Meteorología: la variabilidad es lo que dificulta la agricultura
PARTE V - PONERLO TODO JUNTO
Autor: Guy Ash, Director Global de Formación, Pessl Instruments
A lo largo del Meteorología: la variabilidad es lo que dificulta la agricultura hemos examinado cómo las variables meteorológicas - precipitaciones, temperatura, humedad, viento, radiación solary humedad del suelo - afectan al desarrollo de los cultivos y a su potencial de rendimiento.
Ahora, en Parte Vreunimos todos estos elementos y explorar cómo pueden utilizarse los dispositivos IoT en el campo para predecir con precisión el rendimiento y optimizar las decisiones de riego.

JUNTARLO TODO: cómo predecir el rendimiento con un dispositivo IoT en el campo utilizando la temperatura, las precipitaciones, la humedad del suelo y las previsiones.
Oportuno y eficaz gestión del riego es fundamental para maximizar el rendimiento de los cultivos, especialmente durante las etapas tempranas y medias de reproducción del maíz y la soja y con el coste actual de los insumos. A medida que el maíz y la soja entran en las fases de reproducción temprana y media, el riego es fundamental para satisfacer las crecientes necesidades hídricas de los cultivos, ya que las precipitaciones y la escasez de agua son cada vez mayores. humedad del suelo no puede satisfacer la demanda de agua de los cultivos durante este periodo. El estrés hídrico o por humedad se produce cuando la demanda de agua del cultivo es superior a la oferta. (precipitaciones y humedad almacenada en el suelo) y puede dar lugar a una reducción de los procesos biológicos, con las consiguientes penalizaciones en el rendimiento y/o la calidad.
Como hemos comentado a lo largo de todo este El tiempo en la granja requerimos dispositivos IoT sobre el terreno y previsiones realizar estimaciones oportunas y precisas para cualquier decisión de gestión sobre el terreno. Para predicciones de rendimiento de los cultivos de cereales, hileras o semillas oleaginosas, los dos factores medioambientales más importantes para obtener buenos rendimientos son el uso del agua (que es el más importante) y el desarrollo térmico, siempre que el resto de decisiones agronómicas se tomen correctamente (siembra, fertilidad, pesticidas, etc.). La supervisión del rendimiento puede realizarse fácilmente con un dispositivo IoT en el campo seguimiento de las precipitaciones, la temperatura y una previsión específica para todo un campo o para zonas definidas dentro del campo.

Para ilustrar el impacto de un campo no irrigado frente a un campo irrigado bien gestionado, se ha calculado un caso práctico del maíz se llevó a cabo. En este caso, teníamos una estación meteorológica en el campo, que captaba las cantidades regadas, las precipitaciones y los datos de temperatura, y otra justo al lado del campo, que no captaba los eventos de riego. En este caso, el total de precipitaciones es de 19 pulgadas, mientras que el total de precipitaciones y riego en el campo es de 27 pulgadas.
Coste-beneficio del riego oportuno y preciso en la producción de maíz: La diferencia global (de secano a secano-regadío) tuvo un impacto muy significativo en predicción del rendimiento El rendimiento pronosticado (lluvia real y pronóstico estacional) hasta la madurez fisiológica se estima en 276 bu/acre, mientras que el pronóstico de la temporada normal es de 230 bu/acre. La predicción de rendimiento en secano y regadío se estima en 394 bu/acre o 118 bu/acre más hasta la madurez fisiológica. Con $5 de maíz, eso se traduce en $590 más por acre.




RESUMEN Y CONCLUSIÓN
La información que se ofrece en este El tiempo en la granja resaltar el papel fundamental de los dispositivos IoT en el campo para hacer frente a los retos relacionados con la meteorología en la agricultura moderna.
La variabilidad meteorológica, ya sea en las precipitaciones, la temperatura, la humedad relativa o la velocidad del viento, afecta directamente al desarrollo de los cultivos, al potencial de rendimiento y a la eficacia de las operaciones agrícolas. Sin datos específicos del lugar, los agricultores se enfrentan a riesgos importantes, que van desde la reducción de los rendimientos hasta la ineficacia de la pulverización y el riego.
- En Dispositivo IoT interno puede utilizarse para medir muchos aspectos críticos de la producción relacionados con las condiciones meteorológicas, por ejemplo, el exceso de precipitaciones para el trabajo de campo, la decisión de fumigación, el riesgo de enfermedades, el desarrollo de insectos o las estimaciones de rendimiento.
- Se puede utilizar una estación meteorológica local o cercana para generar datos específicos del lugar, actualizados cada hora y estacionales. previsiones meteorológicas y soluciones de planificación del trabajo, algo fundamental para la gestión sobre el terreno.
- El seguimiento de las condiciones de pulverización actuales y previstas específicas del campo puede suponer el mismo tiempo, dinero y problemas de reclamaciones.
- Sobre el terreno presión/riesgo de enfermedad puede gestionarse de forma económica y sostenible.
- Con una estación meteorológica sobre el terreno, o cerca de él, y una previsión específica del lugar, un predicción del rendimiento hasta la fecha y la madurez fisiológica pueden generarse para el año en curso y a largo plazo normal.
- Teniendo en cuenta las pérdidas económicas derivadas de decisiones inadecuadas de gestión del campo por cuestiones meteorológicas específicas del lugar (de 10 a 30%), el coste de un dispositivo IoT de campo es una pequeña fracción para cualquiera de estas cuestiones.
En conclusión, La adopción de dispositivos IoT en el campo ya no es una opción, sino una necesidad para una gestión eficiente y sostenible del campo. El potencial para reducir las pérdidas económicas, mejorar la eficacia operativa y obtener mejores rendimientos compensa con creces la inversión inicial. Como variabilidad climática sigue aumentando, estas herramientas serán aún más esenciales para mitigar los riesgos y garantizar la resistencia de las prácticas agrícolas modernas.
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