Strumenti per la valutazione della salute dei polli
Il progetto CHAT (Chicken Health Assessment Toolset) è in corso!
Siamo felici di annunciare che siamo entrati a far parte di un grande progetto! Insieme a DunavNET e l'azienda agricola Zivko Sekulic, lavoreremo al progetto CHAT (Chicken Health Assessment Toolset) con l'obiettivo principale di migliorare il processo di allevamento dei polli.
Il progetto
L'idea principale è quella di estendere le funzionalità di diversi dispositivi microelettronici avanzati e di integrarli in un sistema intelligente basato su cloud per creare un rilevamento dello stress dei polli negli allevamenti basato su audio e video, facilitando il miglioramento del processo di allevamento. Il progetto sperimenterà diverse costellazioni di distribuzione, l'elaborazione dei dati periferici e gli algoritmi di apprendimento automatico e di analisi dei dati basati sul cloud per rilevare i modelli di stress, consentendo una prevenzione precoce dei rischi per la salute. Per realizzare tutto ciò, dalla progettazione all'implementazione e alla convalida dell'esperimento pianificato, è necessario un team multidisciplinare con risorse adeguate.
Pessl Instruments, DunavNET e l'azienda agricola Zivko Sekulic dispongono di competenze e risorse complementari e insieme costituiscono l'insieme completo necessario per il successo del progetto. DunavNET fornirà la progettazione di soluzioni IoT, la competenza nell'apprendimento automatico e l'esperienza nel settore dell'elaborazione audio e dell'allevamento di pollame, Pessl Instruments fornirà le soluzioni hardware, mentre l'azienda agricola Zivko Sekulic fornirà l'ambiente di test, il supporto con l'esperienza e contribuirà a promuovere i risultati del progetto.
Il nostro ruolo nel progetto
Sulla base di una vasta esperienza nell'adattamento di funzionalità hardware, Pessl Instruments fornirà dispositivi IoT, in particolare iMETOS® ECO D3 registratori di dati per il monitoraggio ambientale, iMETOS CropVIEW® per il monitoraggio remoto delle immagini, l'accesso ai dati attraverso la nostra API e la rappresentazione dei dati su FieldClimate piattaforma.
Siamo entusiasti del progetto e vi terremo informati sui risultati.