон был слишком сухим для внесения азота в период сева, основываясь на прогнозе урожайности по зонам посевов на сегодняшний день и зрелости (хорошее решение, основанное на информации о погоде). Он сэкономил $23,000 на азоте (плюс затраты на внесение) и вернул около $615,000 (41 бу*$10*1500) на 1,500 акрах.
  • Сельхозпроизводитель не приобрел систему прогнозирования урожайности и погодных условий и, полагаясь на интуицию, добавил дополнительный азот в конце сезона, не имея достаточного количества осадков и влаги в корневой зоне почвы (плохое решение, которое в основном ограничило урожайность). Дополнительные затраты на азот составили $23,000 (плюс затраты на внесение), а прибыль - около $600,000 (40 бу*$10*1500) на 1,500 акрах.
  • Сельхозпроизводитель приобрел решение по прогнозированию урожайности и погоды, и сезон был благоприятным на основании прогноза урожайности по зонам и данных об осадках, поэтому он решил внести азот в середине сезона (урожайность заметно выросла). Дополнительные затраты на азот составили $23,000 (плюс затраты на внесение), но доход составил около $765,000 (51 бу*$10*1500) на 1,500 акрах.

Стоимость решения IoT: $2,500
ROI: 9,0 - 50,0 - 1

ПОДРОБНЕЕ О ПРОГНОЗИРОВАНИИ УРОЖАЙНОСТИ

Голос сельхозпроизводителя

"Прогнозируемый диапазон 18-25 бут/ак и средний показатель 21,8 бут/ак для нашего поля довольно близко соответствует фактической средней урожайности (20 бут/ак), которую мы собрали. Это было подтверждено данными по урожайности комбайнов".

"Фактический урожай на нашей ферме был низким в результате слишком влажных условий при посеве, возможно, немного более позднего посева и более низкой нормы внесения удобрений. Зная агрономию, применяемую на этой культуре, инструменты очень полезны для внесения корректировок в будущем, особенно в отношении вещей, которые фермер может контролировать, таких как нормы удобрений, дата посева, нормы высева, глубина и борьба с вредителями".

"Средняя урожайность поля в 2022 году составила: 94,5 бу/акр. Прогноз урожайности составил 96 бут/акр с диапазоном от 80 до 112 бут для поля."

ВЕРНУТЬСЯ КО ВСЕМ ЗАПИСЯМ БЛОГА