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Decisioni tempestive sulla gestione delle colture sono fondamentali per un controllo efficace delle malattie e per massimizzare la resa. Dati meteorologici sul campo e modellazione del rischio di malattia svolgono un ruolo fondamentale nel prendere decisioni informate a livello di campo. L'implementazione di dispositivi IoT sul campo si dimostra economicamente vantaggiosa, con una ritorno sull'investimento (ROI) superiore a 10:1 se si considerano i costi di applicazione e le potenziali perdite dovute alla riduzione della resa e della qualità.
Il fusarium è una malattia fungina che colpisce colture di cereali come grano e orzo, ma anche gli impatti mais e avena. Il principale specie che desta maggiore preoccupazione è Fusarium graminearum. Questa specie produce danni economici significativi da perdite di qualità e di rendimento, ma con la perdita più significativa attraverso declassamento (grado). Produce anche tossine dannose per l'uomo e animali.
Numerosi studi in Occidente Canada hanno documentato una significativa e alcune perdite di rendimento su CWRS (Frumento primaverile canadese rosso occidentale).
La Fusarium head blight è una malattia estremamente distruttiva in termini di qualità e resa, ma più che altro per quanto riguarda il grado.
Con livelli di gravità della malattia che variano tra 0,5%, 1,2% e 2,2%, il declassamento del Canadian Western Red Spring (CWRS) da #1 a #2 o da #1 a #3 o #1 per alimentare un raccolto di 55 bushel acro ha portato a $12, $35, e $100 di perdita di reddito agricolo per acro nel Canada occidentale.
Le Innovation Farms, gestite da AgExpert, sono un'area di 5.500 acri distribuita all'interno di un'azienda sementiera commerciale (Rutherford Farms), che consente agli innovatori di testare, convalidare e dimostrare nuove tecnologie e pratiche.
Le Innovation Farms offrono agli innovatori del settore e del mondo accademico l'accesso ad attrezzature, tecnologie e pratiche di produzione all'avanguardia per sviluppare soluzioni valide ai diversi vincoli agronomici e tecnologici e alle opportunità che gli agricoltori devono affrontare.
In una delle loro numerose sperimentazioni, EMILI ha applicato Mappatura del rischio di Fusarium Head Blight (FHB) e campo-levmodello el per convalidare la relazione tra gli attuali modelli meteorologici e il rischio di malattia in Canadà.e colture di cereali, come il grano invernale e l'orzo.
Il team di Innovation Farms ha testato il in abbonamento Modello di rischio di malattia da Fusarium (METOS Canada Inc.), che è stato generato da noidati provenienti da un stazione meteorologica specifica per il campo nel grano. Questi IoT dispositivi di monitoraggio e sensori li ha aiutati a determinare esattamente quali fossero le condizioni specifiche del campo, che a sua volta viaggi ridotti al campo e li ha aiutati a realizzare decisioni gestionali tempestive.
Questo modello si basa sulla ricerca peer-reviewed e cerca cermantenere i periodi di temperatura, umidità relativa e bagnatura fogliare per valutare il rischio di FHB.
La raccolta di dati meteorologici sul campo è fondamentale. È molto importante avere localizzato dati meteo per applicazioni di modelli di malattia. I parametri utilizzati nel modello di malattia può variare su brevi distanze, in particolare le precipitazioni e l'umidità delle foglie. Studi precedenti hanno dimostrato che i dati meteorologici a 10 km di distanza non sono validi per la previsione delle malattie a livello di campo.
Il livello di pressione dell'infezione nell'% dipende dall'intensità dei fattori ambientali nel corso dell'anno. tempo misurato. Un evento di infezione (infezione da spore) si verifica ogni qualvolta la linea di infezione raggiunge il 100% e risulta ad alto rischio se sincronizzato allo stadio colturale corretto: vicino all'antesi. Se questi due criteri (infezione da 100%/ad alto rischio e sincronizzazione in prossimità dell'antesi) sono stati soddisfatti, si può procedere con un'analisi del rischio. allora le condizioni per un'infezione fungina nell'immediato futuro sono molto favorevoli e un fungicida potrebbe essere giustificata l'applicazione.
In sintesi, il Il modello di rischio FHB ha previsto con precisione le condizioni del campo per un'infezione da FHB. (100%) il 29 giugno presso Innovation Farms, con un rischio crescente in questo periodo fino a 100%.
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